Las principales tendencias de inteligencia artificial para 2019

Estamos en una nueva era: vivimos actualmente en la edad de la inteligencia artificial y no hay cómo huir de eso. Todos hemos podido detectar algo relacionado con la inteligencia artificial en muchas empresas y Brian Krzanich, CEO de Intel, tiene una certeza: todas las empresas se ver afectadas por esta nueva tecnología; de lo contrario no podrán adaptarse a la nueva realidad a la que ya asistimos. Con el acercamiento del fin de 2018, muchos son los expertos que se ocupan de las principales tendencias que nos esperan en el nuevo año. En el artículo de hoy, reunimos las principales tendencias de inteligencia artificial para 2019.

Análisis de datos más sofisticada

Los datos son los activos más importantes de las empresas y es necesario que los gestores tengan verdadera conciencia de ello. En 2019 se prevé que el análisis de datos gane una importancia aún mayor y que se utilicen programas y aplicaciones que permitan que los datos sean analizados de forma más rápida y automática. El objetivo no es sustituir a los humanos en esta tarea, sino dotarlo de todas las herramientas e informaciones necesarias para una toma de decisión más asertiva. Así, será posible automatizar la creación de datos, descubrir tendencias e intercambiar información entre diversos departamentos. ¡Y todo esto de una forma más rápida y objetiva!

Géminis Digitales

Esta es una solución que busca mejorar los procesos de creación, de pruebas y de corrección en la fabricación de nuevos productos. En realidad, los gemelos digitales no son más que una copia de los procesos que existen en la realidad. O sea. al mismo tiempo que un producto se desarrolla en el mundo físico, su creación también ocurre en el mundo virtual. De este modo, es posible realizar pruebas y análisis antes de que el producto salga al mercado. Las principales ventajas de esta tecnología son: reducción del tiempo de producción, reducción de costos, mayor capacidad de adaptación, mejor previsión de beneficios y mejoras de la previsión de riesgos y reducción de errores.

Uso masivo de los chatbots

Los chatbots son las estrellas de la inteligencia artificial. Están vinculados a la base de datos de la empresa y utilizan lenguaje común para hablar con los clientes. Son capaces de reconocer nombres y números de teléfono para predecir el comportamiento de los clientes. Son sistemas muy inteligentes en la medida en que almacenan la información esencial para poder encaminar a los clientes a las áreas que ellos necesitan consultar. Ryanair, por ejemplo, utiliza ya este sistema para hablar con los clientes.

Centralización de la información

La inteligencia artificial ayuda a las empresas a interconectar toda su información, lo que tiene un peso importantísimo en las decisiones de gestión y sobre todo en el área de marketing. Una empresa que analice su información en tiempo real y que tenga en un solo sitio toda la información de negocio importante será capaz de tomar decisiones más asertivas y acertadas, lo que potencia el éxito del negocio. Multipeers es, por tanto, una herramienta cada vez más necesaria en las empresas actuales.

Solidificación de Blockchain

Blockchain está muy de moda debido al uso creciente de las criptomedas, pero su uso va mucho más allá. Esta tecnología hace que el registro de transacciones sea mucho más seguro. Esta tecnología innovó en la forma de registrar información, lo que proporciona una nueva forma de trabajar con datos en el mundo web. Sin embargo, Blockchain no sólo se utiliza en el mundo de las criptomoedas. También en el área de la salud esta tecnología puede ser utilizada, ya que permite que haya un registro de todo el movimiento de datos, lo que aumenta la seguridad de los mismos.

La inteligencia artificial ya está por todas partes y no hay como negar eso. Si hace unos años cuando pensábamos en inteligencia artificial «viajamos» hacia un futuro lejano, hoy podemos decir que la inteligencia artificial ya forma parte de nuestro día a día!

5 Mitos sobre la transformación digital que necesita eliminar ahora mismo

La transformación digital puede significar cambios profundos en una organización. Cuando se aplica correctamente, puede traer beneficios enormes para la empresa y dar lugar a aumentos de beneficio y reducción de gastos. La transformación digital es un proceso que debe analizarse antes de su aplicación, ya que una decisión errónea a la hora de aplicar este concepto puede perjudicar gravemente a la empresa. La transformación digital se encuentra envuelta en mitos, es decir, ideas pre-concebidas que hacen que los empresarios miren con desconfianza y con temor a esta ola de cambio. En el artículo de hoy, presentamos algunas ventajas de la transformación digital y 5 mitos que necesita eliminar ahora mismo!

Principales ventajas

Mayor competitividad

La transformación digital hace que los procesos sean más fluidos y que gestionar todos los departamentos de la empresa se convierta en una tarea más fácil e intuitiva. La definición, implementación y mejora de los procesos de negocio para un enfoque más práctico y facilitador es el objetivo de la adopción de nuevas tecnologías en los negocios.

