Glosario de gestión de la información: 20 términos que necesita conocer

Gestionar la información de una manera eficaz es esencial para garantizar que la empresa pueda obtener los consejos necesarios para tomar las mejores decisiones para el negocio. En una época en que todos los días se generan enormes volúmenes de datos, las empresas buscan encontrar las mejores formas de manejar la información diariamente. En el artículo de hoy, le dejamos 20 términos sobre gestión de información que necesita conocer!

Análisis descriptivo

Este tipo de Data Analytics responde a la pregunta “¿qué está sucediendo ahora?”. A través de la respuesta, las empresas pueden analizar los datos sobre pérdidas de clientes, valores de ventas de un determinado producto y resultado de campañas lanzadas. El análisis descriptivo permite tomar decisiones inmediatas con un alto nivel de seguridad, ya que el análisis se realiza sobre la base de datos concretos y actuales. La información proveniente de este tipo de análisis es por defecto exhibida en gráficos y tablas, lo que permite que el gestor tenga una visión global de los procesos monitorizados.

Análisis predictivo

El análisis predictivo es una forma avanzada de Data Analytics que tiene como objetivo responder a la pregunta “¿qué va a pasar?”. Es un tipo de análisis que hace previsiones a través de probabilidades. Este análisis es posible gracias a técnicas como análisis de regresión y progresión, correspondencia de patrones y diversos tipos de estadística. Este tipo de Data Analytics es muy utilizado en empresas del mercado de acciones e inversiones.

Análisis del diagnóstico

El análisis de diagnóstico nos explicará por qué sucedió algo. Este tipo de análisis va a relacionar todos los datos e información disponibles para encontrar patrones de comportamiento que puedan explicar los resultados. Es un análisis importante para encontrar problemas y sobre todo para evitar repetirlos en el futuro.

Análisis prescriptivo

El análisis prescriptivo es el análisis de la adivinación. Responde a la pregunta “¿qué puede suceder si tomamos esta medida?”. Este tipo de análisis es muy importante sobre todo en el área de ventas. Por ejemplo, si pensamos en dar un 15% de descuento en el próximo mes en el producto menos vendido de la empresa, la probabilidad de aumentar las ventas es del 40%. El análisis prescriptivo plantea hipótesis sobre posibles resultados de las acciones tomadas por la empresa. Es un análisis esencial para los gestores, pues les ayuda a evaluar de la mejor manera la elección de una estrategia para resolver algún problema.

Backup

El backup es una copia de seguridad que permite salvaguardar los datos y los archivos. Si hay un problema informático y si pierden archivos importantes, la única alternativa es rehacer el trabajo que ya se había hecho anteriormente. Esto lleva a una gran caída de productividad. Tener una copia de seguridad actualizada de los datos permitirá que el rendimiento de la empresa no será afectado, ya que incluso en caso de desastre informático los empleados tendrán acceso a los documentos que necesitan para trabajar.

BAM

BAM significa Business Activity Monitoring y es una herramienta que define el proceso y las tecnologías para conseguir colocar en un tablero de información sobre los KPI de la empresa en tiempo real. Lo que BAM hace es sólo mostrar en un solo sitio toda la información proveniente de las más variadas fuentes de datos de la empresa, eliminando la necesidad de consultar diversas bases de datos y afines para saber lo que pasa en la empresa en aquel momento dado.

Base de datos

Conjunto de archivos relacionados, tablas, relaciones, que almacena datos y hace asociaciones entre ellos. Las bases de datos son actualmente de los activos más importantes de una empresa.

BI

BI (business intelligence) es una técnica que ayuda a los gestores a planear la estrategia de la empresa a través de la recogida y análisis de un gran volumen de datos, para entender el desempeño de la empresa ya partir de ahí decidir más conscientemente sobre el futuro.

Big Data

Big Data es el término que describe el inconmensurable volumen de datos (estructurados o no) que tienen impacto en los negocios diariamente. Más importante que la cantidad de datos, es lo que las empresas pueden.

Científico de datos

Esta será una de las profesiones más buscadas en el futuro. Un científico de datos es un profesional analítico que tiene capacidades técnicas capaces de resolver problemas complejos y han surgido para tratar la enorme cantidad de datos no estructurados con los que las empresas tienen que lidiar diariamente. Este profesional crea algoritmos para extraer ideas de los datos generados por las diversas fuentes de información y los presenta en un formato práctico y simple de analizar por parte de los tomas de decisión, que luego serán capaces de definir estrategias y decidir cuál es el mejor camino para la empresa.

Cloud

Cloud Computing es un modelo que posibilita el acceso total a través de la red a un conjunto de recursos de computación compartidos (redes, datacenters, almacenamiento, servicios, aplicaciones, entre otros), que pueden ser rápidamente disponibles, con esfuerzo mínimo y sin interacción con el proveedor.

CRM

CRM es la sigla para Customer Relationship Management, es decir, Gestión de la relación con el cliente y es utilizado por miles de empresas para gestionar su relación con los clientes actuales y potenciales. Este software tiene como objetivo proteger la información comercial de una empresa. Al mismo tiempo, un CRM ayuda a identificar las mejores acciones y la mejor época para ponerse en contacto con el cliente, para impulsar la venta. De igual modo, permite evaluar objetivos y evaluar el equipo de ventas.

Datos personales

De acuerdo con el RGPD, se considera datos personales cualquier información relativa a una persona individual identificada o identificable a través de las mismas (identificable «por referencia a un número de identificación oa uno o más elementos específicos de su identidad física, fisiológica, psíquica, económica, cultural o social »).

