AIOPS: memorize o termo que vai mudar a forma de gerir a área de TI

AIOPS: memorice el término que va a cambiar la forma de gestionar el área de TI

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Vivimos en una era cada vez más digital donde el éxito de las empresas depende de las tecnologías utilizadas. Los problemas de rendimiento (picos de solicitud, ataques informáticos, etc) llevan a pérdidas financieras y es necesario que las operaciones de TI trabajen con más eficiencia. Los negocios y las tecnologías digitales están aumentando el volumen, la velocidad y la variedad de datos. La correlación y el análisis manual de los datos y alertas es cada vez más difícil para el equipo de operaciones de TI, con herramientas en silos dispersos por dispositivos móviles, Cloud y mainframe. Las operaciones de TI sufren el exceso de ruido, ya que existen muchos eventos y muchos procesos y se vuelve humanamente imposible acompañar todo lo que pasa. La solución es conseguir una gestión más eficiente con costos reducidos y por eso Gartner creó el término «AIOPS: Artificial Intelligence for IT Operations». Este nuevo término busca un cambio de cultura para la obtención de procesos más ágiles.

Pero, al final, ¿qué es AIOPS?

Esta nueva forma de gestión de TI permite un alejamiento de la gestión aislada de operaciones y proporciona insights inteligentes que promueven la automatización y la colaboración para proporcionar una mejora continua. AIOps utiliza big data, análisis de datos y machine learning para proporcionar insights y un mayor nivel de automatización. Así, las operaciones de TI no dependen tanto de la interacción humana para realizar las tareas de gestión requeridas por la infraestructura y el software modernos. De este modo, se reduce la interacción humana en tareas rutinarias y se liberan los recursos humanos para otras áreas de valor añadido. Las soluciones de AIOps consumen datos de diversos recursos y, a continuación, almacenan y proporcionan acceso a éstos, permitiendo análisis más avanzados.

¿Cuáles son los principales usos de AIOps?

  • Análisis de la causa de los problemas
  • Reducción de algoritmos y correlación
  • Prevención de problemas mediante alertas inteligentes
  • Automatización inteligente
  • Identificación predictiva de capacidad
  • Agilidad entre equipos y grupos del datacenter

Desafíos del AIOPS

Esta nueva forma de gestionar las tecnologías de la información presenta numerosos retos. El primero de todos es la resistencia al cambio. Todavía existe cierta desconfianza con respecto a la inteligencia artificial y existe temor de que la automatización de tareas ponga en riesgo los empleos de las personas. Otro reto se refiere a la desorganización de los datos. La mayoría de las empresas no tienen los datos de forma organizada y la Inteligencia Artificial funciona totalmente basada en la lectura de la información para desempeñar su función. Cuando lee información errónea, crea patrones incorrectos. Por último, otro desafío de este sector es la falta de planificación. Algunas empresas implementan IA para no quedar fuera del mercado o porque el competidor implantó y tuvo buen resultado. Sin embargo, cada caso es un caso y si no hay planificación sobre lo que la empresa espera de la máquina y si no hay datos suficientes y bien estructurados, toda la inversión cae por tierra. Es necesario hacer una investigación de mercado y evaluar los pros y los contras de la tecnología y su aplicabilidad al negocio.

 

AIOps agrega mucho valor a las organizaciones. En el futuro, tendrá un papel muy importante en el aumento de la eficiencia de los equipos de TI y facilitará la adopción de tecnologías complejas de última generación con las que las soluciones tradicionales no son capaces de manejar. La transformación digital precisa de AIOps, pues gracias a este nuevo concepto los equipos de TI pueden analizar automáticamente grandes volúmenes de datos digitales y solucionar los problemas difíciles de forma más rápida.

Estarão as empresas prontas para adoptar a tecnologia RPA? (parte 1)

¿Están las empresas listas para adoptar la tecnología RPA? (parte 1)

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Por Adriano Ribeiro, CEO & partner bwd y Rui Raposo, CCO & partner bwd

RPA es un tipo de software que imita la actividad de un ser humano en la realización de una tarea dentro de un proceso y que puede realizar tareas repetitivas más rápidamente, con precisión e incansablemente, liberando a los seres humanos para la realización de otras tareas que requieren capacidades humanas, tales como inteligencia emocional, raciocinio, e interacción compleja con clientes o proveedores.

En la bwd solemos decir que el RPA quita el robot del ser humano.

En un proceso de Back-Office, el colaborador humano «normal» tiene un número elevado de tareas repetitivas, rutinarias que son tristes y desinteresadas. En consecuencia, esta nueva ola de automatización, a través del uso de RPA, está siendo impulsada por las mismas razones que trajeron en primer lugar la robótica y automatización para el lugar de trabajo: liberar a los trabajadores humanos de tareas sucias, aburridas o peligrosas; para mejorar la calidad, eliminar errores y reducir la variabilidad de los resultados. Y, por supuesto, reducir los costos.

