Etiqueta: big data

Dicas de Gestão

5 consejos tecnológicos para mejorar la gestión de personas en su empresa

La gestión de personas es fundamental para el éxito de una empresa. Cuando esta gestión está bien hecha, los profesionales están más motivados y comprometidos con los objetivos generales de la organización, lo que aporta numerosos beneficios a los resultados generales. La gestión de personas debe ir más allá de las prácticas operativas y es necesario poner en práctica el pensamiento estratégico, implementando nuevas prácticas en la vida diaria de los recursos humanos. ¡En el artículo de hoy, presentamos 5 consejos tecnológicos para mejorar la gestión de personas en su negocio!

Gestión de recursos en tiempo real

Los softwares que permiten el análisis empresarial en tiempo real, como Multipeers, son muy importantes para la gestión de recursos humanos. Con un conocimiento verdadero y actualizado de la disponibilidad del equipo, es más fácil solucionar problemas, reorganizar los equipos de trabajo y garantizar la productividad empresarial. También es posible estar siempre al tanto del desempeño de cada empleado, lo que permite resolver cualquier problema de desmotivación, por ejemplo.

Implementar el teletrabajo

Cada vez más, los empleados valoran las ventajas más allá del salario. Hoy, gracias a la tecnología, es posible trabajar desde cualquier parte del Mundo, no siendo necesario estar en la oficina toda la semana. La implementación de un día a la semana de teletrabajo motivará a su equipo y, a la larga, sentirá la diferencia al aumentar la productividad de cada empleado.

Optimice las reuniones (¡y reúnanse solo cuando sea necesario!)

Las reuniones suelen ser más largas de lo necesario, lo que hace que se pierda mucho tiempo y aumenta el nivel de desmotivación en los equipos. Existe un software que le permite planificar reuniones para que no duren más de lo necesario. Del mismo modo, las reuniones pueden realizarse a través de Skype y otros programas similares, lo que elimina la necesidad de que todos estén físicamente presentes. ¡Las reuniones solo deben programarse cuando sea estrictamente necesario, ya que la «pérdida de tiempo» hace que los empleados se sientan desmotivados y engañados!

Utilize servicios en la nube

El almacenamiento en la nube ya se considera una estrategia competitiva que satisface las necesidades de las pequeñas, medianas y grandes empresas. Empresas como Google y Microsoft proporcionan servidores donde los archivos se almacenan de la misma manera que se almacenan en una computadora o dispositivo móvil. Los archivos se almacenan a millas de distancia, pero a través de Internet, a través de un nombre de usuario y contraseña, puede iniciar sesión en su cuenta y acceder a todos sus archivos. Esto facilita el intercambio de documentos por parte de todos los miembros del equipo, haciendo que la colaboración entre todos sea más simple y más organizada.

Invierta en comunicación interna

La comunicación interna a menudo se pasa por alto, pero es una de las áreas más importantes de una empresa porque trata con el público principal de una organización: sus recursos humanos. Es importante que haya fluidez en la transmisión de mensajes, así como transparencia en el entorno de trabajo. Es esencial implementar canales y/o aplicaciones de gestión empresarial que faciliten la comunicación entre varios departamentos, como la creación de grupos de Whatsapp o la creación de un boletín interno.

Tecnologia e Gestão

AIOPS: memorice el término que va a cambiar la forma de gestionar el área de TI

Vivimos en una era cada vez más digital donde el éxito de las empresas depende de las tecnologías utilizadas. Los problemas de rendimiento (picos de solicitud, ataques informáticos, etc) llevan a pérdidas financieras y es necesario que las operaciones de TI trabajen con más eficiencia. Los negocios y las tecnologías digitales están aumentando el volumen, la velocidad y la variedad de datos. La correlación y el análisis manual de los datos y alertas es cada vez más difícil para el equipo de operaciones de TI, con herramientas en silos dispersos por dispositivos móviles, Cloud y mainframe. Las operaciones de TI sufren el exceso de ruido, ya que existen muchos eventos y muchos procesos y se vuelve humanamente imposible acompañar todo lo que pasa. La solución es conseguir una gestión más eficiente con costos reducidos y por eso Gartner creó el término «AIOPS: Artificial Intelligence for IT Operations». Este nuevo término busca un cambio de cultura para la obtención de procesos más ágiles.

Pero, al final, ¿qué es AIOPS?