Mejor índice de satisfacción de los clientes

La tecnología permite que los clientes se acerquen más a las marcas y que se establezca una relación más fuerte de lealtad. Con el uso de las redes sociales, hoy en día es posible marcar presencia en la vida cotidiana de los potenciales clientes a través de reparticiones y ofertas especiales. Las empresas también están adoptando el envío de ofertas especiales por SMS y e -mail, lo que hace al cliente sentirse especial.

Oportunidad para innovar

Cuando las empresas implementan la transformación digital en sus negocios, son capaces de incluir mejoras en sus procesos, promoviendo así la innovación. Tienen también un mayor margen para innovar sus productos y servicios pues la inclusión de nuevas tecnologías permite incluir mejoras significativas en su oferta.

Reducción de costos

La principal preocupación de los gestores es siempre encontrar formas de reducir los costos de las empresas. La transformación digital, en particular en lo que se refiere a la utilización de servicios en la nube, permite a las empresas reducir significativamente sus costes operativos. El uso de esta tecnología permite reducir o incluso eliminar la infraestructura de TI local, disminuir el volumen de impresiones y realizar reuniones a través de Skype, eliminando los gastos de viajes largos.

Desmistificando ideas preconcebidas…

Mito 1: la transformación digital es una función exclusiva del área de TI

La modernización de la forma en que la tecnología se aplica en la empresa es una responsabilidad de todos los sectores y no sólo del sector de TI. Este proceso de transformación debe comenzar en la parte superior de la organización, donde se define la estrategia a adoptar por los gestores de arriba. Es necesario que el ejemplo venga de la gestión superior para que después los cambios se apliquen en las restantes áreas. Todas las áreas son afectadas por la transformación digital, pues las ventas, el marketing, la producción y muchas otras actividades son «víctimas» del cambio que esta transformación trae. El departamento de TI es importante en este proceso, en la medida en que debe dar soporte a todas las áreas.

Mito 2: la transformación digital sólo se aplica en las grandes empresas

Transformar el negocio, los procesos, el enfoque y las relaciones para que evolucionen ya es imprescindible para el éxito de las empresas. Las pequeñas empresas no quedan fuera de este nuevo paradigma. La transformación digital bien implementada puede ayudar a las pequeñas empresas a crecer significativamente, ya que mejora los procesos y reduce los costos. Este ahorro de costes puede aplicarse a inversiones que hacen que la empresa evolucione más rápidamente.

Mito 3: la transformación digital es el mejor camino para todas las empresas

Cuando un concepto está muy de moda, se cae fácilmente en el error de pensar que ya que está de moda es adecuado para todos. Sin embargo, la transformación digital es un proceso complejo que va mucho más allá de la simple actualización de software. Esta nueva forma de trabajar no es una receta estándar que pueda ser seguida por todas las empresas y por eso es fundamental evaluar los impactos que esta transformación tendrá para el negocio, evaluando riesgos y gastos.

Mito 4: la transformación digital va a reducir muchos puestos de trabajo

Desafortunadamente, este es uno de los mitos más comunes en lo que se refiere a la tecnología. Todavía hay muchas personas que piensan que la evolución de la tecnología va a transformar el mundo en un lugar poblado por robots que desempeñan nuestras funciones. Nada es peor que este pensamiento. A pesar de que la transformación digital utiliza la inteligencia artificial, es necesario que existan recursos humanos capaces de lidiar con esta inteligencia y de adaptarla a la verdadera realidad de la empresa. La transformación digital pretende reducir el trabajo monótono, afinar procesos y mejorar los resultados de la empresa. La interacción humana en las empresas es completamente imprescindible, por lo que es completamente infundado pensar que las personas serán descartadas al final de su implementación.

Mito 5: la transformación digital termina en el momento de su implementación

La implementación es sólo el inicio de un viaje por el mundo digital. La transformación digital debe ser considerada como un proceso continuo, pues es necesario evaluar constantemente la realidad de la empresa y los escenarios de negocio que existen en cada momento. Sólo de este modo es posible encontrar las herramientas adecuadas para mejorar los procesos empresariales.

La transformación digital en las empresas es cada vez más una necesidad y ya no se ve como una moda. Hoy en día, una empresa que no existe en línea es casi como si no existiera y es fácilmente superada por la competencia. Las tecnologías digitales redefinieron la forma de las empresas de hacer negocios, cambiaron la forma en que nos relacionamos con los clientes y la forma de comunicarse. Una encuesta de Forrester revela que los empresarios de las grandes empresas esperan que el 47% del total de ventas sea influenciado por los medios digitales en 2020. ¡Es hora de transformar su empresa! ¿Está preparado para esta transformación?

Glosario de gestión de la información: 20 términos que necesita conocer

Gestionar la información de una manera eficaz es esencial para garantizar que la empresa pueda obtener los consejos necesarios para tomar las mejores decisiones para el negocio. En una época en que todos los días se generan enormes volúmenes de datos, las empresas buscan encontrar las mejores formas de manejar la información diariamente. En el artículo de hoy, le dejamos 20 términos sobre gestión de información que necesita conocer!