Sin embargo, surge una preocupación en la mente de las personas: ¿puede haber un vínculo entre el paso de estas tareas a robots y la reducción de empleo para los humanos?

La única relación directa que se puede establecer es el paso a los robots de tareas repetitivas y que desperdician el potencial de la intervención humana. Con la utilización de robots, los «humanos» pasan a poder ser utilizados donde es necesario el pensamiento humano, con todas sus vertientes, como por ejemplo la creatividad.

Pero, ¿qué aplicaciones tiene el RPA – porque su aplicación está creciendo exponencialmente?

Las organizaciones se enfrentan a cargas de trabajo cada vez mayores. Habrá una cantidad exponencial de trabajo que coincide con el aumento exponencial de datos -50 por ciento más cada año. También tenemos el factor del aumento masivo en la regulación de la auditoría y la burocracia. Necesitamos automatización para aliviar el estrés que estas actividades crean en las organizaciones.

Por ejemplo, las industrias altamente reguladas, tales como seguros y banca, están descubriendo que la automatización es una manera barata y rápida de aplicar capacidad superior en la respuesta al problema de cumplimiento.

El RPA permite también un mejor servicio y mayor atención al cliente, dado que posibilita más poder en todo el proceso. En una organización en la que las consultas de clientes son regulares, por ejemplo, puede liberar personal para hacer frente a las cuestiones más complejas. Sus usuarios pueden crear robots inteligentes que imitan las acciones humanas mientras impulsan la mejora continua utilizando inteligencia artificial y tecnologías de machine learning. Estos robots inteligentes interactúan en armonía con las aplicaciones, y con cualquier sistema heredado, portal o base de datos, agregando datos, transformándolos en información útil, accionando respuestas y comunicando entre sistemas organizacionales, sitios web y aplicaciones de escritorio. Por eso es un excelente complemento al trabajo humano.

¿Entonces qué tareas puede el robot hacer concretamente?

Los robots pueden ser utilizados en múltiples actividades. Sólo a modo de ejemplo, podemos enumerar algunas:

  • Procesamiento de devoluciones en el e-commerce, tarea que es significativamente consumidora de tiempo cuando se ejecuta de forma manual;
  • Gestión de flujos de trabajo, tanto en la gestión de flujos de trabajo, como en otros procesos de RRHH, tales como la asignación de turnos, la gestión de mapas de pago y de licencias de colaboradores, que pueden ser ejecutados de forma más productiva por el RPA;
  • Gestión del apoyo al cliente, que con RPA se ejecuta de forma ininterrumpida, las 24 horas del día, incluyendo la automatización de procesos como la recogida de retroalimentación;
  • Gestión de ERP, ejecutando integraciones de sistemas centrales con sistemas de inventario y sistemas de front-office, lo que garantiza una gestión eficiente de las actividades de logística y de la cadena de valor, así como monitoreo permanente del nivel de las existencias;
  • Contabilidad y área financiera, incluyendo procesamiento de pedidos y facturas, gestión de cuentas a pagar y cuentas por cobrar, conciliación de cuentas, órdenes de pago, informes, consolidación de información de cuentas entre muchas otras tareas, pueden ser gestionadas por RPA, como transacciones entre varios departamentos y divisiones que necesiten registro y de estar actualizadas y consolidadas en el ERP;
  • El marketing y el análisis del comportamiento del consumidor, las campañas pueden ser repetidas sin esfuerzo manual, lo que posibilita un ajuste en las estrategias basadas en el análisis, al mismo tiempo que el RPA ayudará a medir la eficacia de nuevas estrategias;
  • Planificación de la demanda y oferta – una tarea compleja, que requiere la investigación y la recogida de datos, el formato de los mismos y la ejecución de simulaciones, descubrir excepciones, tareas que pueden automatizarse y simplificarse empleando tecnología RPA;
  • Logística y Gestión de la Cadena de Valor – la automatización de correos electrónicos por el RPA significa la posibilidad de ejecutarse de forma automática el envío de un email o texto cuando un pedido es reservado, enviado, atrasado o entregado, siendo éste también muy útil en el mantenimiento de los niveles de existencias y la creación de notificaciones cuando los productos alcanzan niveles extremadamente bajos o umbrales. Después de evaluar las solicitudes anteriores, la RPA puede ayudar a determinar los niveles ideales de pedidos para mejorar la adquisición, reducir los costos y reducir el desperdicio.

Las tareas no están confinadas al tratamiento de datos?