Esta nueva forma de gestión de TI permite un alejamiento de la gestión aislada de operaciones y proporciona insights inteligentes que promueven la automatización y la colaboración para proporcionar una mejora continua. AIOps utiliza big data, análisis de datos y machine learning para proporcionar insights y un mayor nivel de automatización. Así, las operaciones de TI no dependen tanto de la interacción humana para realizar las tareas de gestión requeridas por la infraestructura y el software modernos. De este modo, se reduce la interacción humana en tareas rutinarias y se liberan los recursos humanos para otras áreas de valor añadido. Las soluciones de AIOps consumen datos de diversos recursos y, a continuación, almacenan y proporcionan acceso a éstos, permitiendo análisis más avanzados.

¿Cuáles son los principales usos de AIOps?

  • Análisis de la causa de los problemas
  • Reducción de algoritmos y correlación
  • Prevención de problemas mediante alertas inteligentes
  • Automatización inteligente
  • Identificación predictiva de capacidad
  • Agilidad entre equipos y grupos del datacenter

Desafíos del AIOPS

Esta nueva forma de gestionar las tecnologías de la información presenta numerosos retos. El primero de todos es la resistencia al cambio. Todavía existe cierta desconfianza con respecto a la inteligencia artificial y existe temor de que la automatización de tareas ponga en riesgo los empleos de las personas. Otro reto se refiere a la desorganización de los datos. La mayoría de las empresas no tienen los datos de forma organizada y la Inteligencia Artificial funciona totalmente basada en la lectura de la información para desempeñar su función. Cuando lee información errónea, crea patrones incorrectos. Por último, otro desafío de este sector es la falta de planificación. Algunas empresas implementan IA para no quedar fuera del mercado o porque el competidor implantó y tuvo buen resultado. Sin embargo, cada caso es un caso y si no hay planificación sobre lo que la empresa espera de la máquina y si no hay datos suficientes y bien estructurados, toda la inversión cae por tierra. Es necesario hacer una investigación de mercado y evaluar los pros y los contras de la tecnología y su aplicabilidad al negocio.

 

AIOps agrega mucho valor a las organizaciones. En el futuro, tendrá un papel muy importante en el aumento de la eficiencia de los equipos de TI y facilitará la adopción de tecnologías complejas de última generación con las que las soluciones tradicionales no son capaces de manejar. La transformación digital precisa de AIOps, pues gracias a este nuevo concepto los equipos de TI pueden analizar automáticamente grandes volúmenes de datos digitales y solucionar los problemas difíciles de forma más rápida.

Dicas de Gestão

¿Cómo puede su empresa utilizar el big data para ser más competitiva?

Datos, datos y más datos: es así la vida de un gestor actualmente. Cada día que pasa, producimos más información y se vuelve cada vez más difícil lidiar con tantos datos. Si las empresas no pueden extraer información fidedigna de los datos que generan diariamente, pierden su propósito. Sólo con información correcta y actualizada es que las empresas serán capaces de tomar las decisiones más acertadas para el futuro del negocio. En este artículo, vamos a ver cómo su empresa puede utilizar el big data para ser más competitiva!

Analizar el negocio en tiempo real para la obtención de ideas a tiempo

La información crece a un ritmo muy acelerado, lo que hace cada vez más difícil su análisis. La solución indicada es analizar los datos en tiempo real para sacar el máximo partido de la información. Los productos como Multipeers permiten analizar, en cada segundo, qué se está pasando con el negocio. De esta forma, es posible sacar el máximo partido de los datos para tomar las mejores decisiones para el negocio. Aliar la gran cantidad de datos generados en las empresas a un análisis en tiempo real permite obtener insights esenciales para el éxito de los negocios.

Mejor recogida de datos

Los datos surgen de los más diversos canales y a través del Big Data es posible centralizarlos y agruparlos por afinidades. Es posible estar más cerca del cliente a través de la recogida de datos en cuestionarios, aplicaciones, tarjetas de fidelidad, entre otros instrumentos. Los datos recogidos son esenciales para que se pueda hacer una planificación asertiva de las acciones de marketing y comunicación.

Utilice el gran volumen de datos en la gestión de RH

Muchas empresas se enfrentan al desafío de ver a sus equipos cambiar varias veces en un corto período de tiempo. Sin percibir por qué, no son capaces de retener a los mejores talentos, lo que hace que haya poca estabilidad. A través del análisis de los datos, es posible conocer mejor a cada colaborador y contribuir para que se sienta bien en el lugar de trabajo, evitando así su salida. Es importante conocer las motivaciones, deseos a largo plazo y opiniones de los colaboradores, pues sólo así los cargos de gestión lograrán crear un ambiente agradable y donde cada colaborador se sienta bien. El Big Data en la gestión de recursos humanos es un factor esencial para encontrar a las personas adecuadas para las funciones correctas. Por ejemplo, a través del Big Data es posible descubrir si las personas que tienen una experiencia de trabajo interesante son o no más propensas a quedarse en la empresa por largos períodos de tiempo o si la duración de las experiencias anteriores tiene impacto en el desempeño de la actual función. Con base en estos resultados, la empresa puede concentrarse en factores más relevantes en el momento de reclutar.