Análisis descriptivo

Este tipo de Data Analytics responde a la pregunta “¿qué está sucediendo ahora?”. A través de la respuesta, las empresas pueden analizar los datos sobre pérdidas de clientes, valores de ventas de un determinado producto y resultado de campañas lanzadas. El análisis descriptivo permite tomar decisiones inmediatas con un alto nivel de seguridad, ya que el análisis se realiza sobre la base de datos concretos y actuales. La información proveniente de este tipo de análisis es por defecto exhibida en gráficos y tablas, lo que permite que el gestor tenga una visión global de los procesos monitorizados.

Análisis predictivo

El análisis predictivo es una forma avanzada de Data Analytics que tiene como objetivo responder a la pregunta “¿qué va a pasar?”. Es un tipo de análisis que hace previsiones a través de probabilidades. Este análisis es posible gracias a técnicas como análisis de regresión y progresión, correspondencia de patrones y diversos tipos de estadística. Este tipo de Data Analytics es muy utilizado en empresas del mercado de acciones e inversiones.

Análisis del diagnóstico

El análisis de diagnóstico nos explicará por qué sucedió algo. Este tipo de análisis va a relacionar todos los datos e información disponibles para encontrar patrones de comportamiento que puedan explicar los resultados. Es un análisis importante para encontrar problemas y sobre todo para evitar repetirlos en el futuro.

Análisis prescriptivo

El análisis prescriptivo es el análisis de la adivinación. Responde a la pregunta “¿qué puede suceder si tomamos esta medida?”. Este tipo de análisis es muy importante sobre todo en el área de ventas. Por ejemplo, si pensamos en dar un 15% de descuento en el próximo mes en el producto menos vendido de la empresa, la probabilidad de aumentar las ventas es del 40%. El análisis prescriptivo plantea hipótesis sobre posibles resultados de las acciones tomadas por la empresa. Es un análisis esencial para los gestores, pues les ayuda a evaluar de la mejor manera la elección de una estrategia para resolver algún problema.

Backup

El backup es una copia de seguridad que permite salvaguardar los datos y los archivos. Si hay un problema informático y si pierden archivos importantes, la única alternativa es rehacer el trabajo que ya se había hecho anteriormente. Esto lleva a una gran caída de productividad. Tener una copia de seguridad actualizada de los datos permitirá que el rendimiento de la empresa no será afectado, ya que incluso en caso de desastre informático los empleados tendrán acceso a los documentos que necesitan para trabajar.

BAM

BAM significa Business Activity Monitoring y es una herramienta que define el proceso y las tecnologías para conseguir colocar en un tablero de información sobre los KPI de la empresa en tiempo real. Lo que BAM hace es sólo mostrar en un solo sitio toda la información proveniente de las más variadas fuentes de datos de la empresa, eliminando la necesidad de consultar diversas bases de datos y afines para saber lo que pasa en la empresa en aquel momento dado.

Base de datos

Conjunto de archivos relacionados, tablas, relaciones, que almacena datos y hace asociaciones entre ellos. Las bases de datos son actualmente de los activos más importantes de una empresa.

BI

BI (business intelligence) es una técnica que ayuda a los gestores a planear la estrategia de la empresa a través de la recogida y análisis de un gran volumen de datos, para entender el desempeño de la empresa ya partir de ahí decidir más conscientemente sobre el futuro.

Big Data

Big Data es el término que describe el inconmensurable volumen de datos (estructurados o no) que tienen impacto en los negocios diariamente. Más importante que la cantidad de datos, es lo que las empresas pueden.

Científico de datos

Esta será una de las profesiones más buscadas en el futuro. Un científico de datos es un profesional analítico que tiene capacidades técnicas capaces de resolver problemas complejos y han surgido para tratar la enorme cantidad de datos no estructurados con los que las empresas tienen que lidiar diariamente. Este profesional crea algoritmos para extraer ideas de los datos generados por las diversas fuentes de información y los presenta en un formato práctico y simple de analizar por parte de los tomas de decisión, que luego serán capaces de definir estrategias y decidir cuál es el mejor camino para la empresa.

Cloud

Cloud Computing es un modelo que posibilita el acceso total a través de la red a un conjunto de recursos de computación compartidos (redes, datacenters, almacenamiento, servicios, aplicaciones, entre otros), que pueden ser rápidamente disponibles, con esfuerzo mínimo y sin interacción con el proveedor.

CRM

CRM es la sigla para Customer Relationship Management, es decir, Gestión de la relación con el cliente y es utilizado por miles de empresas para gestionar su relación con los clientes actuales y potenciales. Este software tiene como objetivo proteger la información comercial de una empresa. Al mismo tiempo, un CRM ayuda a identificar las mejores acciones y la mejor época para ponerse en contacto con el cliente, para impulsar la venta. De igual modo, permite evaluar objetivos y evaluar el equipo de ventas.

