Etiqueta: análise de dados

Notícias

Las principales tendencias de inteligencia artificial para 2019

Estamos en una nueva era: vivimos actualmente en la edad de la inteligencia artificial y no hay cómo huir de eso. Todos hemos podido detectar algo relacionado con la inteligencia artificial en muchas empresas y Brian Krzanich, CEO de Intel, tiene una certeza: todas las empresas se ver afectadas por esta nueva tecnología; de lo contrario no podrán adaptarse a la nueva realidad a la que ya asistimos. Con el acercamiento del fin de 2018, muchos son los expertos que se ocupan de las principales tendencias que nos esperan en el nuevo año. En el artículo de hoy, reunimos las principales tendencias de inteligencia artificial para 2019.

Análisis de datos más sofisticada

Los datos son los activos más importantes de las empresas y es necesario que los gestores tengan verdadera conciencia de ello. En 2019 se prevé que el análisis de datos gane una importancia aún mayor y que se utilicen programas y aplicaciones que permitan que los datos sean analizados de forma más rápida y automática. El objetivo no es sustituir a los humanos en esta tarea, sino dotarlo de todas las herramientas e informaciones necesarias para una toma de decisión más asertiva. Así, será posible automatizar la creación de datos, descubrir tendencias e intercambiar información entre diversos departamentos. ¡Y todo esto de una forma más rápida y objetiva!

Géminis Digitales

Esta es una solución que busca mejorar los procesos de creación, de pruebas y de corrección en la fabricación de nuevos productos. En realidad, los gemelos digitales no son más que una copia de los procesos que existen en la realidad. O sea. al mismo tiempo que un producto se desarrolla en el mundo físico, su creación también ocurre en el mundo virtual. De este modo, es posible realizar pruebas y análisis antes de que el producto salga al mercado. Las principales ventajas de esta tecnología son: reducción del tiempo de producción, reducción de costos, mayor capacidad de adaptación, mejor previsión de beneficios y mejoras de la previsión de riesgos y reducción de errores.

Uso masivo de los chatbots

Los chatbots son las estrellas de la inteligencia artificial. Están vinculados a la base de datos de la empresa y utilizan lenguaje común para hablar con los clientes. Son capaces de reconocer nombres y números de teléfono para predecir el comportamiento de los clientes. Son sistemas muy inteligentes en la medida en que almacenan la información esencial para poder encaminar a los clientes a las áreas que ellos necesitan consultar. Ryanair, por ejemplo, utiliza ya este sistema para hablar con los clientes.

Centralización de la información

La inteligencia artificial ayuda a las empresas a interconectar toda su información, lo que tiene un peso importantísimo en las decisiones de gestión y sobre todo en el área de marketing. Una empresa que analice su información en tiempo real y que tenga en un solo sitio toda la información de negocio importante será capaz de tomar decisiones más asertivas y acertadas, lo que potencia el éxito del negocio. Multipeers es, por tanto, una herramienta cada vez más necesaria en las empresas actuales.

Solidificación de Blockchain

Blockchain está muy de moda debido al uso creciente de las criptomedas, pero su uso va mucho más allá. Esta tecnología hace que el registro de transacciones sea mucho más seguro. Esta tecnología innovó en la forma de registrar información, lo que proporciona una nueva forma de trabajar con datos en el mundo web. Sin embargo, Blockchain no sólo se utiliza en el mundo de las criptomoedas. También en el área de la salud esta tecnología puede ser utilizada, ya que permite que haya un registro de todo el movimiento de datos, lo que aumenta la seguridad de los mismos.

La inteligencia artificial ya está por todas partes y no hay como negar eso. Si hace unos años cuando pensábamos en inteligencia artificial «viajamos» hacia un futuro lejano, hoy podemos decir que la inteligencia artificial ya forma parte de nuestro día a día!