La recopilación y el tratamiento de datos están entre las características inmediatas de RPA, sin embargo, las tareas de análisis y procesamiento inteligente son ilimitadas.

(Continúa …)

5 Mitos sobre a transformação digital que precisa de eliminar agora mesmo

5 Mitos sobre la transformación digital que necesita eliminar ahora mismo

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La transformación digital puede significar cambios profundos en una organización. Cuando se aplica correctamente, puede traer beneficios enormes para la empresa y dar lugar a aumentos de beneficio y reducción de gastos. La transformación digital es un proceso que debe analizarse antes de su aplicación, ya que una decisión errónea a la hora de aplicar este concepto puede perjudicar gravemente a la empresa. La transformación digital se encuentra envuelta en mitos, es decir, ideas pre-concebidas que hacen que los empresarios miren con desconfianza y con temor a esta ola de cambio. En el artículo de hoy, presentamos algunas ventajas de la transformación digital y 5 mitos que necesita eliminar ahora mismo!

Principales ventajas

Mayor competitividad

La transformación digital hace que los procesos sean más fluidos y que gestionar todos los departamentos de la empresa se convierta en una tarea más fácil e intuitiva. La definición, implementación y mejora de los procesos de negocio para un enfoque más práctico y facilitador es el objetivo de la adopción de nuevas tecnologías en los negocios.

Mejor índice de satisfacción de los clientes

La tecnología permite que los clientes se acerquen más a las marcas y que se establezca una relación más fuerte de lealtad. Con el uso de las redes sociales, hoy en día es posible marcar presencia en la vida cotidiana de los potenciales clientes a través de reparticiones y ofertas especiales. Las empresas también están adoptando el envío de ofertas especiales por SMS y e -mail, lo que hace al cliente sentirse especial.

Oportunidad para innovar

Cuando las empresas implementan la transformación digital en sus negocios, son capaces de incluir mejoras en sus procesos, promoviendo así la innovación. Tienen también un mayor margen para innovar sus productos y servicios pues la inclusión de nuevas tecnologías permite incluir mejoras significativas en su oferta.

Reducción de costos

La principal preocupación de los gestores es siempre encontrar formas de reducir los costos de las empresas. La transformación digital, en particular en lo que se refiere a la utilización de servicios en la nube, permite a las empresas reducir significativamente sus costes operativos. El uso de esta tecnología permite reducir o incluso eliminar la infraestructura de TI local, disminuir el volumen de impresiones y realizar reuniones a través de Skype, eliminando los gastos de viajes largos.

Desmistificando ideas preconcebidas…

Mito 1: la transformación digital es una función exclusiva del área de TI

La modernización de la forma en que la tecnología se aplica en la empresa es una responsabilidad de todos los sectores y no sólo del sector de TI. Este proceso de transformación debe comenzar en la parte superior de la organización, donde se define la estrategia a adoptar por los gestores de arriba. Es necesario que el ejemplo venga de la gestión superior para que después los cambios se apliquen en las restantes áreas. Todas las áreas son afectadas por la transformación digital, pues las ventas, el marketing, la producción y muchas otras actividades son «víctimas» del cambio que esta transformación trae. El departamento de TI es importante en este proceso, en la medida en que debe dar soporte a todas las áreas.

Mito 2: la transformación digital sólo se aplica en las grandes empresas

Transformar el negocio, los procesos, el enfoque y las relaciones para que evolucionen ya es imprescindible para el éxito de las empresas. Las pequeñas empresas no quedan fuera de este nuevo paradigma. La transformación digital bien implementada puede ayudar a las pequeñas empresas a crecer significativamente, ya que mejora los procesos y reduce los costos. Este ahorro de costes puede aplicarse a inversiones que hacen que la empresa evolucione más rápidamente.

Mito 3: la transformación digital es el mejor camino para todas las empresas

Cuando un concepto está muy de moda, se cae fácilmente en el error de pensar que ya que está de moda es adecuado para todos. Sin embargo, la transformación digital es un proceso complejo que va mucho más allá de la simple actualización de software. Esta nueva forma de trabajar no es una receta estándar que pueda ser seguida por todas las empresas y por eso es fundamental evaluar los impactos que esta transformación tendrá para el negocio, evaluando riesgos y gastos.

Mito 4: la transformación digital va a reducir muchos puestos de trabajo

Desafortunadamente, este es uno de los mitos más comunes en lo que se refiere a la tecnología. Todavía hay muchas personas que piensan que la evolución de la tecnología va a transformar el mundo en un lugar poblado por robots que desempeñan nuestras funciones. Nada es peor que este pensamiento. A pesar de que la transformación digital utiliza la inteligencia artificial, es necesario que existan recursos humanos capaces de lidiar con esta inteligencia y de adaptarla a la verdadera realidad de la empresa. La transformación digital pretende reducir el trabajo monótono, afinar procesos y mejorar los resultados de la empresa. La interacción humana en las empresas es completamente imprescindible, por lo que es completamente infundado pensar que las personas serán descartadas al final de su implementación.