Datos personales

De acuerdo con el RGPD, se considera datos personales cualquier información relativa a una persona individual identificada o identificable a través de las mismas (identificable «por referencia a un número de identificación oa uno o más elementos específicos de su identidad física, fisiológica, psíquica, económica, cultural o social »).

Dashboard

Un tablero de escritorio es un panel de control que presenta de forma visual la información más importante sobre el negocio. En el caso de utilizar una herramienta como el Multipeers, la información es actualizada permanente y automáticamente, de modo que tenga a su disposición las informaciones más actuales sobre todo lo que pasa en la empresa.

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial es la capacidad que las máquinas tienen para pensar como seres humanos. Define su capacidad para aprender, racionalizar y decidir de forma autónoma e inteligente. Al contrario de lo que se piensa, éste no es un concepto reciente. Surgió por primera vez en 1956 por John McCarthy, un profesor universitario que utilizó el término para describir un mundo lejano en el que las máquinas serían capaces de resolver todos los problemas que hasta entonces eran resueltos exclusivamente por los seres humanos.

KPI

KPI significa indicador de rendimiento clave, es decir, indicador clave del rendimiento. En el mundo empresarial, los KPI’s son medidas cuantificables que sirven para entender si los objetivos de la empresa están siendo alcanzados o si es necesario modificar la estrategia para alcanzarlos.

Enmascaramiento de datos

El enmascaramiento de datos tiene como objetivo la creación de una versión de los datos estructuralmente idéntica, pero no igual. Esta técnica crea una base de datos con información ficticia, pero realista, que puede ser utilizada para fines de pruebas y formación. Las soluciones de enmascaramiento de datos ofrecen una variedad de técnicas sofisticadas de scrambling para proteger datos sensibles, reemplazándolos de forma irreversible por datos que no son reales, manteniendo la integridad referencial de la base de datos.

PDCA

PDCA es planificar, hacer, verificar y actuar. Es una técnica de gestión ligada a la mejora de los procesos de una empresa. Su objetivo es solucionar problemas, apuntando a las causas para potenciales desvíos y fallas productivas. Este proceso hace la organización de la empresa más eficiente a largo plazo y es esencial que se aplique desde el momento de creación de un negocio, para que la mejora pueda ser continua.

Política de seguridad

La política de seguridad es un documento desarrollado por la empresa donde se registran los principios de seguridad que la empresa adopta y que deben ser seguidos por los colaboradores. La política de seguridad debe aplicarse en todos los sistemas de información, tanto a nivel de escritorio y de móvil. Para que la política sea respetada, es esencial que los gestores de primer nivel participen en la implementación.

VPN

Una red VPN es una red privada virtual que transmite datos cifrados mientras navegan de un punto a otro en el mundo Web. Conectarse a través de la VPN hace que el usuario pueda navegar en sitios de forma segura y privada. Las conexiones VPN son cada vez más utilizadas, ya que permiten acceder remotamente a archivos locales y es una forma segura de navegar a través de redes Wi-fi públicas.

 

¿Cómo utilizar la inteligencia artificial en el área de Marketing?

La inteligencia artificial ya está por todas partes y no hay como negar eso. Si hace unos años cuando pensábamos en inteligencia artificial «viajabamos» hacia un futuro lejano, hoy podemos decir que la inteligencia artificial ya forma parte de nuestro día a día. Una de las áreas que más ha sacado provecho de esta nueva era es el área del Marketing. En el artículo de hoy vamos a percibir cómo podemos usar la inteligencia artificial en el área del marketing.

Personalizar la experiencia del consumidor

Este es el área más impactante de la inteligencia artificial en el área de la comercialización. El consumidor es la persona más importante de todo el proceso comunicativo y con base en los datos recopilados (información personal, información sobre qué búsqueda en Internet, comportamiento de compra) es posible ofrecer contenidos personalizados de acuerdo con las preferencias reales de cada persona. Así, cada consumidor se sentirá único y especial y la empresa se beneficiará de eso.

Uso cada vez mayor de los chatbots

Los chatbots son las estrellas de la inteligencia artificial. Están vinculados a la base de datos de la empresa y utilizan lenguaje común para hablar con los clientes. Son capaces de reconocer nombres y números de teléfono para predecir el comportamiento de los clientes. Son sistemas muy inteligentes en la medida en que almacenan la información esencial para poder encaminar a los clientes a las áreas que ellos necesitan consultar. Ryanair, por ejemplo, utiliza ya este sistema para hablar con los clientes. La ventaja es que a través de los chatbots se puede proporcionar una experiencia mucho más personalizada al cliente, pues todas sus preferencias están presentes!

Gestión más centralizada

La inteligencia artificial ayuda a las empresas a interconectar toda su información, lo que tiene un peso importantísimo en las decisiones de gestión y sobre todo en el área de marketing. Una empresa que analice su información en tiempo real y que tenga en un solo sitio toda la información de negocio importante será capaz de tomar decisiones más asertivas y acertadas, lo que potencia el éxito del negocio. Multipeers es, por tanto, una herramienta cada vez más necesaria en las empresas actuales.