 

Tipos de análisis de Big Data que beneficiarán su negocio

Análisis descriptivo

Este tipo de Data Analytics responde a la pregunta “¿qué está sucediendo ahora?”. A través de la respuesta, las empresas pueden analizar los datos sobre pérdidas de clientes, valores de ventas de un determinado producto y resultado de campañas lanzadas. El análisis descriptivo permite tomar decisiones inmediatas con un alto nivel de seguridad, ya que el análisis se realiza sobre la base de datos concretos y actuales. La información proveniente de este tipo de análisis es por defecto exhibida en gráficos y tablas, lo que permite que el gestor tenga una visión global de los procesos monitorizados.

Análisis predictivo

El análisis predictivo es una forma avanzada de Data Analytics que tiene como objetivo responder a la pregunta “¿qué va a pasar?”. Es un tipo de análisis que hace previsiones a través de probabilidades. Este análisis es posible gracias a técnicas como análisis de regresión y progresión, correspondencia de patrones y diversos tipos de estadística. Este tipo de Data Analytics es muy utilizado en empresas del mercado de acciones e inversiones.

Análisis del diagnóstico

El análisis de diagnóstico nos explicará por qué sucedió algo. Este tipo de análisis va a relacionar todos los datos e información disponibles para encontrar patrones de comportamiento que puedan explicar los resultados. Es un análisis importante para encontrar problemas y sobre todo para evitar repetirlos en el futuro.

Análisis prescriptivo

El análisis prescriptivo es el análisis de la adivinación. Responde a la pregunta “¿qué puede suceder si tomamos esta medida?”. Este tipo de análisis es muy importante sobre todo en el área de ventas. Por ejemplo, si pensamos en dar un 15% de descuento en el próximo mes en el producto menos vendido de la empresa, la probabilidad de aumentar las ventas es del 40%. El análisis prescriptivo plantea hipótesis sobre posibles resultados de las acciones tomadas por la empresa. Es un análisis esencial para los gestores, pues les ayuda a evaluar de la mejor manera la elección de una estrategia para resolver algún problema.

Uncategorized

Control de datos: de la gestión hasta la contabilidad

Dominar el control de datos de una empresa es un paso fundamental para el éxito. Hoy vivimos en la era del Big Data, donde grandes volúmenes de informaciones son procesados ​​en todo instante, ayudando a las empresas a tomar decisiones más asertivas. Lo que mucha gente desconoce es que los datos son diferentes de la información. La información sólo aparece cuando se interpretan los datos. Tener un gran volumen de datos empresariales sólo significa mejor rendimiento si su empresa es capaz de convertir estos datos en información precisa y dinámica Pensando en ello vamos a aclarar las principales dudas sobre el control de datos empresariales y de cómo la informatización está cambiando el mundo de los negocios para mejor.

Al final lo que es control de datos?

El control de datos es un conjunto de acciones que buscan optimizar la lectura de diferentes informaciones que afectan el desarrollo de una empresa. Cuando hablamos de datos empresariales, podemos abordar diversos sectores, pero el concepto de mayor destaque es el Big Data.

Según el sitio Oracle Brasil [1], Big Data es:

«[…] una estrategia de gestión de información holística que incluye e integra muchos tipos de datos y gestión de datos junto con datos tradicionales.»

Esto quiere decir que los grandes volúmenes de datos son triados y analizados para representar informaciones concretas sobre diversos sectores, como comportamiento de los clientes, tendencias de mercado, posibilidades de inversión e incluso apuntando fallas operacionales en diversos sectores de una empresa.