Mito 5: la transformación digital termina en el momento de su implementación

La implementación es sólo el inicio de un viaje por el mundo digital. La transformación digital debe ser considerada como un proceso continuo, pues es necesario evaluar constantemente la realidad de la empresa y los escenarios de negocio que existen en cada momento. Sólo de este modo es posible encontrar las herramientas adecuadas para mejorar los procesos empresariales.

La transformación digital en las empresas es cada vez más una necesidad y ya no se ve como una moda. Hoy en día, una empresa que no existe en línea es casi como si no existiera y es fácilmente superada por la competencia. Las tecnologías digitales redefinieron la forma de las empresas de hacer negocios, cambiaron la forma en que nos relacionamos con los clientes y la forma de comunicarse. Una encuesta de Forrester revela que los empresarios de las grandes empresas esperan que el 47% del total de ventas sea influenciado por los medios digitales en 2020. ¡Es hora de transformar su empresa! ¿Está preparado para esta transformación?

Como criar uma política de segurança de informação na sua empresa

Cómo crear una política de seguridad de la información en su empresa

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La protección de la información de las empresas es el tema del momento, debido a la llegada del nuevo reglamento general de protección de datos. Las empresas son cada vez más digitales y sin la prevención de la pérdida de datos, la seguridad de éstos queda seriamente comprometida. La política de seguridad en las empresas es una herramienta imprescindible para garantizar que sus datos permanezcan seguros. En el artículo de hoy, le dejamos consejos importantes para crear una política de seguridad de la información en su empresa.

¿Qué es una política de seguridad?

La política de seguridad es un documento desarrollado por la empresa donde se registran los principios de seguridad que la empresa adopta y que deben ser seguidos por los colaboradores. La política de seguridad debe aplicarse en todos los sistemas de información, tanto a nivel de escritorio y de móvil. Para que la política sea respetada, es esencial que los gestores de primer nivel participen en la implementación.

Cómo crear una buena política de seguridad de la información

  • Defina la responsabilidad de los empleados: establezca multas para la mala utilización de los recursos de TI de la empresa. Deben incluirse también normas sobre el acceso a sitios y recomendaciones sobre el uso de los dispositivos electrónicos suministrados.
  • Dar formación: debe haber una formación práctica en la presentación de la política de seguridad de la información. La empresa debe recoger declaraciones individuales de los colaboradores, comprometiéndose a cumplir las reglas que constan en el documento. Este manual debe ser de fácil acceso para los colaboradores y deberá ser revisado con frecuencia, para que se mantenga siempre actualizada.
  • Nombre a un responsable: la empresa debe nombrar a una persona responsable para supervisar el cumplimiento de la política de seguridad de la información. Este colaborador debe ser el responsable de detectar incumplimientos y violaciones de las reglas.
  • Da a conocer la política de seguridad: el documento debe ser aprobado por el departamento de recursos humanos de la empresa. Las reglas presentes en este documento deben estar de acuerdo con las leyes del trabajo y con el manual interno de los colaboradores. Después de la aprobación por parte de los recursos humanos, los gestores de primer nivel también deben hacer su aprobación.
  • Adopte un plan de desastres de recuperación: los planes de desastres de recuperación son esenciales para planificar acciones que garantizan que un desastre no interfiera en el rendimiento de la empresa. Además de esta acción proactiva, los planes de recuperación de desastres tienen también una acción reactiva, a través de la acción de la ejecución de acciones de emergencia, planificadas previamente y que garantizan la resolución inmediata de problemas. La recuperación de desastres se define como el conjunto de procedimientos que deben realizarse en situaciones de crisis. El objetivo final es saltar los datos de su empresa para que su información se mantenga sana y salva.

 

«Vale más prevenir que curar» es una verdad absoluta en lo que se refiere a la seguridad de la información de su empresa. ¡Conozca las soluciones de IT PEERS a nivel de seguridad y garantice la protección de sus datos!

O que muda nas empresas com a inteligência artificial?

¿Qué cambia en las empresas con la inteligencia artificial?

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Estamos en una nueva era: vivimos actualmente en la edad de la inteligencia artificial y no hay cómo huir de eso. Brian Krzanich, CEO de Intel, asegura que todas las empresas serán afectadas por esta nueva tecnología. La verdad es que teniendo en cuenta la evolución tecnológica a la que asistimos, si las empresas no se adaptan a la realidad actual, fácilmente serán sustituidas por su competencia. Pero al final, ¿qué cambia en las empresas con la inteligencia artificial?