Automatización de tareas

Una de las ventajas más importantes de la inteligencia artificial es la automatización de tareas. Cuanto más automatizado el trabajo esté, más tiempo disponible los colaboradores tendrán para hacer el negocio más productivo. La automatización puede ir desde las tareas más simples hasta las más complejas. A nivel de marketing, podemos automatizar un correo electrónico de bienvenida a un nuevo suscriptor de boletín o incluso un correo electrónico de agradecimiento por una compra en nuestra tienda en línea.

Mejor utilización de los datos

La inteligencia artificial ayuda a recopilar datos y analizar las experiencias diarias para encontrar modelos y formas de mejora. Los sistemas de inteligencia artificial de análisis de datos calculan de forma autónoma la información para generar insights imprescindibles para una correcta toma de decisión. Con la experiencia, las máquinas serán capaces de aprender a hacer predicciones de comportamiento tanto de los colaboradores o de los clientes.

¿Qué cambia en las empresas con la inteligencia artificial?

Estamos en una nueva era: vivimos actualmente en la edad de la inteligencia artificial y no hay cómo huir de eso. Brian Krzanich, CEO de Intel, asegura que todas las empresas serán afectadas por esta nueva tecnología. La verdad es que teniendo en cuenta la evolución tecnológica a la que asistimos, si las empresas no se adaptan a la realidad actual, fácilmente serán sustituidas por su competencia. Pero al final, ¿qué cambia en las empresas con la inteligencia artificial?

En primer lugar, ¿qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial es la capacidad que las máquinas tienen para pensar como seres humanos. Define su capacidad para aprender, racionalizar y decidir de forma autónoma e inteligente. Al contrario de lo que se piensa, éste no es un concepto reciente. Surgió por primera vez en 1956 por John McCarthy, un profesor universitario que utilizó el término para describir un mundo lejano en el que las máquinas serían capaces de resolver todos los problemas que hasta entonces eran resueltos exclusivamente por los seres humanos.

¿Qué cambia en las empresas?

Mejor utilización de los datos

La inteligencia artificial ayuda a recopilar datos y analizar las experiencias diarias para encontrar modelos y formas de mejora. Los sistemas de inteligencia artificial de análisis de datos calculan de forma autónoma la información para generar insights imprescindibles para una correcta toma de decisión. Con la experiencia, las máquinas serán capaces de aprender a hacer predicciones de comportamiento tanto de los colaboradores o de los clientes.

Chatbots serán el futuro

Los chatbots son las estrellas de la inteligencia artificial. Están vinculados a la base de datos de la empresa y utilizan lenguaje común para hablar con los clientes. Son capaces de reconocer nombres y números de teléfono para predecir el comportamiento de los clientes. Son sistemas muy inteligentes en la medida en que almacenan la información esencial para poder encaminar a los clientes a las áreas que ellos necesitan consultar. Ryanair, por ejemplo, utiliza ya este sistema para hablar con los clientes.

Gestión más eficaz

La inteligencia artificial ayuda a las empresas a interconectar toda su información, lo que tiene un peso importantísimo en las decisiones de gestión. Una empresa que analice su información en tiempo real y que tenga en un solo sitio toda la información de negocio importante será capaz de tomar decisiones más asertivas y acertadas, lo que potencia el éxito del negocio. Multipeers es, por tanto, una herramienta cada vez más necesaria en las empresas actuales.

Eliminación de las tareas más burocráticas

La inteligencia artificial ayuda a que los empleados dejen de perder tiempo con tareas demasiado burocráticas y administrativas. A través de reglas, es posible que robots desempeñan la función de asistentes personales, dando información sobre las tareas del día a día, reuniones agendas y tiempos de viaje.

5 Consejos para implementar la transformación digital de forma correcta

La transformación digital en las empresas es cada vez más una necesidad y ya no se ve como una moda. Hoy en día, una empresa que no existe en línea es casi como si no existiera y es fácilmente superada por la competencia. Las tecnologías digitales redefinieron la forma de las empresas haceren negocios, cambiaron la forma en que nos relacionamos con los clientes y la forma de comunicarse. Una encuesta de Forrester revela que los empresarios de las grandes empresas esperan que el 47% del total de ventas sea influenciado por los medios digitales en 2020. ¡En el artículo de hoy, le dejamos 5 consejos para implementar la transformación digital de forma correcta!

Redefina su negocio

La transformación digital es mucho más que incluir tecnología en todos los procesos de la empresa. La transformación digital es un cambio que afecta a todas las áreas del negocio y que exige un cambio cultural, que sólo se conseguirá si los colaboradores están dispuestos a cambiar. Es importante analizar el mercado de su empresa y definir una estrategia para el futuro, identificando potenciales amenazas y oportunidades, adaptando toda la actuación de la empresa.