El Big Data está directamente relacionado con los llamados «3 Vs»:

  • Volumen: como ya dice el nombre, todo en el Big Data es grande. Estamos hablando de una enorme cantidad de datos, que pueden ser internos o externos al ambiente empresarial. Un ejemplo de datos internos sanos los innumerables informes como compra, venta, beneficios y muchos otros datos del día a día de un negocio. Los datos externos pueden ser representados por el comportamiento del cliente, las demandas, los cambios de mercado y todas las acciones que ocurren fuera de la empresa, pero que afectan directamente a su progreso y rentabilidad.
  • Velocidad: el Big Data se caracteriza por la enorme velocidad en que se crean nuevos datos. Cada segundo millones de datos se contabilizan en el mundo digital, lo que exige a las empresas rapidez en la lectura de esa información. Las empresas que no acompañan esa velocidad acaban quedando atrás.
  • Variedad: así como hay un gran volumen de datos, girando a una velocidad cada vez mayor, hay también una gran variedad de datos, disponibles en diferentes sectores y canales.

Estos datos están disponibles de manera no estructurada, es decir, están fragmentados en diversos modelos y necesitan ser triados para que la información tenga sentido. Cada medio digital posee un tipo diferente de datos, exigiendo un tipo distinto de lectura. Hay datos, por ejemplo, en redes sociales, correos electrónicos, aplicaciones de mensajería, sitios o incluso en su sector contable.

¿Cómo influye el control de datos en mi empresa?

Las empresas son muchas cosas, pero sobre todo son datos. Cada acción de su empresa, por más simple que parezca, representa un dato esperando por interpretación. Durante mucho tiempo las empresas operaron de manera casi intuitiva, confiando sólo en informaciones básicas y no siempre relevantes. Esto siempre generó retrasos, gastos indebidos y problemas en la captación de nuevos clientes y creación de nuevos productos. Para resolver este problema se crearon los ERPs, software de automatización comercial, integrados a diversos sectores de una empresa. Una evolución de este proceso fue la creación de la integración contable, que proporciona el envío de los datos contables de las empresas directamente a sus contadores.

¿Qué sistema debo adoptar para realizar un buen control de datos en mi empresa?

Si desea mejorar el control de datos de su empresa, el GestãoClick es uno de los sistemas más eficientes del mercado. Se desempeña como un poderoso ERP y aún tiene integración contable, de esta forma el análisis de datos internos y contables de su empresa operan dentro de un único ambiente.

El control de datos se realiza de forma eficiente y totalmente en nube, garantizando el seguimiento en tiempo real y con total seguridad. La principal ventaja del modelo de GestãoClick es poder contar con diversos beneficios en un solo sistema. Esto representa economía, mayor agilidad e integración.

Guestpost by GestãoClick

Dicas de Gestão

¿Cómo transformar los datos de su empresa en información relevante?

Las empresas generan un gran volumen de datos diariamente. Estos datos serán los insumos necesarios para una toma de decisiones eficaz y consciente, por lo que es fundamental que los gestores puedan extraer de ellos el máximo valor posible. Es importante que las empresas definan una estrategia integrada de información, de lo contrario, los datos no tendrán el valor necesario. En el artículo de hoy, le dejamos algunos consejos para transformar los datos de su empresa en información relevante!

Datos vs Información

En primer lugar, hay que distinguir entre datos e información. A pesar de estar conectados, estos conceptos no tienen el mismo significado. Los datos son toda la información e inicialmente no aportan valor a la empresa, pues aún no han sido filtrados ni interpretados. Son datos con potencial. La información es un conjunto de datos que ya se han categorizado y ya es posible extraer información útil. Lo importante en este proceso es lograr distinguir lo que puede ser utilizado con relevancia y lo que no tiene ningún tipo de valor.

Conozca el estado de su negocio a cada momento

El día a día de un gestor es bastante atareado y es humanamente imposible conseguir acompañar todas las situaciones que ocurren en el negocio. Es muy importante tener un sistema de monitorización del negocio en tiempo real que permita definir alertas de negocio para que sea avisado siempre que alguna situación importante requiere intervención inmediata. Multipeers es un sistema BAM que permite definir alertas de negocio que le avisan siempre que una situación requiere su atención. De este modo, siempre estará al tanto de los eventos de su negocio y podrá decidir a tiempo. Muchas de las decisiones se toman sobre la base de informes con algunos días de retraso, lo que hace que la empresa tenga una acción reactiva y no proactiva. Con el Multipeers va a estar siempre al frente de la competencia. Esta es una de las formas más eficaces para transformar los datos en información relevante!

Crear una planificación eficiente

Para decisiones más complejas y, sobre todo, a largo plazo, es necesario planificar con calma cada paso que se debe dar, considerando todos los pros y contras de cada situación. Una técnica bastante eficiente es la herramienta 5W2H, un acrónimo de 7 preguntas, en inglés, que sirven como base para desarrollar una buena planificación estratégica.