En primer lugar, ¿qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial es la capacidad que las máquinas tienen para pensar como seres humanos. Define su capacidad para aprender, racionalizar y decidir de forma autónoma e inteligente. Al contrario de lo que se piensa, éste no es un concepto reciente. Surgió por primera vez en 1956 por John McCarthy, un profesor universitario que utilizó el término para describir un mundo lejano en el que las máquinas serían capaces de resolver todos los problemas que hasta entonces eran resueltos exclusivamente por los seres humanos.

¿Qué cambia en las empresas?

Mejor utilización de los datos

La inteligencia artificial ayuda a recopilar datos y analizar las experiencias diarias para encontrar modelos y formas de mejora. Los sistemas de inteligencia artificial de análisis de datos calculan de forma autónoma la información para generar insights imprescindibles para una correcta toma de decisión. Con la experiencia, las máquinas serán capaces de aprender a hacer predicciones de comportamiento tanto de los colaboradores o de los clientes.

Chatbots serán el futuro

Los chatbots son las estrellas de la inteligencia artificial. Están vinculados a la base de datos de la empresa y utilizan lenguaje común para hablar con los clientes. Son capaces de reconocer nombres y números de teléfono para predecir el comportamiento de los clientes. Son sistemas muy inteligentes en la medida en que almacenan la información esencial para poder encaminar a los clientes a las áreas que ellos necesitan consultar. Ryanair, por ejemplo, utiliza ya este sistema para hablar con los clientes.

Gestión más eficaz

La inteligencia artificial ayuda a las empresas a interconectar toda su información, lo que tiene un peso importantísimo en las decisiones de gestión. Una empresa que analice su información en tiempo real y que tenga en un solo sitio toda la información de negocio importante será capaz de tomar decisiones más asertivas y acertadas, lo que potencia el éxito del negocio. Multipeers es, por tanto, una herramienta cada vez más necesaria en las empresas actuales.

Eliminación de las tareas más burocráticas

La inteligencia artificial ayuda a que los empleados dejen de perder tiempo con tareas demasiado burocráticas y administrativas. A través de reglas, es posible que robots desempeñan la función de asistentes personales, dando información sobre las tareas del día a día, reuniones agendas y tiempos de viaje.

7 dicas para reduzir os custos de TI

7 consejos para reducir los costos de TI

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Las tecnologías de la información son esenciales para las empresas que quieren garantizar una buena rutina operativa. Las empresas están cada vez más informatizadas y vivimos en un medio cada vez más tecnológico. Por lo tanto, es imperativo invertir en tecnologías de la información. Sin embargo, muchos gestores consideran que estas inversiones son muy elevadas y esta mentalidad acaba por hacer las empresas obsoletas. ¡En el artículo de hoy, presentamos 7 consejos para reducir los costos de TI, manteniendo toda la eficiencia organizacional!

Elimine las licencias de software que no utiliza

Las licencias de software normalmente son caras y muchas veces las empresas pagan por software que no utilizan. Así, se aconseja que regularmente se haga una revisión de todas las licencias de software que la empresa paga y se analice su real importancia para el negocio. ¡No vale la pena pagar por un software que nunca se utiliza!

Forme a los colaboradores

Muchas veces, las empresas cometen el error de no formar debidamente a los colaboradores para utilizar un determinado software. Esto va a hacer que las personas se pierdan repetidas veces y que la empresa incurra en costos superfluos. Formar el equipo de trabajo para que éste utilice adecuadamente las herramientas tecnológicas garantiza una mayor eficiencia de los procesos, aumenta la productividad y reduce considerablemente los costos de TI.

La automatización es el camino

Muchas tareas en el área de las tecnologías de la información son bastante repetitivas. Automatizar los procesos es una forma de reducir los costos de TI, ya que no es necesario destacar a un colaborador para estar exclusivamente dedicado a tareas monótonas. La automatización reduce el tiempo que las tareas se llevan a cabo y disminuye la probabilidad de error humano.

Almacenamiento en Cloud

Cloud ha llegado para quedarse y es muy útil para reducir los costos de TI relacionados con el almacenamiento de datos. Transferir toda la infraestructura de TI a la nube es una forma de reducir los costos y aumentar la seguridad de la información de la empresa. Además, utilizando este método de almacenamiento, el administrador puede acceder a la información desde cualquier lugar del mundo y desde cualquier dispositivo.

