Glossário de gestão de informação: 20 termos que precisa de conhecer

Glosario de gestión de la información: 20 términos que necesita conocer

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Gestionar la información de una manera eficaz es esencial para garantizar que la empresa pueda obtener los consejos necesarios para tomar las mejores decisiones para el negocio. En una época en que todos los días se generan enormes volúmenes de datos, las empresas buscan encontrar las mejores formas de manejar la información diariamente. En el artículo de hoy, le dejamos 20 términos sobre gestión de información que necesita conocer!

Análisis descriptivo

Este tipo de Data Analytics responde a la pregunta “¿qué está sucediendo ahora?”. A través de la respuesta, las empresas pueden analizar los datos sobre pérdidas de clientes, valores de ventas de un determinado producto y resultado de campañas lanzadas. El análisis descriptivo permite tomar decisiones inmediatas con un alto nivel de seguridad, ya que el análisis se realiza sobre la base de datos concretos y actuales. La información proveniente de este tipo de análisis es por defecto exhibida en gráficos y tablas, lo que permite que el gestor tenga una visión global de los procesos monitorizados.

Análisis predictivo

El análisis predictivo es una forma avanzada de Data Analytics que tiene como objetivo responder a la pregunta “¿qué va a pasar?”. Es un tipo de análisis que hace previsiones a través de probabilidades. Este análisis es posible gracias a técnicas como análisis de regresión y progresión, correspondencia de patrones y diversos tipos de estadística. Este tipo de Data Analytics es muy utilizado en empresas del mercado de acciones e inversiones.

Análisis del diagnóstico

El análisis de diagnóstico nos explicará por qué sucedió algo. Este tipo de análisis va a relacionar todos los datos e información disponibles para encontrar patrones de comportamiento que puedan explicar los resultados. Es un análisis importante para encontrar problemas y sobre todo para evitar repetirlos en el futuro.

Análisis prescriptivo

El análisis prescriptivo es el análisis de la adivinación. Responde a la pregunta “¿qué puede suceder si tomamos esta medida?”. Este tipo de análisis es muy importante sobre todo en el área de ventas. Por ejemplo, si pensamos en dar un 15% de descuento en el próximo mes en el producto menos vendido de la empresa, la probabilidad de aumentar las ventas es del 40%. El análisis prescriptivo plantea hipótesis sobre posibles resultados de las acciones tomadas por la empresa. Es un análisis esencial para los gestores, pues les ayuda a evaluar de la mejor manera la elección de una estrategia para resolver algún problema.

Backup

El backup es una copia de seguridad que permite salvaguardar los datos y los archivos. Si hay un problema informático y si pierden archivos importantes, la única alternativa es rehacer el trabajo que ya se había hecho anteriormente. Esto lleva a una gran caída de productividad. Tener una copia de seguridad actualizada de los datos permitirá que el rendimiento de la empresa no será afectado, ya que incluso en caso de desastre informático los empleados tendrán acceso a los documentos que necesitan para trabajar.

BAM

BAM significa Business Activity Monitoring y es una herramienta que define el proceso y las tecnologías para conseguir colocar en un tablero de información sobre los KPI de la empresa en tiempo real. Lo que BAM hace es sólo mostrar en un solo sitio toda la información proveniente de las más variadas fuentes de datos de la empresa, eliminando la necesidad de consultar diversas bases de datos y afines para saber lo que pasa en la empresa en aquel momento dado.

Base de datos

Conjunto de archivos relacionados, tablas, relaciones, que almacena datos y hace asociaciones entre ellos. Las bases de datos son actualmente de los activos más importantes de una empresa.

BI

BI (business intelligence) es una técnica que ayuda a los gestores a planear la estrategia de la empresa a través de la recogida y análisis de un gran volumen de datos, para entender el desempeño de la empresa ya partir de ahí decidir más conscientemente sobre el futuro.

Big Data

Big Data es el término que describe el inconmensurable volumen de datos (estructurados o no) que tienen impacto en los negocios diariamente. Más importante que la cantidad de datos, es lo que las empresas pueden.

Científico de datos

Esta será una de las profesiones más buscadas en el futuro. Un científico de datos es un profesional analítico que tiene capacidades técnicas capaces de resolver problemas complejos y han surgido para tratar la enorme cantidad de datos no estructurados con los que las empresas tienen que lidiar diariamente. Este profesional crea algoritmos para extraer ideas de los datos generados por las diversas fuentes de información y los presenta en un formato práctico y simple de analizar por parte de los tomas de decisión, que luego serán capaces de definir estrategias y decidir cuál es el mejor camino para la empresa.

Cloud

Cloud Computing es un modelo que posibilita el acceso total a través de la red a un conjunto de recursos de computación compartidos (redes, datacenters, almacenamiento, servicios, aplicaciones, entre otros), que pueden ser rápidamente disponibles, con esfuerzo mínimo y sin interacción con el proveedor.