Dicas de Gestão

Glosario de gestión de la información: 20 términos que necesita conocer

Gestionar la información de una manera eficaz es esencial para garantizar que la empresa pueda obtener los consejos necesarios para tomar las mejores decisiones para el negocio. En una época en que todos los días se generan enormes volúmenes de datos, las empresas buscan encontrar las mejores formas de manejar la información diariamente. En el artículo de hoy, le dejamos 20 términos sobre gestión de información que necesita conocer!

Análisis descriptivo

Este tipo de Data Analytics responde a la pregunta “¿qué está sucediendo ahora?”. A través de la respuesta, las empresas pueden analizar los datos sobre pérdidas de clientes, valores de ventas de un determinado producto y resultado de campañas lanzadas. El análisis descriptivo permite tomar decisiones inmediatas con un alto nivel de seguridad, ya que el análisis se realiza sobre la base de datos concretos y actuales. La información proveniente de este tipo de análisis es por defecto exhibida en gráficos y tablas, lo que permite que el gestor tenga una visión global de los procesos monitorizados.

Análisis predictivo

El análisis predictivo es una forma avanzada de Data Analytics que tiene como objetivo responder a la pregunta “¿qué va a pasar?”. Es un tipo de análisis que hace previsiones a través de probabilidades. Este análisis es posible gracias a técnicas como análisis de regresión y progresión, correspondencia de patrones y diversos tipos de estadística. Este tipo de Data Analytics es muy utilizado en empresas del mercado de acciones e inversiones.

Análisis del diagnóstico

El análisis de diagnóstico nos explicará por qué sucedió algo. Este tipo de análisis va a relacionar todos los datos e información disponibles para encontrar patrones de comportamiento que puedan explicar los resultados. Es un análisis importante para encontrar problemas y sobre todo para evitar repetirlos en el futuro.

Análisis prescriptivo

El análisis prescriptivo es el análisis de la adivinación. Responde a la pregunta “¿qué puede suceder si tomamos esta medida?”. Este tipo de análisis es muy importante sobre todo en el área de ventas. Por ejemplo, si pensamos en dar un 15% de descuento en el próximo mes en el producto menos vendido de la empresa, la probabilidad de aumentar las ventas es del 40%. El análisis prescriptivo plantea hipótesis sobre posibles resultados de las acciones tomadas por la empresa. Es un análisis esencial para los gestores, pues les ayuda a evaluar de la mejor manera la elección de una estrategia para resolver algún problema.

Backup

El backup es una copia de seguridad que permite salvaguardar los datos y los archivos. Si hay un problema informático y si pierden archivos importantes, la única alternativa es rehacer el trabajo que ya se había hecho anteriormente. Esto lleva a una gran caída de productividad. Tener una copia de seguridad actualizada de los datos permitirá que el rendimiento de la empresa no será afectado, ya que incluso en caso de desastre informático los empleados tendrán acceso a los documentos que necesitan para trabajar.

BAM

BAM significa Business Activity Monitoring y es una herramienta que define el proceso y las tecnologías para conseguir colocar en un tablero de información sobre los KPI de la empresa en tiempo real. Lo que BAM hace es sólo mostrar en un solo sitio toda la información proveniente de las más variadas fuentes de datos de la empresa, eliminando la necesidad de consultar diversas bases de datos y afines para saber lo que pasa en la empresa en aquel momento dado.

Base de datos

Conjunto de archivos relacionados, tablas, relaciones, que almacena datos y hace asociaciones entre ellos. Las bases de datos son actualmente de los activos más importantes de una empresa.

BI

BI (business intelligence) es una técnica que ayuda a los gestores a planear la estrategia de la empresa a través de la recogida y análisis de un gran volumen de datos, para entender el desempeño de la empresa ya partir de ahí decidir más conscientemente sobre el futuro.

Big Data

Big Data es el término que describe el inconmensurable volumen de datos (estructurados o no) que tienen impacto en los negocios diariamente. Más importante que la cantidad de datos, es lo que las empresas pueden.