Privilegia el SaaS

El uso de software as a service puede cambiar toda su área de TI. SaaS es una solución segura, sencilla y gestionada a distancia. Los costos de mantenimiento de equipo se eliminan, ya que el proveedor del servicio es el responsable de este mantenimiento. El uso del software de esta forma es una de las tendencias del futuro y es utilizado por muchas empresas.

Utilice menos servidores

Muchas empresas utilizan varios servidores, todos con bajo rendimiento individual y costos elevados. Para minimizar este problema, se aconseja que estos servidores sean reemplazados por otros más potentes y que concentren todos los procesos. Muchas veces, las empresas utilizan 5 servidores y si utilizaban sólo uno, tendrían costos más reducidos y mejores resultados.

Utilice la videoconferencia

Esta es una de las formas más fáciles de reducir los costos de TI. Las reuniones se pueden realizar utilizando la tecnología de videoconferencia, ya que se reducen los costos de viaje, alojamiento y alimentación. Además, por norma las reuniones por videoconferencia tienen una duración menor, lo que libera a los colaboradores para desempeñar sus funciones y, consecuentemente, la productividad de la empresa aumenta.

Sabe o que é Fog Computing?

¿Sabe lo que es Fog Computing?

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Los métodos de almacenamiento evolucionan diariamente, con el objetivo de llegar a ser más dinámicos y eficientes. Después de la Cloud Computing, surge el término Fog Computing, un factor diferencial para aplicarse con el concepto de Internet de las Cosas. Con esta nueva tecnología, mucho se ha investigado sobre los métodos de realizar correctamente el proceso y tratamiento de todos los datos generados. Fog Computing tiene un papel muy importante en este proceso y en el artículo de hoy vamos a explicar todo sobre este nuevo método de almacenamiento!

¿Qué es Fog Computing?

Imagine una ciudad inteligente donde existe una cámara de tráfico inteligente que detecta el patrón de luces de una ambulancia y de inmediato envía esa información a los semáforos para abrirla para que la ambulancia pueda pasar. Si esa información tiene que ser procesada y enviada a Cloud y luego enviada al semáforo, hay una pérdida de tiempo que puede ser crucial. Fog Computing se trata de la economía de tráfico y de tiempo de envío a la nube, haciendo que exista un procesamiento directo en el equipo, sin que exista necesidad de enviar información a Cloud.

Fog Computing funciona en el mismo esquema que Cloud, pero está más cerca de los usuarios y equipos, acelerando los procesos y disminuyendo el tráfico en la red, sobre todo en entornos que no tienen gran ancho de banda. Fog Computing (niebla) facilita sobre todo el procesamiento de los datos de Internet de las Cosas. Fog Computing tiene el objetivo de ampliar la capacidad del ordenador y del almacenamiento en Cloud a través de la red. Fog Computing es una capa intermedia entre Cloud y el hardware, que permite un procesamiento, análisis y almacenamiento de datos más eficaz.

Fog Computing e Internet de las Cosas

De acuerdo con Business Insider, hasta 2021 casi 6 trillones de dólares serán invertidos en el mercado global en soluciones de Internet de las Cosas. Esto significa que, si estos números se concretan, los sistemas actuales de Cloud Computing no podrán manejar todo el volumen de datos, siendo necesario utilizar complementos. Y es ahí donde entra a Fog Computing. En esta nueva realidad, es necesario establecer procesos que anteceden a Cloud Computing, que gestionen y análisis del ambiente para que almacenen lo que realmente es necesario e importante, de modo que haya respuestas más rápidas a determinadas cuestiones.

 

Fog Computing ofrece una combinación de mayor poder computacional, mayor capacidad de almacenamiento y servicios en la red y pretende tratar y resolver eventuales limitaciones de Cloud Computing. En el fondo, el gran objetivo de este término que está emergiendo ahora es tratar de la mejor manera posible con los datos que se crean diariamente.

Máquinas vs Humanos: inimigos ou bons aliados?

¿Máquinas vs Humanos: enemigos o buenos aliados?

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La atención al cliente está cada vez más automatizada. Esto se debe a la creciente demanda de los consumidores, que buscan respuestas cada vez más rápidas y eficientes. El mundo empresarial, en los próximos años, tendrá una mayor dependencia de las máquinas y eso hace que muchas personas las miren con desconfianza y miedo. Pero, ¿máquinas y humanos son enemigos o pueden ser buenos aliados?

Máquinas contra Humanos

Un estudio realizado por Gartner concluyó que para el año 2020, el 85% de las veces que los consumidores se van a relacionar con las empresas será sin ninguna intervención humana. Sin embargo, no debemos pensar que las máquinas van a dominar el mundo y acabar con la interacción humana. En realidad, lo que este dato significa es que los seres humanos tendrán cada vez más control sobre la tecnología, usándola de una manera más inteligente y liberando a los colaboradores de las tareas burocráticas y repetitivas.