  • ¿Qué (qué se hará?)
  • Por qué se hará?
  • ¿Dónde (dónde será hecho?)
  • ¿Cuando?
  • ¿Quién (por quién será hecho?)
  • How (cómo se hará?)
  • How much (cuánto va a costar?)

Utilice KPI para evaluar las acciones tomadas

Definir indicadores de negocio de modo consciente es fundamental para poder analizar el negocio objetivamente. Es esencial que los indicadores analizados muestren a los gestores el camino a seguir para corregir errores y aplicar nuevas estrategias. Los KPI’s deben ser simples, para que todo el equipo sea capaz de comprenderlos. Si complicar mucho un KPI, corre el riesgo de no poder extraer cualquier información útil de su análisis. Si los colaboradores no entienden el indicador pueden quedar desmotivados, lo que perjudica todo el desempeño de la empresa. Un KPI debe ser analizado con frecuencia porque sólo con un seguimiento constante es posible entender si estamos ejecutando correctamente la estrategia de la empresa y generando valor con nuestra actividad. Debe elegir siempre indicadores que pueden ser medidos fácilmente y de forma frecuente, para que pueda tomar decisiones en el día a día con base en información fiable y actualizada.

Utilce dashboards en tu día a día

Un tablero de escritorio es un panel de control que presenta de forma visual la información más importante sobre el negocio. En el caso de utilizar una herramienta como el Multipeers, la información es actualizada permanente y automáticamente, de modo que tenga a su disposición las informaciones más actuales sobre todo lo que pasa en la empresa. Al utilizar un tablero de instrumentos, puede fácilmente percibir si se cumplen sus objetivos de negocio. Relacionar los KPI’s con las actividades del día a día es esencial para que los objetivos individuales y globales sean alcanzados de forma más simple. El dashboard es una herramienta importantísima en la medida en que presenta los datos y los organiza de modo que el gestor pueda analizarlos de forma objetiva y para que pueda extraer el máximo de información posible.

Dicas de Gestão

Big Data Analytics: todo lo que necesita saber sobre este concepto

Big Data es un término cada vez más utilizado en las empresas en todo el mundo y en el fondo nada más es la búsqueda constante por la mejora de los procesos de negocio y la adquisición de ideas importantes sobre tendencias de mercado y comportamiento de los consumidores. Cuando una empresa puede obtener información valiosa sobre el entorno donde se inserta, es mucho más fácil tomar decisiones acertadas para el futuro de los negocios. En el artículo de hoy hablamos de Big Data Analytics!

Definición

Big Data es el término que describe el inconmensurable volumen de datos (estructurados o no) que tienen impacto en los negocios diariamente. Más importante que la cantidad de datos, es lo que las empresas pueden hacer con estos datos. El Big Data se encuentra asociado a 3 V’s: volumen de datos, variedad de datos y velocidad de datos. Big Data se refiere a cantidades enormes de datos producidos por la interacción humana con la tecnología, más la información que se genera por la comunicación entre máquinas. La variedad de datos se refiere a las múltiples fuentes de información con las que las empresas tratan diariamente (puestos en redes sociales, información financiera, información de marketing, entre muchas otras). La velocidad con que los datos son producidos es cada vez mayor y es necesario que las empresas utilicen herramientas como el Multipeers, que les permitan analizar en tiempo real lo que pasa en el negocio.

Tipos de Big Data

Datos estructurados vs datos no estructurados: los primeros se pueden utilizar en su formato original y por norma se organizan en filas y columnas, como en una hoja de Excel. Un ejemplo de datos estructurados es la información financiera de una empresa organizada en una tabla de Excel. Los datos no estructurados no siguen ninguna regla ni tienen una estructura definida y las imágenes y publicaciones en redes sociales son buenos ejemplos de datos no estructurados.

Ventajas de Big Data Analytics

Analizar el negocio en tiempo real

La información crece a un ritmo muy acelerado, lo que hace cada vez más difícil su análisis. La solución indicada es analizar los datos en tiempo real para sacar el máximo partido de la información. Los productos como Multipeers permiten analizar, en cada segundo, qué se está pasando con el negocio. De esta forma, es posible sacar el máximo partido de los datos para tomar las mejores decisiones para el negocio. Aliar la gran cantidad de datos generados en las empresas a un análisis en tiempo real permite obtener insights esenciales para el éxito de los negocios.

