Como é que os dados em tempo real afetam a gestão do negócio?

¿Cómo afectan los datos en tiempo real a la gestión empresarial?

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Todos somos más exigentes y apresurados y esto se refleje en los negocios. Si hace unos años analizar informes con varios días era suficiente para tomar buenas decisiones, hoy en día es casi imperativo que las empresas utilicen herramientas de análisis en tiempo real como Multipeers para tomar decisiones informadas. El análisis de datos en tiempo real ha ganado un papel importante en el mundo empresarial contemporáneo. En el artículo de hoy, entenderemos cómo los datos en tiempo real afectan la gestión empresarial.

Identificación inmediata de oportunidades y consecuente aumento de ganancias

Las herramientas de gestión de datos en tiempo real le permiten detectar oportunidades así que aparecen, lo que le permite estar siempre un paso por delante de la competencia. Un cambio en la demanda de un producto, por ejemplo, podría llevarlo a lanzar una campaña específica que aumentará las ventas y mejorará los resultados generales.

Gestión más eficiente de los recursos humanos

El análisis en tiempo real utilizando herramientas como Multipeers ayuda a garantizar que el rendimiento de los empleados se mida con mayor precisión al determinar qué horas del día la empresa tiene las mejores tasas de productividad. También puede identificar qué empleados desempeñan mejor suas tareas. Esto permite a la compañía aprovechar al máximo el desempeño de cada empleado, lo que tendrá un impacto muy positivo en los resultados generales.

Detección instantánea de problemas

Una falla en el proceso de producción puede significar serios problemas con los clientes, proveedores y socios si no se detectan y corrigen a tiempo, destruyendo líneas de producción completas y dañando las relaciones con las partes interesadas. Monitorear el proceso de producción en tiempo real permite identificar cualquier falla y su corrección a tiempo. De esta manera, cualquier desviación se corregirá lo antes posible.

La probabilidad de cometer un error se reduce drásticamente

El uso de sistemas de herramientas de administración en tiempo real reduce las fallas de comunicación y acelera la consolidación de datos, reduciendo así la probabilidad de errores perjudiciales para el negocio. Toda la información de la compañía se condensará en un solo lugar, lo que hace que los procesos de análisis sean más ágiles y efectivos, haciendo que todos los procesos sean más fluidos y eficientes. Por lo tanto, es mucho menos probable que el gerente cometa errores.

Decisiones más conscientes y sabias

Cuando un gerente utiliza herramientas de análisis de datos en tiempo real, sabe exactamente lo que está sucediendo en el negocio, por lo que tomar la decisión correcta es mucho más fácil. Analizar el negocio en tiempo real le permite tener todas las entradas necesarias para que pueda decidir conscientemente cuál es el mejor camiño, ya que la información que está analizando es actual y confiable.

 

5 Motivos para investir num ERP

5 Motivos para invertir en un ERP

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ERP significa Entreprise Resource Planning, es decir, Planificación de los recursos corporativos. Surgió a finales de los años 50, la época en que se comenzó a aliar la gestión a la tecnología. Inicialmente, su objetivo era optimizar el tiempo que se gastaba en tareas manuales, pero hoy esta característica es capaz de integrar toda la información y procesos de una organización en un solo lugar. La misión de esta herramienta es agrupar todos los departamentos de la empresa, proporcionando una mejor comunicación, a través de un flujo de información continua. Este factor se revela de gran utilidad pues los procesos de una empresa dependen unos de otros y un fallo de comunicación o pérdida de transmisión de los datos puede significar grandes pérdidas de productividad y de lucro. En el artículo de hoy, le presentamos 5 motivos para invertir en un ERP!

Control general del negocio

Este es el principal motivo por el cual debe invertir en un ERP. La centralización de la información es cada vez más importante, ya que permite un mayor control sobre los datos y una toma de decisiones más eficiente. Los procesos se vuelven más sencillos y consiguen reducir los costos de formación de usuarios e infraestructuras. Saber lo que pasa en su negocio es fundamental para tomar las decisiones correctas y, en el día a día agitado de un gestor, la información agrupada se convierte en una plusvalía.

Gestión más eficiente de los clientes

La información en el ERP sobre los clientes y potenciales clientes de la empresa puede ser una gran ventaja competitiva para las empresas que desean adaptarse a los cambios más rápidamente. Los sistemas de monitorización permiten obtener datos inmediatos sobre las acciones de los clientes e interacciones con la empresa, así como información sobre su historial de compras. Esto permite que la comunicación con el cliente sea más personalizada y objetiva.

Hace los procesos empresariales más ágiles

Como los programas de gestión presentan la información de forma condensada y ya lista para el análisis, la necesidad de hacer informes extensos va a desaparecer. De este modo, los colaboradores que antes tenían esa responsabilidad van a quedarse con más tiempo disponible para otras tareas, lo que ciertamente contribuirá a un aumento de productividad. El análisis en tiempo real junto con el ERP elimina las tareas más burocráticas, lo que hace a la empresa más ágil.

Disminución de la probabilidad de errar

El uso de un ERP reduce las fallas de comunicación y acelera la consolidación de los datos. Toda la información de la empresa va a estar sólo en un lugar, lo que hace que los procesos de análisis sean más ágiles y eficaces. Así, la probabilidad de que haya fallas de comunicación se vuelve bastante reducida, lo que contribuye a una toma de decisión más asertiva.