Trabaje con todo el equipo

Aunque exista un responsable del proceso de la transformación digital, es muy importante que involucra a todos los colaboradores en este cambio, pues sólo así tendrá su apoyo y compromiso. La comunicación entre todos los departamentos es esencial para que la transformación digital se implemente correctamente.

Manténgase actualizado

Cuando una empresa decide invertir en la transformación digital, debe ser consciente de que es necesario estar constantemente actualizado sobre las tendencias y novedades tecnológicas. La inteligencia artificial es la mayor tendencia para los próximos años, según un estudio de Gartner divulgado en 2016. Se cree que cada vez más la relación con el cliente a través de medios digitales se hará con chatbots. El uso del almacenamiento en Cloud es otra gran tendencia. Según una encuesta realizada por el IDC, para 2020 cerca del 67% de los gastos de software estarán relacionados con herramientas de almacenamiento en la nube.

Tenga ayuda de expertos

El cambio de un paradigma analógico a un paradigma digital puede ser bastante complejo para las empresas que no tienen la experiencia necesaria. En estas situaciones, es aconsejable contratar apoyo externo. Las empresas especializadas tienen una mayor experiencia y más conocimientos técnicos sobre el tema y estarán más preparados para enfrentar los desafíos que surgieron por el camino. Sin embargo, es necesario evaluar los costos: adoptar una solución lista para usar seguramente costará menos que desarrollar la herramienta internamente. Sin embargo, es fundamental conocer todas las necesidades de la empresa, ya que las soluciones existentes pueden no ser capaces de responder a todas las exigencias de su empresa.

Trabaje siempre con metas

Seguir la tendencia del mercado es muy positivo, pero puede ser perjudicial si no sabe cuáles son los objetivos que su negocio tiene con la adopción de la transformación digital. Es importante que conozca bien sus objetivos y que éstos sean específicos, realistas y mensurables, pues sólo así podrán alcanzarse. La transformación digital puede ayudarle a alcanzar los más diversos objetivos: conquistar nuevos clientes, fidelizar a los clientes actuales, optimizar el rendimiento de los equipos, entre otros.

¿Máquinas vs Humanos: enemigos o buenos aliados?

La atención al cliente está cada vez más automatizada. Esto se debe a la creciente demanda de los consumidores, que buscan respuestas cada vez más rápidas y eficientes. El mundo empresarial, en los próximos años, tendrá una mayor dependencia de las máquinas y eso hace que muchas personas las miren con desconfianza y miedo. Pero, ¿máquinas y humanos son enemigos o pueden ser buenos aliados?

Máquinas contra Humanos

Un estudio realizado por Gartner concluyó que para el año 2020, el 85% de las veces que los consumidores se van a relacionar con las empresas será sin ninguna intervención humana. Sin embargo, no debemos pensar que las máquinas van a dominar el mundo y acabar con la interacción humana. En realidad, lo que este dato significa es que los seres humanos tendrán cada vez más control sobre la tecnología, usándola de una manera más inteligente y liberando a los colaboradores de las tareas burocráticas y repetitivas.

Lo que cambia en los principales sectores

Medicina: en los Estados Unidos, el 98% de las cirugías a la próstata son hechas con ayuda de robots. Podemos decir que las computadoras hacen el trabajo de los profesionales de salud más eficiente, disminuyendo la duración de las cirugías y reduciendo drásticamente el riesgo de error. Se estima que en 2018 el área de tecnología en salud creará 35 000 nuevos empleos.

Educación: las clases a distancia ya son una realidad en muchos países. Actualmente, existen profesores-robots que son capaces de dar clases y corregir pruebas. Hay mil robots de este tipo en todo el mundo. Los alumnos exigen que la educación esté adaptada a la realidad que ellos conocen y esa realidad es tecnológica. Así, la enseñanza a distancia será cada vez más la forma preferencial de aprender.

Bancos: la influencia de las máquinas en el sector de la Banca se relaciona sobre todo con la posibilidad de que cada usuario pueda acceder a su cuenta en cualquier lugar del mundo. En 2012 hubo una caída del 84% en la creación de empleos en el sector bancario en relación al año anterior. La tecnología de hecho ha disminuido la necesidad de profesionales, como los operadores de caja. Por otro lado, aumentó la necesidad de profesionales de TI.

Agropecuaria: este es uno de los sectores más afectados por la entrada de las nuevas tecnologías. En el campo, las máquinas para riego y cosecha aumentan mucho la productividad. La sustitución de hombres por máquinas en este sector es una realidad. Sin embargo, también aquí es necesaria la existencia de buenos profesionales de TI, lo que prueba que, si por un lado las máquinas sustituyen el trabajo humano, por otro crean nuevas necesidades.

Marketing y ventas: el fácil acceso a Internet y el uso cada vez mayor de las redes sociales han cambiado la forma en que las personas encaran el consumo. A nivel de ventas, es cada vez más fácil consumir. La gente puede comprar productos de todo el mundo desde un teléfono móvil. La experiencia del usuario ha evolucionado mucho en este sector, pues ahora es posible que las personas «experimenten» ropa a distancia, para percibir si les gusta una pieza o no. A nivel del marketing, la automatización permite que las campañas promocionales se dirijan cada vez más a las necesidades específicas de cada ciudadano, lo que mejora bastante su experiencia.