Científico de datos

Esta será una de las profesiones más buscadas en el futuro. Un científico de datos es un profesional analítico que tiene capacidades técnicas capaces de resolver problemas complejos y han surgido para tratar la enorme cantidad de datos no estructurados con los que las empresas tienen que lidiar diariamente. Este profesional crea algoritmos para extraer ideas de los datos generados por las diversas fuentes de información y los presenta en un formato práctico y simple de analizar por parte de los tomas de decisión, que luego serán capaces de definir estrategias y decidir cuál es el mejor camino para la empresa.

Cloud

Cloud Computing es un modelo que posibilita el acceso total a través de la red a un conjunto de recursos de computación compartidos (redes, datacenters, almacenamiento, servicios, aplicaciones, entre otros), que pueden ser rápidamente disponibles, con esfuerzo mínimo y sin interacción con el proveedor.

CRM

CRM es la sigla para Customer Relationship Management, es decir, Gestión de la relación con el cliente y es utilizado por miles de empresas para gestionar su relación con los clientes actuales y potenciales. Este software tiene como objetivo proteger la información comercial de una empresa. Al mismo tiempo, un CRM ayuda a identificar las mejores acciones y la mejor época para ponerse en contacto con el cliente, para impulsar la venta. De igual modo, permite evaluar objetivos y evaluar el equipo de ventas.

Datos personales

De acuerdo con el RGPD, se considera datos personales cualquier información relativa a una persona individual identificada o identificable a través de las mismas (identificable «por referencia a un número de identificación oa uno o más elementos específicos de su identidad física, fisiológica, psíquica, económica, cultural o social »).

Dashboard

Un tablero de escritorio es un panel de control que presenta de forma visual la información más importante sobre el negocio. En el caso de utilizar una herramienta como el Multipeers, la información es actualizada permanente y automáticamente, de modo que tenga a su disposición las informaciones más actuales sobre todo lo que pasa en la empresa.

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial es la capacidad que las máquinas tienen para pensar como seres humanos. Define su capacidad para aprender, racionalizar y decidir de forma autónoma e inteligente. Al contrario de lo que se piensa, éste no es un concepto reciente. Surgió por primera vez en 1956 por John McCarthy, un profesor universitario que utilizó el término para describir un mundo lejano en el que las máquinas serían capaces de resolver todos los problemas que hasta entonces eran resueltos exclusivamente por los seres humanos.

KPI

KPI significa indicador de rendimiento clave, es decir, indicador clave del rendimiento. En el mundo empresarial, los KPI’s son medidas cuantificables que sirven para entender si los objetivos de la empresa están siendo alcanzados o si es necesario modificar la estrategia para alcanzarlos.

Enmascaramiento de datos

El enmascaramiento de datos tiene como objetivo la creación de una versión de los datos estructuralmente idéntica, pero no igual. Esta técnica crea una base de datos con información ficticia, pero realista, que puede ser utilizada para fines de pruebas y formación. Las soluciones de enmascaramiento de datos ofrecen una variedad de técnicas sofisticadas de scrambling para proteger datos sensibles, reemplazándolos de forma irreversible por datos que no son reales, manteniendo la integridad referencial de la base de datos.

PDCA

PDCA es planificar, hacer, verificar y actuar. Es una técnica de gestión ligada a la mejora de los procesos de una empresa. Su objetivo es solucionar problemas, apuntando a las causas para potenciales desvíos y fallas productivas. Este proceso hace la organización de la empresa más eficiente a largo plazo y es esencial que se aplique desde el momento de creación de un negocio, para que la mejora pueda ser continua.

Política de seguridad

La política de seguridad es un documento desarrollado por la empresa donde se registran los principios de seguridad que la empresa adopta y que deben ser seguidos por los colaboradores. La política de seguridad debe aplicarse en todos los sistemas de información, tanto a nivel de escritorio y de móvil. Para que la política sea respetada, es esencial que los gestores de primer nivel participen en la implementación.