Mejor recogida de datos

Los datos surgen de los más diversos canales y a través del Big Data es posible centralizarlos y agruparlos por afinidades. Es posible estar más cerca del cliente a través de la recogida de datos en cuestionarios, aplicaciones, tarjetas de fidelidad, entre otros instrumentos. Los datos recogidos son esenciales para que se pueda hacer una planificación asertiva de las acciones de marketing y comunicación.

Mayor eficacia del negocio

Más que conocer el mercado, las empresas logran, a través del Big Data, usar los datos para cambiar el negocio y aumentar el retorno sobre la inversión. El uso de los conocimientos de las experiencias analíticas permite a las empresas crear nuevos indicadores de negocio y analizarlo de un modo más amplio y objetivo. De esta forma, lograrán mejores niveles de rendimiento que se reflejará en el éxito del negocio.

Dicas de Gestão

Cómo analizar los datos de su empresa de manera eficiente

Analizar los datos generados diariamente por las empresas es muy importante para poder seguir la evolución del negocio. Sólo con un análisis detallado, cuidada y en tiempo real es que las empresas lograrán tener éxito y serán capaces de acompañar la competencia. La información generada por las empresas es cada vez mayor, por lo que los gestores encuentran algunas dificultades a la hora de analizar los datos, debido al inmenso volumen de información que tienen a su disposición. ¡En el artículo de hoy, le dejamos consejos importantes para analizar los datos de su empresa de manera eficiente!

Utilice los datos para trazar perfiles de clientes

Es obligatorio conocer el perfil del cliente, sus necesidades, gustos y expectativas. Hemos logrado trazar este perfil si estamos atentos a las señales que deja en los diferentes canales de comunicación con la empresa. En el mundo digital de hoy en día, todos dejamos pistas y todo lo que el cliente hace en Internet puede ser información relevante para la construcción de su perfil, para que la empresa pueda ofrecer un servicio personalizado. Su comportamiento crea estadísticas, que a su vez crean comportamientos de consumo. A través del análisis de datos, podemos mejorar nuestro servicio para aquel cliente, aumentando su conexión con la marca.

Haga cambios frecuentes para simplificar los procesos

Un proceso es algo que la empresa hace de forma continua. Como es algo que se repite en el tiempo, es esencial que se creen normas y rutinas para mejorar cada proceso. Automatizar todo lo que sea posible, eliminar lo que es innecesario y estandarizar lo que es repetitivo son algunas de las formas posibles para mejorar los procesos en las empresas.

Tome la definición de los KPI’s muy en serio

Las empresas producen miles de datos en un corto espacio de tiempo y resulta imposible analizar todos los indicadores disponibles. Los KPI’s – indicadores clave de rendimiento – son los indicadores de éxito del negocio y son aquellos indicadores que nos demuestran si la empresa está por el camino correcto. Es esencial que los gestores definan los indicadores más relevantes para saber siempre si se alcanzan los resultados esperados. Siendo humanamente imposible evaluar todos los indicadores, es fundamental que el gestor se centra en aquellos que nos muestran exactamente cuál es el estado del negocio.

Cree informes de fácil lectura

El análisis de datos debe realizarse de forma constante, para que las decisiones sean tomadas sobre la base de la información actual. Muchas empresas hacen informes semanales y cuando encuentran la información, esta ya tiene algunos días. Lo ideal es crear informes cortos y relevantes y de fácil lectura. Multipeers permite crear informes sencillos, en los que todos los usuarios perciben la información y los resultados del análisis. Esta alteración va a impactar positivamente en las acciones de marketing, que serán mucho más controladas y efectivas.

Analizar los datos es fundamental para lograr responder a los constantes desafíos del mundo empresarial tan competitivo de hoy en día. Ya no basta analizar los eventos después de que éstos hayan ocurrido: es imprescindible estar siempre al día de lo que pasa en cada momento. Los sistemas de monitoreo de negocio como Multipeers son herramientas esenciales en el mundo de los negocios de hoy en día, pues nos permiten analizar al segundo lo que se está pasando en la empresa, permitiendo actuar de inmediato sin que haya consecuencias graves.

Dicas de Gestão

La importancia de la convergencia tecnológica para las empresas

En un mundo cada vez más digital, los avances tecnológicos tienen un impacto directo en la forma de hacer los negocios y las empresas necesitan actuar para acompañar las novedades de las tecnologías de información. La convergencia tecnológica es cada vez más importante para unificar procesos, herramientas, métodos y sectores diversos. ¡En el artículo de hoy, hablamos sobre la importancia de la convergencia tecnológica para las empresas!

¿Qué es la convergencia tecnológica?

