¿Cómo puede su empresa utilizar el big data para ser más competitiva?
Datos, datos y más datos: es así la vida de un gestor actualmente. Cada día que pasa, producimos más información y se vuelve cada vez más difícil lidiar con tantos datos. Si las empresas no pueden extraer información fidedigna de los datos que generan diariamente, pierden su propósito. Sólo con información correcta y actualizada es que las empresas serán capaces de tomar las decisiones más acertadas para el futuro del negocio. En este artículo, vamos a ver cómo su empresa puede utilizar el big data para ser más competitiva!
Analizar el negocio en tiempo real para la obtención de ideas a tiempo
La información crece a un ritmo muy acelerado, lo que hace cada vez más difícil su análisis. La solución indicada es analizar los datos en tiempo real para sacar el máximo partido de la información. Los productos como Multipeers permiten analizar, en cada segundo, qué se está pasando con el negocio. De esta forma, es posible sacar el máximo partido de los datos para tomar las mejores decisiones para el negocio. Aliar la gran cantidad de datos generados en las empresas a un análisis en tiempo real permite obtener insights esenciales para el éxito de los negocios.
Mejor recogida de datos
Los datos surgen de los más diversos canales y a través del Big Data es posible centralizarlos y agruparlos por afinidades. Es posible estar más cerca del cliente a través de la recogida de datos en cuestionarios, aplicaciones, tarjetas de fidelidad, entre otros instrumentos. Los datos recogidos son esenciales para que se pueda hacer una planificación asertiva de las acciones de marketing y comunicación.
Utilice el gran volumen de datos en la gestión de RH
Muchas empresas se enfrentan al desafío de ver a sus equipos cambiar varias veces en un corto período de tiempo. Sin percibir por qué, no son capaces de retener a los mejores talentos, lo que hace que haya poca estabilidad. A través del análisis de los datos, es posible conocer mejor a cada colaborador y contribuir para que se sienta bien en el lugar de trabajo, evitando así su salida. Es importante conocer las motivaciones, deseos a largo plazo y opiniones de los colaboradores, pues sólo así los cargos de gestión lograrán crear un ambiente agradable y donde cada colaborador se sienta bien. El Big Data en la gestión de recursos humanos es un factor esencial para encontrar a las personas adecuadas para las funciones correctas. Por ejemplo, a través del Big Data es posible descubrir si las personas que tienen una experiencia de trabajo interesante son o no más propensas a quedarse en la empresa por largos períodos de tiempo o si la duración de las experiencias anteriores tiene impacto en el desempeño de la actual función. Con base en estos resultados, la empresa puede concentrarse en factores más relevantes en el momento de reclutar.
Tipos de análisis de Big Data que beneficiarán su negocio
Análisis descriptivo
Este tipo de Data Analytics responde a la pregunta “¿qué está sucediendo ahora?”. A través de la respuesta, las empresas pueden analizar los datos sobre pérdidas de clientes, valores de ventas de un determinado producto y resultado de campañas lanzadas. El análisis descriptivo permite tomar decisiones inmediatas con un alto nivel de seguridad, ya que el análisis se realiza sobre la base de datos concretos y actuales. La información proveniente de este tipo de análisis es por defecto exhibida en gráficos y tablas, lo que permite que el gestor tenga una visión global de los procesos monitorizados.
Análisis predictivo
El análisis predictivo es una forma avanzada de Data Analytics que tiene como objetivo responder a la pregunta “¿qué va a pasar?”. Es un tipo de análisis que hace previsiones a través de probabilidades. Este análisis es posible gracias a técnicas como análisis de regresión y progresión, correspondencia de patrones y diversos tipos de estadística. Este tipo de Data Analytics es muy utilizado en empresas del mercado de acciones e inversiones.
Análisis del diagnóstico
El análisis de diagnóstico nos explicará por qué sucedió algo. Este tipo de análisis va a relacionar todos los datos e información disponibles para encontrar patrones de comportamiento que puedan explicar los resultados. Es un análisis importante para encontrar problemas y sobre todo para evitar repetirlos en el futuro.
Análisis prescriptivo
El análisis prescriptivo es el análisis de la adivinación. Responde a la pregunta “¿qué puede suceder si tomamos esta medida?”. Este tipo de análisis es muy importante sobre todo en el área de ventas. Por ejemplo, si pensamos en dar un 15% de descuento en el próximo mes en el producto menos vendido de la empresa, la probabilidad de aumentar las ventas es del 40%. El análisis prescriptivo plantea hipótesis sobre posibles resultados de las acciones tomadas por la empresa. Es un análisis esencial para los gestores, pues les ayuda a evaluar de la mejor manera la elección de una estrategia para resolver algún problema.
