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Big Data Analytics: todo lo que necesita saber sobre este concepto

Big Data Analytics: tudo o que precisa de saber sobre este conceito

Big Data es un término cada vez más utilizado en las empresas en todo el mundo y en el fondo nada más es la búsqueda constante por la mejora de los procesos de negocio y la adquisición de ideas importantes sobre tendencias de mercado y comportamiento de los consumidores. Cuando una empresa puede obtener información valiosa sobre el entorno donde se inserta, es mucho más fácil tomar decisiones acertadas para el futuro de los negocios. En el artículo de hoy hablamos de Big Data Analytics!

Definición

Big Data es el término que describe el inconmensurable volumen de datos (estructurados o no) que tienen impacto en los negocios diariamente. Más importante que la cantidad de datos, es lo que las empresas pueden hacer con estos datos. El Big Data se encuentra asociado a 3 V’s: volumen de datos, variedad de datos y velocidad de datos. Big Data se refiere a cantidades enormes de datos producidos por la interacción humana con la tecnología, más la información que se genera por la comunicación entre máquinas. La variedad de datos se refiere a las múltiples fuentes de información con las que las empresas tratan diariamente (puestos en redes sociales, información financiera, información de marketing, entre muchas otras). La velocidad con que los datos son producidos es cada vez mayor y es necesario que las empresas utilicen herramientas como el Multipeers, que les permitan analizar en tiempo real lo que pasa en el negocio.

Tipos de Big Data

Datos estructurados vs datos no estructurados: los primeros se pueden utilizar en su formato original y por norma se organizan en filas y columnas, como en una hoja de Excel. Un ejemplo de datos estructurados es la información financiera de una empresa organizada en una tabla de Excel. Los datos no estructurados no siguen ninguna regla ni tienen una estructura definida y las imágenes y publicaciones en redes sociales son buenos ejemplos de datos no estructurados.

Ventajas de Big Data Analytics

Analizar el negocio en tiempo real

La información crece a un ritmo muy acelerado, lo que hace cada vez más difícil su análisis. La solución indicada es analizar los datos en tiempo real para sacar el máximo partido de la información. Los productos como Multipeers permiten analizar, en cada segundo, qué se está pasando con el negocio. De esta forma, es posible sacar el máximo partido de los datos para tomar las mejores decisiones para el negocio. Aliar la gran cantidad de datos generados en las empresas a un análisis en tiempo real permite obtener insights esenciales para el éxito de los negocios.

Mejor recogida de datos

Los datos surgen de los más diversos canales y a través del Big Data es posible centralizarlos y agruparlos por afinidades. Es posible estar más cerca del cliente a través de la recogida de datos en cuestionarios, aplicaciones, tarjetas de fidelidad, entre otros instrumentos. Los datos recogidos son esenciales para que se pueda hacer una planificación asertiva de las acciones de marketing y comunicación.

Mayor eficacia del negocio

Más que conocer el mercado, las empresas logran, a través del Big Data, usar los datos para cambiar el negocio y aumentar el retorno sobre la inversión. El uso de los conocimientos de las experiencias analíticas permite a las empresas crear nuevos indicadores de negocio y analizarlo de un modo más amplio y objetivo. De esta forma, lograrán mejores niveles de rendimiento que se reflejará en el éxito del negocio.

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