Lo que cambia en los principales sectores

Medicina: en los Estados Unidos, el 98% de las cirugías a la próstata son hechas con ayuda de robots. Podemos decir que las computadoras hacen el trabajo de los profesionales de salud más eficiente, disminuyendo la duración de las cirugías y reduciendo drásticamente el riesgo de error. Se estima que en 2018 el área de tecnología en salud creará 35 000 nuevos empleos.

Educación: las clases a distancia ya son una realidad en muchos países. Actualmente, existen profesores-robots que son capaces de dar clases y corregir pruebas. Hay mil robots de este tipo en todo el mundo. Los alumnos exigen que la educación esté adaptada a la realidad que ellos conocen y esa realidad es tecnológica. Así, la enseñanza a distancia será cada vez más la forma preferencial de aprender.

Bancos: la influencia de las máquinas en el sector de la Banca se relaciona sobre todo con la posibilidad de que cada usuario pueda acceder a su cuenta en cualquier lugar del mundo. En 2012 hubo una caída del 84% en la creación de empleos en el sector bancario en relación al año anterior. La tecnología de hecho ha disminuido la necesidad de profesionales, como los operadores de caja. Por otro lado, aumentó la necesidad de profesionales de TI.

Agropecuaria: este es uno de los sectores más afectados por la entrada de las nuevas tecnologías. En el campo, las máquinas para riego y cosecha aumentan mucho la productividad. La sustitución de hombres por máquinas en este sector es una realidad. Sin embargo, también aquí es necesaria la existencia de buenos profesionales de TI, lo que prueba que, si por un lado las máquinas sustituyen el trabajo humano, por otro crean nuevas necesidades.

Marketing y ventas: el fácil acceso a Internet y el uso cada vez mayor de las redes sociales han cambiado la forma en que las personas encaran el consumo. A nivel de ventas, es cada vez más fácil consumir. La gente puede comprar productos de todo el mundo desde un teléfono móvil. La experiencia del usuario ha evolucionado mucho en este sector, pues ahora es posible que las personas «experimenten» ropa a distancia, para percibir si les gusta una pieza o no. A nivel del marketing, la automatización permite que las campañas promocionales se dirijan cada vez más a las necesidades específicas de cada ciudadano, lo que mejora bastante su experiencia.

 

Las máquinas y los humanos no tienen que ser enemigos. En realidad, cuando la tecnología es bien utilizada, quien sale a ganar es el Hombre. El mundo ha evolucionado a un ritmo alucinante y los ciudadanos necesitan mantenerse actualizados para no correr el riesgo de perder sus empleos.

Top 5: Mitos sobre tecnologia que precisa de eliminar agora mesmo

Top 5: Mitos sobre tecnología que necesita eliminar ahora mismo

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A lo largo del tiempo, muchas ideas equivocadas quedan enraizadas en nuestro pensamiento. El mundo de la tecnología es uno de los más ricos en mitos. ¡Es hora de eliminar ideas pre-concebidas que son falsas y que entorpecen su relación con la tecnología! ¡En el artículo de hoy, abordamos los 5 principales mitos sobre tecnología que necesita eliminar ahora mismo!

«MacBooks son inmunes a ataques de virus»

Durante mucho tiempo, Apple pregonó que sus ordenadores, a diferencia de las máquinas de Microsoft, eran inmunes a virus. Sin embargo, en 2012 un malware del tipo caballo de Troya afectó a miles de ordenadores Mac, echando por tierra el mito (bastante útil) de Apple. ¡Todavía hay muchas personas que creen que Mac es completamente inmune a los ataques de virus, pero eso es un mito!

«Cargar los dispositivos electrónicos a menudo vicia la batería»

Este mito era real hasta hace unos años. Sin embargo, las baterías modernas de iones de litio son más inteligentes, sabiendo cuándo están un cien por ciento cargadas y dejando de cargar cuando alcanzan la batería máxima. Se aconseja que cargar ordenadores, tabletas y teléfonos móviles con un 20% de carga es el ideal para la longevidad del aparato.

«No se debe invertir en sistemas de gestión en momentos de crisis»

Este es uno de los mitos más peligrosos para la supervivencia de las empresas. Los momentos de crisis obligan a las empresas a tener un mayor control sobre sus finanzas. Por norma, en estos períodos existe una disminución del número de colaboradores, lo que va a hacer que los que están en la empresa queden sobrecargados y los sistemas de gestión pueden ser muy útiles en estas fases. La adopción de un sistema de gestión en momentos de recesión económica es esencial para garantizar un mayor control sobre gastos y presupuestos y permite agilizar procesos, aumentando la productividad de la empresa. Invertir en un sistema de gestión puede ser el primero (y el más importante) paso para salir de una situación menos buena.