La convergencia tecnológica es una tendencia cada vez más presente en el entorno económico. Este concepto representa la unión de los diferentes servicios que comparten entre sí la misma estructura. El objetivo es satisfacer las necesidades de los clientes y anticipar tendencias. Un buen ejemplo que todos utilizan es el smartphone. En un solo dispositivo puede utilizar cámara fotográfica, agenda electrónica, despertador, televisión, GPS, internet, entre muchas otras cosas. En el mundo empresarial, esta convergencia se traduce en herramientas tecnológicas que dan la posibilidad de reunir en una plataforma todos los servicios de comunicación, como teléfonos, correos electrónicos, soporte, procesos productivos y de logística, entre otros. Esto significa que las empresas pueden utilizar una herramienta para simplificar el uso de las soluciones informáticas y ofrecer más flexibilidad a los empleados y reducir el costo de las operaciones y automatizar las tareas. Los equipos internos y externos pueden trabajar desde cualquier lugar, debido a la movilidad que ofrecen los sistemas en nube. La convergencia tecnológica se muestra como un aliado importante para alcanzar los objetivos empresariales.

Principales innovaciones que integran la convergencia tecnológica

  • Big Data: en este campo, el software de monitorización de negocio como el Multipeers desempeñan un papel muy importante, en la medida en que en un solo dashboard los gestores logran acceder a toda la información de la empresa, oriunda de las más diversas fuentes de datos.

  • Inteligencia artificial: la inteligencia artificial ayuda a las empresas a prevenir el fraude, a analizar los comportamientos de los clientes y es muy importante para analizar y supervisar las exigencias del público objetivo.

  • Business Intelligence: la inteligencia de negocios es una herramienta muy poderosa y es cada vez más utilizada por todos los segmentos de negocio, ya que proporciona integración y lectura de varias fuentes de datos. Business Intelligence también ayuda a identificar tendencias y variaciones del mercado, algo esencial para mantener la competitividad.

  • Internet de las cosas: este concepto interconecta equipos, negocios y personas, permitiendo el cruce de los datos en cuestión de segundos. Todos los sectores pueden tomar ventaja y convergencia tecnológica para el negocio desde la Internet de las cosas.

  • Reconocimiento de imagen: la identificación de los ciudadanos a través del reconocimiento facial no es una novedad, pero ese reconocimiento hoy en día se realiza en muchas tiendas físicas. Así, es posible verificar cuáles los artículos que la persona más le gustó, saber si experimentó ropas, conocer su comportamiento en la tienda, entre otras cosas.

  • Servicios de voz: varios servicios de Google, por ejemplo, pueden ser activados a través de comandos de voz, haciendo búsquedas y ayudando al consumidor a la hora de decidir. Se trata de una tecnología en crecimiento y los profesionales de esta área trabajan diariamente para perfeccionar su funcionamiento.

Ventajas de la convergencia tecnológica para las empresas

Las principales ventajas del uso de esta tendencia para las empresas son: mayor capacidad de innovación, mayor control sobre todos los procesos de la empresa, aumento de la productividad, aumento de la seguridad y mejor tratamiento y almacenamiento de los datos.

Dicas de Gestão

Sepa lo que es la gestión basada en datos y porque debe empezar a utilizarla hoy mismo

Gestión basada en datos: todo lo que necesita saber

Los términos Big Data y Analytics trajeron un nuevo desafío para los gestores: usar los datos para sostener sus decisiones. Si en el pasado las decisiones se tomaban basándose en los sentimientos y en una óptica de previsión, hoy en día necesitan ser tomadas sobre la base de datos verdaderos y actualizados, pues sólo de esta forma las empresas logran prosperar en un mercado tan competitivo como el que tenemos en el momento. ¡En el artículo de hoy vamos a abordar la gestión basada en datos y darse cuenta de por qué su empresa debe empezar a utilizarla hoy mismo!

¿Qué es la gestión basada en datos?

El ritmo acelerado de los negocios actualmente obliga a los gestores a tomar decisiones estratégicas en todo momento y con una gran urgencia. Las decisiones definen el éxito o el fracaso de las empresas y por eso una gestión basada en datos es esencial para reducir riesgos en el proceso de toma de decisiones y contribuir a que los resultados sean los mejores para el negocio.

Una gestión basada en datos es aquella que se orienta por la gran cantidad de información que circula por la organización todos los días. Los datos surgen de fuentes internas y externas, como perfiles de clientes, análisis de mercado, análisis de la competencia, estado de la Bolsa de Valores, presupuestos, entre muchas otras informaciones. La gestión basada en datos concretos es un paso importantísimo para decidir correctamente y para el éxito del negocio.