Dashboard

Un tablero de escritorio es un panel de control que presenta de forma visual la información más importante sobre el negocio. En el caso de utilizar una herramienta como el Multipeers, la información es actualizada permanente y automáticamente, de modo que tenga a su disposición las informaciones más actuales sobre todo lo que pasa en la empresa.

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial es la capacidad que las máquinas tienen para pensar como seres humanos. Define su capacidad para aprender, racionalizar y decidir de forma autónoma e inteligente. Al contrario de lo que se piensa, éste no es un concepto reciente. Surgió por primera vez en 1956 por John McCarthy, un profesor universitario que utilizó el término para describir un mundo lejano en el que las máquinas serían capaces de resolver todos los problemas que hasta entonces eran resueltos exclusivamente por los seres humanos.

KPI

KPI significa indicador de rendimiento clave, es decir, indicador clave del rendimiento. En el mundo empresarial, los KPI’s son medidas cuantificables que sirven para entender si los objetivos de la empresa están siendo alcanzados o si es necesario modificar la estrategia para alcanzarlos.

Enmascaramiento de datos

El enmascaramiento de datos tiene como objetivo la creación de una versión de los datos estructuralmente idéntica, pero no igual. Esta técnica crea una base de datos con información ficticia, pero realista, que puede ser utilizada para fines de pruebas y formación. Las soluciones de enmascaramiento de datos ofrecen una variedad de técnicas sofisticadas de scrambling para proteger datos sensibles, reemplazándolos de forma irreversible por datos que no son reales, manteniendo la integridad referencial de la base de datos.

PDCA

PDCA es planificar, hacer, verificar y actuar. Es una técnica de gestión ligada a la mejora de los procesos de una empresa. Su objetivo es solucionar problemas, apuntando a las causas para potenciales desvíos y fallas productivas. Este proceso hace la organización de la empresa más eficiente a largo plazo y es esencial que se aplique desde el momento de creación de un negocio, para que la mejora pueda ser continua.

Política de seguridad

La política de seguridad es un documento desarrollado por la empresa donde se registran los principios de seguridad que la empresa adopta y que deben ser seguidos por los colaboradores. La política de seguridad debe aplicarse en todos los sistemas de información, tanto a nivel de escritorio y de móvil. Para que la política sea respetada, es esencial que los gestores de primer nivel participen en la implementación.

VPN

Una red VPN es una red privada virtual que transmite datos cifrados mientras navegan de un punto a otro en el mundo Web. Conectarse a través de la VPN hace que el usuario pueda navegar en sitios de forma segura y privada. Las conexiones VPN son cada vez más utilizadas, ya que permiten acceder remotamente a archivos locales y es una forma segura de navegar a través de redes Wi-fi públicas.

 

Las principales implicaciones del RGPD en la gestión de recursos humanos

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) entra en vigor el 25 de mayo. Además de traer cambios significativos en el área del marketing, también tendrá un fuerte impacto en la gestión de recursos humanos. Para evitar las enormes multas que el incumplimiento del RGPD trae, las empresas necesitan introducir cambios importantes en el proceso de tratamiento de datos personales en el contexto laboral. ¡En el artículo de hoy, abordamos las principales implicaciones del RGPD en la gestión de recursos humanos!

Necesario consentimiento de los candidatos para el tratamiento de los datos

Si hasta ahora el consentimiento tácito de los candidatos era suficiente para que la empresa pudiera tratar sus datos personales, con el nuevo Reglamento las empresas necesitan obtener el consentimiento explícito de los candidatos para el tratamiento de sus datos. Los candidatos que no sean reclutados deberán dar su consentimiento para el tratamiento de sus datos personales en los procesos de contratación futuros.

Actualización de los currículos de la base de datos

Deberá enviarse una comunicación escrita al candidato de modo que éste exprese su consentimiento escrito para la conservación de sus datos en la base de datos. En este momento también deberá haber confirmación de que los datos están actualizados y si no están el candidato deberá actualizarlos. Si el candidato no responde a esta comunicación, la empresa deberá apagar el currículo al final del plazo establecido.

Candidaturas espontáneas

El área de gestión de recursos humanos debe crear un procedimiento para obtener el consentimiento de los candidatos que envíen solicitudes espontáneas, donde acepten el tratamiento y la conservación de sus currículos. Aquí se indicará la finalidad del tratamiento de los datos y el plazo en que el currículo se mantendrá en la base de datos de la empresa.

Contacto por parte de la empresa

El reclutamiento activo sólo puede ser hecho entre los individuos que pongan a disposición sus contactos en plataformas dedicadas al mundo del trabajo, como es el caso de Linkedin. En este caso, existe la voluntad del candidato en ser contactado por empresas. Sin embargo, después del primer contacto deberá haber consentimiento explícito por parte del candidato para la continuación del tratamiento de sus datos personales.

Conservación de datos personales en la base de datos de la empresa

El nuevo Reglamento obliga a las empresas a conservar sólo los datos que se actualizan. Además, existe un principio de minimización en la ley que dice que los datos sólo pueden ser conservados por la empresa durante el período estrictamente necesario. Así, cuando un determinado proceso de reclutamiento termine, la gestión de recursos humanos debe tener un procedimiento para eliminar currículos y todos los documentos complementarios recogidos durante ese proceso. La nueva ley determina que los currículos se mantendrán actualizados durante el año y terminado este plazo la documentación deberá ser eliminada o deberá haber una comunicación por escrito para que el candidato confirme o actualice sus datos.