CRM

CRM es la sigla para Customer Relationship Management, es decir, Gestión de la relación con el cliente y es utilizado por miles de empresas para gestionar su relación con los clientes actuales y potenciales. Este software tiene como objetivo proteger la información comercial de una empresa. Al mismo tiempo, un CRM ayuda a identificar las mejores acciones y la mejor época para ponerse en contacto con el cliente, para impulsar la venta. De igual modo, permite evaluar objetivos y evaluar el equipo de ventas.

Datos personales

De acuerdo con el RGPD, se considera datos personales cualquier información relativa a una persona individual identificada o identificable a través de las mismas (identificable «por referencia a un número de identificación oa uno o más elementos específicos de su identidad física, fisiológica, psíquica, económica, cultural o social »).

Dashboard

Un tablero de escritorio es un panel de control que presenta de forma visual la información más importante sobre el negocio. En el caso de utilizar una herramienta como el Multipeers, la información es actualizada permanente y automáticamente, de modo que tenga a su disposición las informaciones más actuales sobre todo lo que pasa en la empresa.

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial es la capacidad que las máquinas tienen para pensar como seres humanos. Define su capacidad para aprender, racionalizar y decidir de forma autónoma e inteligente. Al contrario de lo que se piensa, éste no es un concepto reciente. Surgió por primera vez en 1956 por John McCarthy, un profesor universitario que utilizó el término para describir un mundo lejano en el que las máquinas serían capaces de resolver todos los problemas que hasta entonces eran resueltos exclusivamente por los seres humanos.

KPI

KPI significa indicador de rendimiento clave, es decir, indicador clave del rendimiento. En el mundo empresarial, los KPI’s son medidas cuantificables que sirven para entender si los objetivos de la empresa están siendo alcanzados o si es necesario modificar la estrategia para alcanzarlos.

Enmascaramiento de datos

El enmascaramiento de datos tiene como objetivo la creación de una versión de los datos estructuralmente idéntica, pero no igual. Esta técnica crea una base de datos con información ficticia, pero realista, que puede ser utilizada para fines de pruebas y formación. Las soluciones de enmascaramiento de datos ofrecen una variedad de técnicas sofisticadas de scrambling para proteger datos sensibles, reemplazándolos de forma irreversible por datos que no son reales, manteniendo la integridad referencial de la base de datos.

PDCA

PDCA es planificar, hacer, verificar y actuar. Es una técnica de gestión ligada a la mejora de los procesos de una empresa. Su objetivo es solucionar problemas, apuntando a las causas para potenciales desvíos y fallas productivas. Este proceso hace la organización de la empresa más eficiente a largo plazo y es esencial que se aplique desde el momento de creación de un negocio, para que la mejora pueda ser continua.

Política de seguridad

La política de seguridad es un documento desarrollado por la empresa donde se registran los principios de seguridad que la empresa adopta y que deben ser seguidos por los colaboradores. La política de seguridad debe aplicarse en todos los sistemas de información, tanto a nivel de escritorio y de móvil. Para que la política sea respetada, es esencial que los gestores de primer nivel participen en la implementación.

VPN

Una red VPN es una red privada virtual que transmite datos cifrados mientras navegan de un punto a otro en el mundo Web. Conectarse a través de la VPN hace que el usuario pueda navegar en sitios de forma segura y privada. Las conexiones VPN son cada vez más utilizadas, ya que permiten acceder remotamente a archivos locales y es una forma segura de navegar a través de redes Wi-fi públicas.

 

Tipos de análise para conhecer melhor a concorrência

Tipos de análisis para conocer mejor la competencia

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Vivimos en un mundo muy competitivo y el área de los negocios no escapa a esta regla. Así, es esencial que las empresas conozcan bien su competencia, para saber qué herramientas utilizar y qué estrategias adoptar para vencer en el mercado. Las redes sociales han facilitado el seguimiento de nuestra competencia, porque es muy fácil saber en qué productos o servicios están apostando y cuáles son las reacciones de los consumidores a estos mismos productos y servicios, por ejemplo. En el artículo de hoy, hablamos sobre los tipos de análisis para conocer mejor la competencia!

Análisis predictivo

El análisis predictivo es una forma avanzada de Data Analytics que tiene como objetivo responder a la pregunta «¿qué va a pasar?». Es un tipo de análisis que hace previsiones a través de probabilidades. Este análisis es posible gracias a técnicas como análisis de regresión y progresión, correspondencia de patrones y diversos tipos de estadística. Este tipo de Data Analytics es muy utilizado en empresas del mercado de acciones e inversiones. Es un tipo de análisis muy importante, pues nos permite comprender la actuación de las empresas en los mercados y anticipar problemas y tendencias.