VPN

Una red VPN es una red privada virtual que transmite datos cifrados mientras navegan de un punto a otro en el mundo Web. Conectarse a través de la VPN hace que el usuario pueda navegar en sitios de forma segura y privada. Las conexiones VPN son cada vez más utilizadas, ya que permiten acceder remotamente a archivos locales y es una forma segura de navegar a través de redes Wi-fi públicas.

 

Dicas de Gestão

Conozca los 4 tipos de Data Analytics y sepa cómo usarlos en su negocio

Ya no es una novedad que las empresas trabajan con un gran volumen de datos, lo que dificulta su análisis y la consiguiente toma de decisiones. Actualmente, es necesario cruzar datos provenientes de las más diversas fuentes de datos, obtener insights y analizar la información sobre consumidores y mercado. ¡En el artículo de hoy, vamos a abordar los 4 tipos de Data Analytics que puede (y debe) utilizar en su negocio!

Análisis descriptivo

Este tipo de Data Analytics responde a la pregunta “¿qué está sucediendo ahora?”. A través de la respuesta, las empresas pueden analizar los datos sobre pérdidas de clientes, valores de ventas de un determinado producto y resultado de campañas lanzadas. El análisis descriptivo permite tomar decisiones inmediatas con un alto nivel de seguridad, ya que el análisis se realiza sobre la base de datos concretos y actuales. La información proveniente de este tipo de análisis es por defecto exhibida en gráficos y tablas, lo que permite que el gestor tenga una visión global de los procesos monitorizados.

Análisis predictivo

El análisis predictivo es una forma avanzada de Data Analytics que tiene como objetivo responder a la pregunta “¿qué va a pasar?”. Es un tipo de análisis que hace previsiones a través de probabilidades. Este análisis es posible gracias a técnicas como análisis de regresión y progresión, correspondencia de patrones y diversos tipos de estadística. Este tipo de Data Analytics es muy utilizado en empresas del mercado de acciones e inversiones.

Análisis del diagnóstico

El análisis de diagnóstico nos explicará por qué sucedió algo. Este tipo de análisis va a relacionar todos los datos e información disponibles para encontrar patrones de comportamiento que puedan explicar los resultados. Es un análisis importante para encontrar problemas y sobre todo para evitar repetirlos en el futuro.

Análisis prescriptivo

El análisis prescriptivo es el análisis de la adivinación. Responde a la pregunta “¿qué puede suceder si tomamos esta medida?”. Este tipo de análisis es muy importante sobre todo en el área de ventas. Por ejemplo, si pensamos en dar un 15% de descuento en el próximo mes en el producto menos vendido de la empresa, la probabilidad de aumentar las ventas es del 40%. El análisis prescriptivo plantea hipótesis sobre posibles resultados de las acciones tomadas por la empresa. Es un análisis esencial para los gestores, pues les ayuda a evaluar de la mejor manera la elección de una estrategia para resolver algún problema.

 

Analizar los datos es fundamental para lograr responder a los constantes desafíos del mundo empresarial tan competitivo de hoy en día. Ya no basta analizar los eventos después de que éstos hayan ocurrido: es imprescindible estar siempre al día de lo que pasa en cada momento. Los sistemas de monitoreo de negocio como Multipeers son herramientas esenciales en el mundo de los negocios de hoy en día, pues nos permiten analizar al segundo lo que se está pasando en la empresa, permitiendo actuar de inmediato sin que haya consecuencias graves.

Definição de métricas de negócio

BI y BAM: entienda la diferencia entre estos dos conceptos

BI y BAM son términos que se encuentran muy presentes en una gran parte de las empresas. No son necesariamente términos independientes, pero tampoco se exige que las dos herramientas funcionen simultáneamente en una misma empresa: cada una de ellas es independiente. Hay muchas dudas sobre la diferencia entre estos dos términos y en el artículo de hoy vamos a hablar de las principales diferencias entre BI y BAM.

¿Qué es un sistema BAM?