«Cuantas más herramientas utilizar, más productivo será»

A veces, menos es más y en el caso de las empresas y de las herramientas de gestión esto se aplica. Muchos gestores creen que si utilizan varias herramientas simultáneamente van a ser más productivos, pero lo que pasa es exactamente lo opuesto, pues el foco está disperso por diversos programas y fuentes de datos. A nivel de análisis de datos, se aconseja la utilización de una herramienta BAM como Multipeers, pues el gestor será capaz de saber lo que pasa en su organización a través de un único dashboard que recoge información de las diversas fuentes de datos de la empresa. De este modo, el gestor no necesita consultar 3 o 4 programas, lo que evita el desperdicio de tiempo y aumenta la productividad.

«Basta mantener el sistema actualizado para estar protegido»

Desafortunadamente, proteger su sistema de ataques informáticos no es tan simple. El hecho de actualizar el sistema ya pone a la empresa en riesgo, por lo que es fundamental no tener las actualizaciones automáticas. Es esencial que se analice todos los riesgos de la actualización, para percibir si después de estar actualizado el sistema es más vulnerable. A pesar de ser importante mantener sus programas y sistemas actualizados, no es suficiente para prevenir ataques. Es importante que forme a sus colaboradores para tener comportamientos correctos en cuanto a la seguridad de los datos, ya que ésta es una responsabilidad de todos los miembros de una organización.

As principais evoluções tecnológicas de 2017

Las principales evoluciones tecnológicas de 2017

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En el mundo de la tecnología, todos los años son importantes, pues la evolución en este sector es una constante y lo que hoy es una novedad, mañana podrá ya estar superado. El final del año es siempre una época de balances y ha llegado la hora de analizar las principales evoluciones tecnológicas de 2017 y el impacto que han tenido en el mundo de los negocios.

Inteligencia artificial

¿Quién no conoce a robot Sophia? Este humanoide fue desarrollado por la empresa Hanson Robotics, de Hong Kong, y es capaz de reproducir 62 expresiones faciales. Fue creada para conseguir aprender, trabajar y adaptarse al comportamiento. El hecho de que este robot haya recibido la ciudadanía de un país este año, es un paso muy importante para el mundo de la inteligencia artificial. El gran objetivo de esta nueva forma de inteligencia es hacer la vida de los colaboradores de las empresas más fáciles, a través del desempeño de funciones repetitivas y más burocráticas. 2017 fue un año muy importante para esta área y se prevé que en 2018 la tendencia sea evolucionar aún más.

Almacenamiento y software en Cloud

Ya no es nuevo que el uso de Cloud ha crecido en los últimos años. La mayor seguridad de la información y la capacidad de acceder a los datos desde cualquier dispositivo y desde cualquier lugar del mundo son factores que llevaron a las empresas en 2017 a optar por estas soluciones. Este fue el año en que la posición de Cloud quedó vinculada en el mundo empresarial y, actualmente, ya no existe desconfianza ante las soluciones en la nube, sino una necesidad y una demanda crecientes.

Bots

Los bots son sistemas que consiguen simular acciones humanas, desempeñando el papel de asistentes virtuales. El gran objetivo del uso de esta tecnología es hacer la experiencia del usuario más interesante. Los bots se programan para dar información sobre productos y servicios, sin tener que hacer una investigación (buenos ejemplos de esto es la asistente Anna de Ikea y Siri de Apple). En 2017, los bots se han vuelto mejores en la interpretación del lenguaje humano y cada vez más las empresas optan por utilizar estos pequeños robots, sobre todo en las áreas de servicio postventa.

Movilidad

El presente es móvil y no hay dudas sobre eso. En 2017 se demostró que la movilidad tiene que formar parte de la vida de las empresas. Un estudio reciente de IBM revela que pasamos el 90% de nuestro tiempo cerca de nuestro teléfono móvil. A lo largo de este año, las empresas de tecnología han ganado la conciencia de que, si pretenden vencer en el mundo competitivo de hoy en día, deben adaptarse a los dispositivos móviles. Tener un sitio mobile friendly y softwares que funcionen en teléfonos móviles y tabletas es obligatorio para estar siempre un paso por delante de la competencia.

Internet de las Cosas

Este año, el número de dispositivos que envían información ha crecido drásticamente. Se estima que para el año 2020 existan entre 20 y 30 mil millones de dispositivos conectados. El gran objetivo de Internet de las cosas (IoT) es hacer que los objetos sean más eficientes. Por ejemplo, en una línea de producción, a través de este sistema, es posible detectar eventuales problemas en máquinas antes de causar daños a toda la producción.