 

Las máquinas y los humanos no tienen que ser enemigos. En realidad, cuando la tecnología es bien utilizada, quien sale a ganar es el Hombre. El mundo ha evolucionado a un ritmo alucinante y los ciudadanos necesitan mantenerse actualizados para no correr el riesgo de perder sus empleos.

Las principales evoluciones tecnológicas de 2017

En el mundo de la tecnología, todos los años son importantes, pues la evolución en este sector es una constante y lo que hoy es una novedad, mañana podrá ya estar superado. El final del año es siempre una época de balances y ha llegado la hora de analizar las principales evoluciones tecnológicas de 2017 y el impacto que han tenido en el mundo de los negocios.

Inteligencia artificial

¿Quién no conoce a robot Sophia? Este humanoide fue desarrollado por la empresa Hanson Robotics, de Hong Kong, y es capaz de reproducir 62 expresiones faciales. Fue creada para conseguir aprender, trabajar y adaptarse al comportamiento. El hecho de que este robot haya recibido la ciudadanía de un país este año, es un paso muy importante para el mundo de la inteligencia artificial. El gran objetivo de esta nueva forma de inteligencia es hacer la vida de los colaboradores de las empresas más fáciles, a través del desempeño de funciones repetitivas y más burocráticas. 2017 fue un año muy importante para esta área y se prevé que en 2018 la tendencia sea evolucionar aún más.

Almacenamiento y software en Cloud

Ya no es nuevo que el uso de Cloud ha crecido en los últimos años. La mayor seguridad de la información y la capacidad de acceder a los datos desde cualquier dispositivo y desde cualquier lugar del mundo son factores que llevaron a las empresas en 2017 a optar por estas soluciones. Este fue el año en que la posición de Cloud quedó vinculada en el mundo empresarial y, actualmente, ya no existe desconfianza ante las soluciones en la nube, sino una necesidad y una demanda crecientes.

Bots

Los bots son sistemas que consiguen simular acciones humanas, desempeñando el papel de asistentes virtuales. El gran objetivo del uso de esta tecnología es hacer la experiencia del usuario más interesante. Los bots se programan para dar información sobre productos y servicios, sin tener que hacer una investigación (buenos ejemplos de esto es la asistente Anna de Ikea y Siri de Apple). En 2017, los bots se han vuelto mejores en la interpretación del lenguaje humano y cada vez más las empresas optan por utilizar estos pequeños robots, sobre todo en las áreas de servicio postventa.

Movilidad

El presente es móvil y no hay dudas sobre eso. En 2017 se demostró que la movilidad tiene que formar parte de la vida de las empresas. Un estudio reciente de IBM revela que pasamos el 90% de nuestro tiempo cerca de nuestro teléfono móvil. A lo largo de este año, las empresas de tecnología han ganado la conciencia de que, si pretenden vencer en el mundo competitivo de hoy en día, deben adaptarse a los dispositivos móviles. Tener un sitio mobile friendly y softwares que funcionen en teléfonos móviles y tabletas es obligatorio para estar siempre un paso por delante de la competencia.

Internet de las Cosas

Este año, el número de dispositivos que envían información ha crecido drásticamente. Se estima que para el año 2020 existan entre 20 y 30 mil millones de dispositivos conectados. El gran objetivo de Internet de las cosas (IoT) es hacer que los objetos sean más eficientes. Por ejemplo, en una línea de producción, a través de este sistema, es posible detectar eventuales problemas en máquinas antes de causar daños a toda la producción.

Las principales tendencias en la visualización de datos

Los datos son cada vez más importantes para las empresas y saber interpretarlos de forma correcta y rápida es un desafío constante. El mundo actual de los negocios es muy acelerado, por lo que ya no es posible que las empresas sobrevivan sólo a costa de informes extensos y demorados. Business Intelligence, la inteligencia artificial y la necesidad de información en tiempo real están cambiando la forma en que visualizamos los datos. ¡En el artículo de hoy, presentamos las principales tendencias en la visualización de datos!

Análisis y visualización de datos basados ​​en la ubicación

Las aplicaciones de telefonía móvil y las redes sociales utilizan cada vez más la georreferencia. De este modo, es posible saber en qué local se encuentra un cliente y enviar información personalizada y útil en el momento, para estimular una compra. Esta tendencia estará bien presente en el futuro, donde las aplicaciones van a empezar a integrar más análisis basados en geotags.

Visualización de datos para todos

La tendencia es que todos los empleados de una empresa tengan acceso a los datos importantes para el ejercicio de sus funciones. Si antes los datos sólo estaban disponibles para los gestores y para los responsables de la toma de decisiones, en el futuro se espera que exista una democratización en el acceso a los datos, para que todos los empleados estén más informados y puedan desempeñar mejor sus tareas.