Gran movilidad

Actualmente, casi todos los ERP presentan la posibilidad de ser utilizados en dispositivos móviles. Por lo tanto, es posible estar en una reunión o en un viaje y tener información real y actualizada sobre el estado del negocio. Esta es una ventaja muy importante, pues cada vez más su negocio es en el lugar donde se encuentra, por lo que es fundamental que tenga siempre acceso a la información más actual sobre su empresa!

Analizar los datos en tiempo real es cada vez más una realidad en las empresas en todo el mundo. Los negocios ocurren a un ritmo muy acelerado y es esencial que sepa lo que está sucediendo en su empresa para conseguir tomar las decisiones más adecuadas para su negocio. ¡Descargue nuestro e-book y sepa cómo una herramienta BAM le puede ayudar a gestionar!

Como é que a sua empresa pode usar o big data para ser mais competitiva?

¿Cómo puede su empresa utilizar el big data para ser más competitiva?

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Datos, datos y más datos: es así la vida de un gestor actualmente. Cada día que pasa, producimos más información y se vuelve cada vez más difícil lidiar con tantos datos. Si las empresas no pueden extraer información fidedigna de los datos que generan diariamente, pierden su propósito. Sólo con información correcta y actualizada es que las empresas serán capaces de tomar las decisiones más acertadas para el futuro del negocio. En este artículo, vamos a ver cómo su empresa puede utilizar el big data para ser más competitiva!

Analizar el negocio en tiempo real para la obtención de ideas a tiempo

La información crece a un ritmo muy acelerado, lo que hace cada vez más difícil su análisis. La solución indicada es analizar los datos en tiempo real para sacar el máximo partido de la información. Los productos como Multipeers permiten analizar, en cada segundo, qué se está pasando con el negocio. De esta forma, es posible sacar el máximo partido de los datos para tomar las mejores decisiones para el negocio. Aliar la gran cantidad de datos generados en las empresas a un análisis en tiempo real permite obtener insights esenciales para el éxito de los negocios.

Mejor recogida de datos

Los datos surgen de los más diversos canales y a través del Big Data es posible centralizarlos y agruparlos por afinidades. Es posible estar más cerca del cliente a través de la recogida de datos en cuestionarios, aplicaciones, tarjetas de fidelidad, entre otros instrumentos. Los datos recogidos son esenciales para que se pueda hacer una planificación asertiva de las acciones de marketing y comunicación.

Utilice el gran volumen de datos en la gestión de RH

Muchas empresas se enfrentan al desafío de ver a sus equipos cambiar varias veces en un corto período de tiempo. Sin percibir por qué, no son capaces de retener a los mejores talentos, lo que hace que haya poca estabilidad. A través del análisis de los datos, es posible conocer mejor a cada colaborador y contribuir para que se sienta bien en el lugar de trabajo, evitando así su salida. Es importante conocer las motivaciones, deseos a largo plazo y opiniones de los colaboradores, pues sólo así los cargos de gestión lograrán crear un ambiente agradable y donde cada colaborador se sienta bien. El Big Data en la gestión de recursos humanos es un factor esencial para encontrar a las personas adecuadas para las funciones correctas. Por ejemplo, a través del Big Data es posible descubrir si las personas que tienen una experiencia de trabajo interesante son o no más propensas a quedarse en la empresa por largos períodos de tiempo o si la duración de las experiencias anteriores tiene impacto en el desempeño de la actual función. Con base en estos resultados, la empresa puede concentrarse en factores más relevantes en el momento de reclutar.

 

Tipos de análisis de Big Data que beneficiarán su negocio

Análisis descriptivo

Este tipo de Data Analytics responde a la pregunta “¿qué está sucediendo ahora?”. A través de la respuesta, las empresas pueden analizar los datos sobre pérdidas de clientes, valores de ventas de un determinado producto y resultado de campañas lanzadas. El análisis descriptivo permite tomar decisiones inmediatas con un alto nivel de seguridad, ya que el análisis se realiza sobre la base de datos concretos y actuales. La información proveniente de este tipo de análisis es por defecto exhibida en gráficos y tablas, lo que permite que el gestor tenga una visión global de los procesos monitorizados.

Análisis predictivo

El análisis predictivo es una forma avanzada de Data Analytics que tiene como objetivo responder a la pregunta “¿qué va a pasar?”. Es un tipo de análisis que hace previsiones a través de probabilidades. Este análisis es posible gracias a técnicas como análisis de regresión y progresión, correspondencia de patrones y diversos tipos de estadística. Este tipo de Data Analytics es muy utilizado en empresas del mercado de acciones e inversiones.

Análisis del diagnóstico

El análisis de diagnóstico nos explicará por qué sucedió algo. Este tipo de análisis va a relacionar todos los datos e información disponibles para encontrar patrones de comportamiento que puedan explicar los resultados. Es un análisis importante para encontrar problemas y sobre todo para evitar repetirlos en el futuro.

Análisis prescriptivo

El análisis prescriptivo es el análisis de la adivinación. Responde a la pregunta “¿qué puede suceder si tomamos esta medida?”. Este tipo de análisis es muy importante sobre todo en el área de ventas. Por ejemplo, si pensamos en dar un 15% de descuento en el próximo mes en el producto menos vendido de la empresa, la probabilidad de aumentar las ventas es del 40%. El análisis prescriptivo plantea hipótesis sobre posibles resultados de las acciones tomadas por la empresa. Es un análisis esencial para los gestores, pues les ayuda a evaluar de la mejor manera la elección de una estrategia para resolver algún problema.