¿Están las empresas listas para adoptar la tecnología RPA? (Parte 2)
Por Adriano Ribeiro, CEO & partner bwd y Rui Raposo, CCO & partner bwd
Puede leer aquí la primera parte del artículo.
¿Y qué ventajas / beneficios son generados por el paso de estas tareas humanas a los robots?
Desde luego, las personas acogen esta tecnología porque odian las tareas que los sistemas pasan a hacer, aliviándolas de la creciente presión del trabajo.
Otra ventaja inmediatamente reconocida por los usuarios de estas soluciones RPA es el aumento significativo de la productividad de la organización, dado que los empleados son liberados de tareas de gran consumo de tiempo para pasar a realizar tareas más estimulantes.
Adicionalmente podemos añadir como ventajas de las soluciones RPA:
- la elevada escalabilidad de las operaciones sin necesidad de aumentar la fuerza de trabajo;
- la eliminación de actividades relacionadas con la recogida de datos manual y el error humano;
- el seguimiento de la velocidad del negocio, debido a las ganancias de celeridad que la solución permite obtener;
Todo esto sin ningún uso de código, permitiendo a los equipos de las varias áreas de negocio la creación autónoma de los robots para las tareas que deseen automatizar, con la obtención rápida de aumento de la eficiencia operacional.
La adopción de estas soluciones de RPA representa una inversión reducida?
Sí, y siendo una inversión reducida, aunque variable, su retorno es siempre inferior a un año. Entonces, si una herramienta RPA es barata y adicionalmente no requiere grandes competencias de TI para implementar, su aplicación acaba siendo un no-brainer. La implementación de soluciones RPA es, de hecho, sencilla, permitiendo la obtención de resultados muy rápidos. Esto es particularmente importante cuando, como sabemos, en nuestras organizaciones a menudo, el negocio quiere algo relativamente pequeño, pero el departamento de TI tiene peces más grandes para freír, coloca estas solicitudes y las materias en último lugar. Una vez tomada conciencia de esta realidad, la única gran preocupación en cuanto a la implementación de estas soluciones RPA tiene que ver con los efectos disruptivos. Por este motivo, es frecuente encontrar equipos de TI en negación sobre RPA y lo que puede hacer. La solución está en la utilización de un socio competente en la implementación de estas soluciones que logra entender todos los impactos que éstas abarcan para la estructura de TI, en total sintonía con los equipos de TI y garantizando que la solución de RPA diseñada está convenientemente insertada en la estrategia global de ti.
Estas soluciones integran fácilmente con los sistemas de información de las organizaciones?
Esta es otra de las ventajas en la implementación de estas soluciones – su simple y fácil integración con cualquier arquitectura de sistemas heredada o no heredada. Es muy interesante que la adopción de programas de automatización, por ser tecnologías neutras, permite a las organizaciones mantener un elevado ritmo de modernización con la internalización de los rápidos avances que se concretan en esta área, contrariamente a otras inversiones de TI en las que las organizaciones están obligadas a repensar su enfoque cada vez que adoptan una nueva tecnología. Además de esta sintonía con la estrategia de TI, la implementación de una solución de RPA, dentro de una estrategia de automatización, para tener éxito, debe estar totalmente alineada con la estrategia de negocios y operaciones. Más que simplemente automatizar una actividad, los avances en inteligencia artificial, robótica en software, machine learning y plataformas tecnológicas innovadoras posibilitan que las empresas redefinan sus procesos, evolucionando consistentemente en la modernización de la organización. La automatización del lugar de trabajo proporciona una oportunidad significativa para mejorar el rendimiento y la eficiencia global de las organizaciones.
Los principales objetivos identificados en la adopción de las tecnologías como RPA son:
- Reducción de riesgos: muchas empresas automatizan los procesos de reducir los riesgos de malware y otras amenazas. Los riesgos inherentes a las actualizaciones y migraciones también impulsan a las organizaciones para el software como servicio (SaaS) y la computación en nube. Finalmente, el riesgo de inactividad es otro controlador para seleccionar la nueva generación de RPA, ITO, BPO y XaaS.