Análisis diagnóstico

El análisis de diagnóstico nos explicará por qué sucedió algo. Este tipo de análisis va a relacionar todos los datos e información disponibles para encontrar patrones de comportamiento que puedan explicar los resultados. Es un análisis importante para encontrar problemas y sobre todo para evitar repetirlos en el futuro. Nos permite relacionar nuestra actuación con la actuación de nuestra competencia, lo que hace que sea posible encontrar puntos de mejora y minimizar acciones nefastas para la imagen de la empresa.

Google Alerts

Esta es una herramienta muy simple y muy fácil de usar. Si desea ser advertido cada vez que su competencia sea citada en el mundo Web, basta monitorear las palabras clave relacionadas con la competencia. Podrá siempre saber en qué áreas sus competidores están teniendo destaque y ésta podrá ser una excelente forma de descubrir tendencias de mercado!

Benchmarking Competitivo

El benchmarking es un instrumento que pretende mejorar el desempeño para posicionarse al frente de la competencia. El proceso se basa en el aprendizaje con las mejores experiencias de las empresas que actúan en el mismo sector de actividad: es el llamado «aprender de los mejores». El benchmarking competitivo tiene como objetivo el análisis de la competencia directa y se centra en la comparación de los productos y servicios, métodos, estrategias y campañas utilizadas. El objetivo es superar el buen desempeño de la competencia mediante la mejora de los métodos utilizados por ella.

SocialMention

Esta herramienta permite acompañar todo lo que pasa en los blogs, videos y redes sociales. Cuando busca un término, ya sea una palabra clave o el nombre de una empresa, la herramienta le muestra todo lo que se está diciendo sobre ese término en blogs y plataformas sociales. El uso de ella es muy similar a Google Alerts, pero además de las publicaciones en sitios, también nos muestra los recursos compartidos en las redes sociales y en las plataformas de video, aumentando así su alcance.

Conheça os principais tipos de análise de dados

Conozca los 4 tipos de Data Analytics y sepa cómo usarlos en su negocio

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Ya no es una novedad que las empresas trabajan con un gran volumen de datos, lo que dificulta su análisis y la consiguiente toma de decisiones. Actualmente, es necesario cruzar datos provenientes de las más diversas fuentes de datos, obtener insights y analizar la información sobre consumidores y mercado. ¡En el artículo de hoy, vamos a abordar los 4 tipos de Data Analytics que puede (y debe) utilizar en su negocio!

Análisis descriptivo

Este tipo de Data Analytics responde a la pregunta “¿qué está sucediendo ahora?”. A través de la respuesta, las empresas pueden analizar los datos sobre pérdidas de clientes, valores de ventas de un determinado producto y resultado de campañas lanzadas. El análisis descriptivo permite tomar decisiones inmediatas con un alto nivel de seguridad, ya que el análisis se realiza sobre la base de datos concretos y actuales. La información proveniente de este tipo de análisis es por defecto exhibida en gráficos y tablas, lo que permite que el gestor tenga una visión global de los procesos monitorizados.

Análisis predictivo

El análisis predictivo es una forma avanzada de Data Analytics que tiene como objetivo responder a la pregunta “¿qué va a pasar?”. Es un tipo de análisis que hace previsiones a través de probabilidades. Este análisis es posible gracias a técnicas como análisis de regresión y progresión, correspondencia de patrones y diversos tipos de estadística. Este tipo de Data Analytics es muy utilizado en empresas del mercado de acciones e inversiones.

Análisis del diagnóstico

El análisis de diagnóstico nos explicará por qué sucedió algo. Este tipo de análisis va a relacionar todos los datos e información disponibles para encontrar patrones de comportamiento que puedan explicar los resultados. Es un análisis importante para encontrar problemas y sobre todo para evitar repetirlos en el futuro.

Análisis prescriptivo

El análisis prescriptivo es el análisis de la adivinación. Responde a la pregunta “¿qué puede suceder si tomamos esta medida?”. Este tipo de análisis es muy importante sobre todo en el área de ventas. Por ejemplo, si pensamos en dar un 15% de descuento en el próximo mes en el producto menos vendido de la empresa, la probabilidad de aumentar las ventas es del 40%. El análisis prescriptivo plantea hipótesis sobre posibles resultados de las acciones tomadas por la empresa. Es un análisis esencial para los gestores, pues les ayuda a evaluar de la mejor manera la elección de una estrategia para resolver algún problema.

 

Analizar los datos es fundamental para lograr responder a los constantes desafíos del mundo empresarial tan competitivo de hoy en día. Ya no basta analizar los eventos después de que éstos hayan ocurrido: es imprescindible estar siempre al día de lo que pasa en cada momento. Los sistemas de monitoreo de negocio como Multipeers son herramientas esenciales en el mundo de los negocios de hoy en día, pues nos permiten analizar al segundo lo que se está pasando en la empresa, permitiendo actuar de inmediato sin que haya consecuencias graves.