BAM significa Business Activity Monitoring y es una herramienta que define el proceso y las tecnologías para conseguir colocar en un tablero la información sobre los KPI de la empresa en tiempo real. Lo que BAM hace es mostrar en un solo sitio toda la información proveniente de las más variadas fuentes de datos de la empresa, eliminando la necesidad de consultar diversas bases de datos y afines para saber lo que pasa en la empresa en aquel momento dado.

¿Qué es Business Intelligence?

El BI es una técnica que ayuda a los gestores a planear la estrategia de la empresa a través de la recogida y análisis de un gran volumen de datos para entender el desempeño de la empresa ya partir de ahí decidir más conscientemente sobre el futuro.

Relación y diferencias entre BI y BAM

Las herramientas de monitoreo de negocio facilitan el proceso de extraer información y de tomar decisiones operativas conscientes y ponderadas. Ambas herramientas utilizan la información con el objetivo de mejorar el rendimiento. El análisis de datos que las herramientas BAM proporcionan es muy eficiente pues presenta la información de un modo simple y conciso, permitiendo que el gestor rápidamente esté informado sobre el estado real y actual del negocio.

A diferencia de Business Intelligence, los sistemas BAM no hablan de pasado o futuro: sólo se centran en el presente. El sistema BAM integrará toda la información de la empresa en un solo lugar para que los datos puedan ser consultados en cualquier momento y en cualquier lugar. El BI va a añadir una cultura analítica en todos los sectores de la empresa, para que todos tengan conocimiento sobre el estado del negocio. La información actualizada y analizada en tiempo real proporcionará mejoras en todos los sectores de la organización.

 

Estos dos conceptos funcionan muy bien si se aplican en conjunto en la empresa, de modo que pueda comprender toda la información de su negocio de una manera sencilla. La vida de su empresa ocurre ahora y debe saber a cada instante lo que pasa con el negocio. De igual modo, debe dotarse de las herramientas adecuadas para que pueda tomar las decisiones más adecuadas para el futuro.

Internet e Marketing

Entienda la relación entre análisis de datos y gestión de marketing

Las empresas generan cada vez más datos en su día a día, pero más importante que la cantidad es la capacidad de analizar la información generada. Actualmente, se produce 5 veces más información que en 1987 y uno de los mayores desafíos de las empresas es analizar los datos con eficacia, para que se pueda tomar decisiones con base en hechos fidedignos. La gestión de marketing es una de las áreas que más puede beneficiarse de la correcta gestión de la información. ¡En el artículo de hoy, vamos a hablar de la relación entre análisis de datos y gestión de marketing!

Crear informes con frecuencia

El análisis de datos debe realizarse de forma constante, para que las decisiones sean tomadas sobre la base de la información actual. Muchas empresas hacen informes semanales y cuando encuentran la información, esta ya tiene algunos días. Lo ideal es crear informes cortos y relevantes y de fácil lectura. Multipeers permite crear informes sencillos, en los que todos los usuarios perciben la información y los resultados del análisis. Esta alteración va a impactar positivamente en las acciones de marketing, que serán mucho más controladas y efectivas.

Saber lo que se pretende analizar

Los datos no sirven para nada si no sabemos lo que necesitamos hacer con ellos. Es esencial definir las principales métricas de análisis y evaluar con frecuencia si las métricas que estamos analizando todavía tienen sentido para el negocio. Actualmente, los negocios ocurren a un ritmo muy dinámico y eso causa cambios constantes. El análisis de los datos de forma eficaz nos permite ofrecer un mejor servicio al cliente, ya que estamos más conscientes de lo que realmente necesitan.

Personalizar la experiencia del usuario

Hoy en día, el consumidor es cada vez más exigente y es esencial conseguir crear una experiencia única para cada uno de ellos. Esta tarea sólo se puede basar en el análisis de datos. Netflix es un buen ejemplo en este sector, ya que sugiere películas y series de acuerdo con las preferencias y hábitos de cada usuario. Si conoce bien a su cliente, va a poder prestarle un servicio diferenciado y el análisis de datos es esencial en este capítulo.