- Aumento de la eficiencia – Las empresas que abrazan la implementación de RPA suelen hacerlo porque la automatización las lleva a mejoras significativas de productividad y aumento de la flexibilidad de la organización
- Mayor cumplimiento – Registrando todas las acciones e identificando y removiendo lagunas de datos entre varias fuentes, el RPA ayuda en la ejecución de revisiones y en el reconocimiento de problemas de conformidad.
- Mayor calidad en la información disponible.
La metodología aplicada en la implementación es también fundamental. Si se implementa correctamente, la automatización puede proporcionar enormes mejoras en todas estas áreas. Pero el saldo de beneficios puede variar con diferentes tecnologías y enfoques. El equilibrio adecuado para cualquier organización dependerá de su estrategia global y de sus objetivos de negocio.
Los programas de automatización deben por todo esto, comenzar con una clara articulación del problema. Cada proyecto debe ser capaz de identificar dónde y cómo la automatización puede ofrecer mejoras y mostrar cómo estas mejoras se vinculan a la estrategia global de la empresa.
Para maximizar el retorno de la inversión, las empresas deben tener cuidado de no especificar, exagerar, o gastar demasiado en las inversiones en automatización. La elección del nivel adecuado de complejidad para satisfacer las necesidades actuales y futuras previsibles requiere una comprensión profunda de los procesos y sistemas de la organización.
Parece claro, por nuestra experiencia, que los más exitosos proyectos de implementación de soluciones de RPA tienen como características:
- La descentralización en términos de gobierno en la gestión del proyecto. La descentralización en las funciones o unidades de negocio como responsables de las iniciativas de automatización, con o sin apoyo de un equipo central. Por el contrario, las experiencias en organizaciones menos exitosas son aquellas en las que un equipo central es el único responsable de la entrega de automatización en toda la organización.´
- La expansión del Buy-in en la automatización por toda la organización. El incentivo de un programa verdaderamente en toda la empresa y la prosecución de la adopción de tecnologías de automatización cognitiva más avanzadas.
- La participación de la función de TI. El éxito de los programas de automatización también depende de la participación precoz de la función de TI. En primer lugar, los equipos de TI de estas organizaciones son más propensos a automatizar sus propios procesos. Su participación en el esfuerzo de automatización es definitivamente un diferencial en el éxito.
En conclusión, las evidencias sugieren que las soluciones de Inteligencia Artificial como la RPA entregan un valor real a los negocios y pueden ser una fuerza poderosa para la disrupción. Los primeros en adoptar soluciones de IA y que combinan fuerte capacidad digital resultante con estrategias proactivas, tienen mayores márgenes de beneficio y se destacan en términos de desempeño de las otras empresas. Los innumerables casos de éxitos en la implementación en empresas minoristas, utilidades, manufactura, servicios de salud y educación destacan el potencial de AI para mejorar la previsión y sourcing, optimizar y automatizar las operaciones, desarrollar marketing direccionado, gestión de precios, y mejorar la gestión experiencia del cliente.
La importancia de la implementación de las soluciones de IA como RPA en una correcta estrategia digital para cada organización significa que no hay atajos para las empresas en esta materia, de lo contrario corren serios riesgos de fracaso en la implementación.
Las empresas no pueden retrasar el inicio de su jornada digital, incluyendo IA. Los primeros en adoptar, crearán grandes ventajas competitivas.
Un programa exitoso requiere que las empresas aborden muchos elementos de una transformación digital y analítica: identifique el caso de negocio, configure el ecosistema de datos correcto, construya o compre herramientas de IA apropiadas y adapte procesos de flujo de trabajo, recursos y cultura .
La IA promete beneficios, pero también plantea desafíos que atraviesan empresas, y los trabajadores y los equipos necesitan estar preparados para explorar el RPA y resistir a competir con él.