Dashboards interactivos

El gran volumen y complejidad de los datos requieren nuevas formas de analizar la información. Los tableros interactivos van a ser una gran tendencia el próximo año. Los softwares como Multipeers permiten la creación de un tablero interactivo con información proveniente de diversas fuentes de datos, lo que hace el análisis más rápido y, en consecuencia, la toma de decisiones es más rápida y eficiente.

Presencia en diversas plataformas

Las empresas deben estar presentes en varias plataformas (redes sociales, blog, sitio web) y así recoger datos de diversas fuentes. Esta información podrá ser utilizada para conocer mejor a los clientes y sus necesidades y deseos. De este modo, la oferta de las empresas puede adaptarse a las necesidades reales de los consumidores, lo que les hará más fieles a la marca.

Científicos de datos

Esta será una de las profesiones más buscadas en el futuro. Un científico de datos es un profesional analítico que tiene capacidades técnicas capaces de resolver problemas complejos y han surgido para tratar la enorme cantidad de datos no estructurados con los que las empresas tienen que lidiar diariamente. Este profesional crea algoritmos para extraer ideas de los datos generados por las diversas fuentes de información y los presenta en un formato práctico y simple de analizar por parte de los tomadores de decisión, que luego serán capaces de definir estrategias y decidir cuál es el mejor camino para la empresa.

Top 5: Películas inspiradoras sobre tecnología

Las mejores películas sobre tecnología

La tecnología está presente en nuestras vidas y es innegable que cada vez más forma parte de nuestro cotidiano. En el mundo del séptimo arte, varias fueron las películas lanzadas que abordan el tema de la tecnología y que son verdaderas obras de arte para los apasionados por el área tecnológica. ¡En el artículo de hoy abordamos las 5 películas más inspiradoras de siempre sobre tecnología!

Matrix

La trilogía Matrix nos cuenta la historia de Neo (Keanu Reeves), un hombre contratado por un grupo de rebeldes que está contra el dominio de las máquinas. Al salir de la matriz, Neo descubre que vivía en una realidad aterradora, sin nunca haber dado por ello. Esta trilogía es casi obligatoria para los aficionados a la tecnología pues además de seren películas muy bien hechas y con escenas de acción inolvidables, plantea cuestiones muy interesantes y filosóficas sobre el concepto de realidad aumentada.

2001 – Odisea en el espacio

Este clásico data de 1968 y es de la autoría de Stanley Kubrick. El gran objetivo de esta obra cinematográfica fue predecir cómo sería la tecnología en el año 2001 y para ello contó con la ayuda de más de 50 empresas y organizaciones. Pasado el año 2001, podemos decir que algunas de las tecnologías previstas en la película vinieron de hecho a concretarse, mientras que otras no pasaron al mundo real. Las principales previsiones tecnológicas mostradas en la película son los viajes interplanetarios, la colonización de la Luna y la inteligencia artificial. En la película se nos revela un sistema de inteligencia artificial denominado HAL y es imposible no compararlo con Siri y con Google Now. ¡Vale la pena ver y percibir cómo era la mente de las personas que hacían predicciones en 1968!

Minority Report

La película de 2002 protagonizada por Tom Cruise utiliza una interfaz de movimientos, en una realidad que pasa en 2054. Steven Spielberg contó con la ayuda de consejeros para el área de la tecnología, entre ellos ingenieros del MIT. El detective John Anderton pensaba que el sistema era perfecto hasta que el sistema se volvió contra él. Basado en un cuento del famoso escritor de ciencia ficción Philip K. Dick, «Minority Report» tiene su acción pasada en Washington D.C., en una época en que los crímenes fueron completamente eliminados. Tom Cruise es el detective John Anderton, responsable de la unidad de Pre-Crimen, donde, a través de una tecnología psíquica, es posible arrestar a los asesinos antes de cometer los crímenes. Sin embargo, Anderton se verá envuelto en problemas después de ser acusado de asesinar a un hombre que aún no ha conocido.

El hombre bicentenario

Esta película se basa en la obra del autor de ficción científica Isaac Asimov y se centra en los conflictos de una máquina con conciencia. La trama comienza cuando el robot Andrew, interpretado por Robin Williams, desarrolla sentimientos por la familia que lo compró. Es una película muy interesante para los apasionados por la tecnología pues cuestiona y nos hace pensar si un producto de la tecnología no puede ser considerado vivo y si no merece ser tratado como un ser con sentimientos y emociones reales.

Brillo eterno de una mente sin recuerdos

Esta película tiene rasgos de drama, ciencia ficción y romance. Retrata la relación de Joel (Jim Carrey) y Clementine (Kate Winslet). Cuando su relación termina, deciden usar un procedimiento tecnológico que les apaga las memorias del cerebro y así evitan el sufrimiento del final de la relación. Esta película vale la pena ver pues nos muestra cómo las relaciones humanas actualmente son afectadas por la evolución de la tecnología.