Análisis de datos en tiempo real

Hoy en día, ya no basta analizar los datos después de una semana de las situaciones ocurridas. Todo sucede a un ritmo muy rápido y es imprescindible que analice los datos en el mismo momento en que ocurren. Multipeers le permite analizar los datos en tiempo real y envía alertas para situaciones que salen de lo previamente establecido como normal. Vamos a imaginar que es dueño de una cadena de accesorios de moda y que desea que todos los días hasta el mediodía venta X. Si en un día el valor está fuera de su estándar normal, Multipeers le alerta de inmediato para que pueda tomar acciones, como por ejemplo lanzar una campaña promocional para ese día.

Invertir tiempo en el análisis de datos

Los datos se generan y se organizan a menudo en informes que nadie lee. Cuando es así, los datos pierden su propósito y la organización pierde la oportunidad de obtener mejores resultados. Es muy importante que el gestor de marketing dedique una parte de su tiempo a analizar la información, pues sólo así será capaz de crear estrategias relevantes para la empresa.

Uncategorized

Los 5 mayores beneficios del uso del análisis de datos para sus ventas

Más que tener un producto de calidad y un equipo competente de ventas, es esencial reunir información sobre su negocio y el mercado y analizarlos. Esta medida ofrece una serie de ventajas y para descubrir cuáles son los 5 mayores beneficios del uso del análisis de datos para sus ventas, usted va a ver en este artículo los siguientes tópicos:

  • Conocimiento del mercado;
  • Marketing más eficiente;
  • Mayor conversión de ventas;
  • Toma de decisiones;
  • Movilidad del análisis de datos.

Conocimiento del mercado

Hay muchas ventajas del uso del análisis de datos para sus ventas, siendo que uno de los principales es ayudar en el conocimiento del mercado. Después de todo, si usted no entiende el segmento en el que actúa son grandes las probabilidades de cometer errores. Por otro lado, al tener conciencia de su funcionamiento es posible siempre estar al frente de la competencia. De este modo, consigue ofrecer a su target soluciones en productos y servicios que atienden sus necesidades, ya que esta es una de las estrategias más asertivas para atraer a los consumidores potenciales para su empresa. Con el conocimiento del mercado puede, por lo tanto, dictar tendencias y acompañar las innovaciones y beneficiarse de ellas.

Marketing más eficiente

Así como el análisis de datos permite entender su rama de actuación para poder acompañarlo y mantenerse siempre en destaque en medio de la competencia, el estudio de las informaciones también posibilita que su negocio invierta en acciones de marketing más eficientes. Esta es otra forma de conquistar a su público objetivo y vender más. Con el análisis de datos, logra aún reducir las inversiones con marketing, ya que es posible enfocar en las acciones que ofrecen los mejores resultados, sin gastar con aquello que no da el retorno esperado. En tiempos de gran variedad de acciones de marketing que se pueden hacer, nada mejor que identificar las más ventajosas para su negocio.

Mayor conversión de ventas

Cuando se conoce el mercado y se realizan las campañas de marketing más eficientes, una consecuencia natural es la mayor conversión de ventas. Al final, vender más es el objetivo de todas las empresas, ya que eso significa más ganancia y posibilidad de ampliar su negocio y hacerlo más moderno. Analizar los datos también ayuda al equipo a identificar quién son los consumidores de su producto y así ajustar campañas publicitarias e incluso el producto o servicio en sí para atenderlos de manera más adecuada. Además, permite entender el comportamiento de compra de los consumidores y, por lo tanto, presentar su mercancía en el momento adecuado.