¿Por qué debo gestionar sobre la base de los datos?

En primer lugar, la gestión basada en datos concretos es esencial para tomar decisiones acertadas. Una gestión basada en datos debe recurrir a soluciones de monitorización del negocio, como el Multipeers, pues de este modo tendrá siempre a su disposición la información más actualizada sobre su empresa. Una demora en la toma de decisiones puede significar la pérdida de negocios, sobre todo en el mercado actual en el que todo cambia tan rápidamente. La información es el activo más importante en las empresas actuales y necesita ser gestionado de la mejor manera posible.

Además de ser importante tener los datos actualizados para decidir, gestionar con base en información real le permite definir indicadores de desempeño concretos para evaluar el desempeño de su empresa. Conocer el nivel de rendimiento real de una organización le permite descubrir fallas y puntos de mejora, maximizando la actuación de la empresa al máximo.

La gestión basada en datos también ayuda a las empresas a reducir los costos operativos en la medida en que puede identificarse más fácilmente los sectores de la empresa que más gastos tienen. Sobre la base de la información recopilada, los gestores podrán modificar los procedimientos para reducir los costes.

Por último, la gestión basada en datos en tiempo real le permite identificar cambios y fallas en el mismo momento en que ocurren, siendo posible que el gestor actúe de inmediato, minimizando eventuales fallas que puedan comprometer toda la acción de la empresa.

La información empresarial es una de las preocupaciones de los gestores actuales pues ya existe la conciencia de que saber es poder y sólo con un conocimiento concreto sobre las operaciones de la empresa y del mercado es que se logra vencer la competencia.

¡Descargue nuestro e-book sobre la supervisión del negocio y el cumplimiento de los objetivos y sepa cómo una gestión de datos en tiempo real puede ayudar a su negocio a crecer!

Dicas de Gestão

Sepa cómo aprovechar todas las potencialidades de Big Data

Big Data es un término que ha estado en boga en los últimos meses. Big Data es el término que describe el inconmensurable volumen de datos (estructurados o no) que tienen impacto en los negocios diariamente. Más importante que la cantidad de datos, es lo que las empresas pueden hacer efectivamente con estos datos. Según IBM, hasta diciembre de este año habrá tres veces más dispositivos conectados a Internet que personas en el mundo. Este dato es prueba más que suficiente de la cantidad de información que se genera cada minuto, lo que se revela un desafío para las empresas. ¿Qué hacer con tanta información? ¿Cómo aprovechar los datos generados diariamente? En este artículo vamos a mostrarle cómo aprovechar todas las potencialidades del Big Data.

Analizar el negocio en tiempo real

La información crece a un ritmo muy acelerado, lo que hace cada vez más difícil su análisis. La solución indicada es analizar los datos en tiempo real para sacar el máximo partido de la información. Los productos como Multipeers permiten analizar, en cada segundo, qué se está pasando con el negocio. De esta forma, es posible sacar el máximo partido de los datos para tomar las mejores decisiones para el negocio. Aliar la gran cantidad de datos generados en las empresas a un análisis en tiempo real permite obtener insights esenciales para el éxito de los negocios.

Mejor recogida de datos

Los datos surgen de los más diversos canales y a través del Big Data es posible centralizarlos y agruparlos por afinidades. Es posible estar más cerca del cliente a través de la recogida de datos en cuestionarios, aplicaciones, tarjetas de fidelidad, entre otros instrumentos. Los datos recogidos son esenciales para que se pueda hacer una planificación asertiva de las acciones de marketing y comunicación.

Mayor eficacia del negocio

Más que conocer el mercado, las empresas logran, a través del Big Data, usar los datos para cambiar el negocio y aumentar el retorno sobre la inversión. El uso de los conocimientos de las experiencias analíticas permite a las empresas crear nuevos indicadores de negocio y analizarlo de un modo más amplio y objetivo. De esta forma, lograrán mejores niveles de rendimiento que se reflejará en el éxito del negocio.

Tener las herramientas correctas

Es fundamental que las empresas tengan las herramientas adecuadas para poder hacer frente de la mejor manera posible al vasto volumen de datos que están creando todos los días. Datapeers, por ejemplo, es una solución innovadora que ayuda a las empresas a cumplir los requisitos legales y a mejorar la calidad de los procesos de desarrollo, garantizando la protección y confidencialidad de los datos. El nuevo reglamento de protección de datos de la Unión Europea refuerza la importancia de la información y la necesidad cada vez mayor de protegerla.