Toma de decisiones

Aunque el análisis de datos para su control de ventas es esencial, esta tarea puede costar mucho tiempo de su equipo cuando se realiza sin el uso de las herramientas adecuadas. Hoy en día, incluso las pequeñas empresas trabajan con un gran flujo de información y analizar todos los datos de su negocio puede ser bastante caro. Con eso, su equipo tomará mucho más tiempo para obtener las respuestas que busca y cuando eso suceda ya puede ser demasiado tarde. Para ello, existen herramientas que ayudan en el análisis de datos, mostrando la información relevante en tiempo real y de modo claro, a través de gráficos y otros recursos. Además de agilidad, estos recursos promueven el intercambio de datos, haciendo el trabajo más organizado. Todo esto es de extrema importancia para la toma de decisiones, pues sin informaciones actualizadas y completas se corre el riesgo de no hacer las mejores elecciones para su negocio.

Movilidad del análisis de datos

Las herramientas adecuadas para analizar los datos deben proporcionar acceso remoto. Esta ventaja es útil en diferentes momentos, ya que usted y su equipo no siempre están en la empresa. Además, la toma de decisiones a menudo se da durante las ventas externas y en reuniones fuera de la empresa. Pero con un sistema que ofrezca movilidad del análisis de datos, pudiéndose hacer cualquier lugar y en cualquier momento, es posible tomar las decisiones correctas siempre que sea preciso. Para desempeñar esta tarea y demás actividades de gestión empresarial, el ERP para las pequeñas y medianas empresas GestãoClick es un recurso completo.

Este sistema informatiza todos los datos de su negocio, conecta los sectores y automatiza los procesos. Así, además de dinamismo, es posible contar con la más completa seguridad de los datos de su empresa. Para el margen, estos softwares le permiten gestionar desde el registro de clientes hasta completo del programa de control financiero de su empresa.

Artículo por: GestãoClick

Dicas de Gestão

Aprenda cómo el análisis de datos puede ayudar a definir una estrategia de mercado

Entienda cómo el análisis de datos puede ayudarle a definir estrategias

La intuición no es suficiente a la hora de decidir lo mejor para su empresa. El análisis de datos basados ​​en hechos aumenta la probabilidad de tomar las mejores decisiones para el futuro de su negocio. Cada vez más los gestores tienen la conciencia de que analizar los datos a su debido tiempo es una necesidad en el mundo empresarial actual. En este artículo, vamos a explicarle cómo el análisis de datos puede ayudar a definir una estrategia de mercado.

Los datos procedentes de varias fuentes permiten una visión global del mercado

El análisis de los datos provenientes de diversas fuentes es esencial para tener información completa y global sobre el estado de su negocio. Es fundamental que esté atento al mercado, siendo las fuentes externas a la organización de máxima importancia. Si sabe siempre lo que pasa en el mercado donde actúa, será capaz de estar siempre al día de las tendencias y cambios, consiguiendo estar un paso por delante de la competencia. El análisis de datos le ayuda a descubrir cuál es el paso a seguir.

Analizar la información dejada por el cliente permite trazar un perfil real

Es obligatorio conocer el perfil del cliente, sus necesidades y expectativas. Si estamos atentos a las señales que el cliente deja en los diferentes canales de comunicación con la empresa seremos capaces de trazar un perfil real. En el mundo digital de hoy en día, todos dejamos pistas y todo lo que el cliente hace en Internet puede ser información relevante para la construcción de su perfil. Su comportamiento crea estadísticas, que a su vez crean comportamientos de consumo. A través de estos datos, podemos mejorar nuestro servicio para aquel cliente, aumentando su conexión con la marca.

El análisis de los resultados de las acciones de marketing mejora su rendimiento

Todo lo que se hace a nivel de marketing debe ser medido. A través de herramientas de análisis, como Google Analytics, es posible identificar qué áreas del website están teniendo mejores resultados y dirigir los esfuerzos a aquellos que no están teniendo un buen rendimiento. A nivel de las redes sociales esto también se aplica y debe analizarse siempre todas las acciones. De este modo, el análisis de datos permite mejorar el desempeño de marketing, lo que se verificará en todas las áreas del negocio.

La información verdadera aumenta la confianza en las decisiones tomadas

Las decisiones tomadas sobre la base de los datos reales del negocio aumentará la confianza de los gestores. Y este aumento de confianza va a ser positivo para el crecimiento del negocio pues el gestor será capaz de tomar decisiones más difíciles de forma más consciente y el riesgo de equivocarse será menor.

El conocimiento de la competencia mejora nuestro posicionamiento de mercado

Analizar las acciones de la competencia y crear estadísticas con estos datos nos dará una mejor percepción de lo que nuestros competidores hacen y nos permitirá tener un mejor posicionamiento de mercado. La información en tiempo real es cada vez más una necesidad y nos permite saber, a cada momento, qué se pasa a nuestro alrededor para que podamos actuar de forma rápida y consciente.

Multipeers es un software de seguimiento de la actividad empresarial que le permite gestionar el negocio en tiempo real. ¡Hable con nosotros y conozca el producto que va a cambiar toda la gestión de su negocio!

Tecnologia e Gestão

5 consejos de Gartner para analizar correctamente los datos en tiempo real

Conozca los consejos de Gartner

Gartner es el líder más conocido en el mundo en el asesoramiento y la investigación en tecnología y argumenta a favor de la importancia del análisis de datos en tiempo real a una toma de decisiones más precisa. «El análisis en tiempo real puede permitir a los equipos de la ciencia de datos realizaren modelado, simulaciones y optimizaciones con base a un conjunto completo de datos de transacciones, no sólo las muestras», dijo un analista de Gartner. ¡En este artículo, presentamos 5 consejos de Gartner para analizar correctamente los datos en tiempo real!

Torne las decisiones operacionales demoradas en decisiones en tiempo real

Las decisiones operativas se repiten con gran regularidad de una manera estructurada. Cambiar las decisiones lentas para tomar decisiones en tiempo real requiere nuevas metodologías. Haga con que los datos estén disponibles en lo inmediato para que las decisiones operativas sean basadas en hechos que están ocurriendo en el momento y no se basadas en datos antiguos.

Haga cambios frecuentes para simplificar los procesos

Analize cómo se toman las decisiones en su empresa y encontrae maneras de mejorar. Vamos a usar el ejemplo del modelo utilizado para aprobar transacciones por la tarjeta de crédito de la empresa. Este modelo se desarrolla una vez en datos históricos y ahora se utiliza para evaluar las transacciones de tarjetas de crédito en tiempo real por varias semanas o meses. Es importante hacer un seguimiento de los resultados para asegurar que los modelos funcionan correctamente. Si no trabajan de forma correcta es necesario modificar las reglas.

Utilizar las alertas de negocio para que nada escape

Los sistemas de monitoreo de negocios trabajan de forma continua, las 24 horas del día, 7 días a la semana. Un software como Multipeers acompaña todos los eventos a medida que ocurren. Usted puede y debe definir alertas de negocio para ser notificado cada vez que algo fuera de la norma considerada normal acontece. Por lo tanto, será alertado por correo electrónico y/o por SMS sobre las situaciones que requieren su atención. Asegurase así que no se pierde ninguna información importante acerca de la empresa y tiene la capacidad de actuar de inmediato.

Sea consistente con el cuadro operativo

Con el uso de cuadros de mando con información en tiempo real acerca de la empresa, puede crear un cuadro operativo común para todos los empleados. Sin embargo, se pueden establecer los indicadores que cada empleado tiene acceso para que reciba sólo la información necesaria para la ejecución de su trabajo.

Mire la toma de decisiones como una disciplina

La información de gestión para la adecuada toma de decisiones es el avance del diseño de los sistemas que toman decisiones. Los sistemas de toma de decisiones se implementan a través de motores de reglas, que se dividen entre el software y la personas – los que toman las decisiones. Piense en este importante componente para el éxito del negocio como una disciplina, creando normas y métodos de trabajo para el análisis de los datos correctamente y para que pueda decidir con seguridad.