Glosario de gestión de la información: 20 términos que necesita conocer

Gestionar la información de una manera eficaz es esencial para garantizar que la empresa pueda obtener los consejos necesarios para tomar las mejores decisiones para el negocio. En una época en que todos los días se generan enormes volúmenes de datos, las empresas buscan encontrar las mejores formas de manejar la información diariamente. En el artículo de hoy, le dejamos 20 términos sobre gestión de información que necesita conocer!

Análisis descriptivo

Este tipo de Data Analytics responde a la pregunta “¿qué está sucediendo ahora?”. A través de la respuesta, las empresas pueden analizar los datos sobre pérdidas de clientes, valores de ventas de un determinado producto y resultado de campañas lanzadas. El análisis descriptivo permite tomar decisiones inmediatas con un alto nivel de seguridad, ya que el análisis se realiza sobre la base de datos concretos y actuales. La información proveniente de este tipo de análisis es por defecto exhibida en gráficos y tablas, lo que permite que el gestor tenga una visión global de los procesos monitorizados.

Análisis predictivo

El análisis predictivo es una forma avanzada de Data Analytics que tiene como objetivo responder a la pregunta “¿qué va a pasar?”. Es un tipo de análisis que hace previsiones a través de probabilidades. Este análisis es posible gracias a técnicas como análisis de regresión y progresión, correspondencia de patrones y diversos tipos de estadística. Este tipo de Data Analytics es muy utilizado en empresas del mercado de acciones e inversiones.

Análisis del diagnóstico

El análisis de diagnóstico nos explicará por qué sucedió algo. Este tipo de análisis va a relacionar todos los datos e información disponibles para encontrar patrones de comportamiento que puedan explicar los resultados. Es un análisis importante para encontrar problemas y sobre todo para evitar repetirlos en el futuro.

Análisis prescriptivo

El análisis prescriptivo es el análisis de la adivinación. Responde a la pregunta “¿qué puede suceder si tomamos esta medida?”. Este tipo de análisis es muy importante sobre todo en el área de ventas. Por ejemplo, si pensamos en dar un 15% de descuento en el próximo mes en el producto menos vendido de la empresa, la probabilidad de aumentar las ventas es del 40%. El análisis prescriptivo plantea hipótesis sobre posibles resultados de las acciones tomadas por la empresa. Es un análisis esencial para los gestores, pues les ayuda a evaluar de la mejor manera la elección de una estrategia para resolver algún problema.

Backup

El backup es una copia de seguridad que permite salvaguardar los datos y los archivos. Si hay un problema informático y si pierden archivos importantes, la única alternativa es rehacer el trabajo que ya se había hecho anteriormente. Esto lleva a una gran caída de productividad. Tener una copia de seguridad actualizada de los datos permitirá que el rendimiento de la empresa no será afectado, ya que incluso en caso de desastre informático los empleados tendrán acceso a los documentos que necesitan para trabajar.

BAM

BAM significa Business Activity Monitoring y es una herramienta que define el proceso y las tecnologías para conseguir colocar en un tablero de información sobre los KPI de la empresa en tiempo real. Lo que BAM hace es sólo mostrar en un solo sitio toda la información proveniente de las más variadas fuentes de datos de la empresa, eliminando la necesidad de consultar diversas bases de datos y afines para saber lo que pasa en la empresa en aquel momento dado.

Base de datos

Conjunto de archivos relacionados, tablas, relaciones, que almacena datos y hace asociaciones entre ellos. Las bases de datos son actualmente de los activos más importantes de una empresa.

BI

BI (business intelligence) es una técnica que ayuda a los gestores a planear la estrategia de la empresa a través de la recogida y análisis de un gran volumen de datos, para entender el desempeño de la empresa ya partir de ahí decidir más conscientemente sobre el futuro.

Big Data

Big Data es el término que describe el inconmensurable volumen de datos (estructurados o no) que tienen impacto en los negocios diariamente. Más importante que la cantidad de datos, es lo que las empresas pueden.

Científico de datos

Esta será una de las profesiones más buscadas en el futuro. Un científico de datos es un profesional analítico que tiene capacidades técnicas capaces de resolver problemas complejos y han surgido para tratar la enorme cantidad de datos no estructurados con los que las empresas tienen que lidiar diariamente. Este profesional crea algoritmos para extraer ideas de los datos generados por las diversas fuentes de información y los presenta en un formato práctico y simple de analizar por parte de los tomas de decisión, que luego serán capaces de definir estrategias y decidir cuál es el mejor camino para la empresa.

Cloud

Cloud Computing es un modelo que posibilita el acceso total a través de la red a un conjunto de recursos de computación compartidos (redes, datacenters, almacenamiento, servicios, aplicaciones, entre otros), que pueden ser rápidamente disponibles, con esfuerzo mínimo y sin interacción con el proveedor.

CRM

CRM es la sigla para Customer Relationship Management, es decir, Gestión de la relación con el cliente y es utilizado por miles de empresas para gestionar su relación con los clientes actuales y potenciales. Este software tiene como objetivo proteger la información comercial de una empresa. Al mismo tiempo, un CRM ayuda a identificar las mejores acciones y la mejor época para ponerse en contacto con el cliente, para impulsar la venta. De igual modo, permite evaluar objetivos y evaluar el equipo de ventas.

Datos personales

De acuerdo con el RGPD, se considera datos personales cualquier información relativa a una persona individual identificada o identificable a través de las mismas (identificable «por referencia a un número de identificación oa uno o más elementos específicos de su identidad física, fisiológica, psíquica, económica, cultural o social »).

Dashboard

Un tablero de escritorio es un panel de control que presenta de forma visual la información más importante sobre el negocio. En el caso de utilizar una herramienta como el Multipeers, la información es actualizada permanente y automáticamente, de modo que tenga a su disposición las informaciones más actuales sobre todo lo que pasa en la empresa.

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial es la capacidad que las máquinas tienen para pensar como seres humanos. Define su capacidad para aprender, racionalizar y decidir de forma autónoma e inteligente. Al contrario de lo que se piensa, éste no es un concepto reciente. Surgió por primera vez en 1956 por John McCarthy, un profesor universitario que utilizó el término para describir un mundo lejano en el que las máquinas serían capaces de resolver todos los problemas que hasta entonces eran resueltos exclusivamente por los seres humanos.

KPI

KPI significa indicador de rendimiento clave, es decir, indicador clave del rendimiento. En el mundo empresarial, los KPI’s son medidas cuantificables que sirven para entender si los objetivos de la empresa están siendo alcanzados o si es necesario modificar la estrategia para alcanzarlos.

Enmascaramiento de datos

El enmascaramiento de datos tiene como objetivo la creación de una versión de los datos estructuralmente idéntica, pero no igual. Esta técnica crea una base de datos con información ficticia, pero realista, que puede ser utilizada para fines de pruebas y formación. Las soluciones de enmascaramiento de datos ofrecen una variedad de técnicas sofisticadas de scrambling para proteger datos sensibles, reemplazándolos de forma irreversible por datos que no son reales, manteniendo la integridad referencial de la base de datos.

PDCA

PDCA es planificar, hacer, verificar y actuar. Es una técnica de gestión ligada a la mejora de los procesos de una empresa. Su objetivo es solucionar problemas, apuntando a las causas para potenciales desvíos y fallas productivas. Este proceso hace la organización de la empresa más eficiente a largo plazo y es esencial que se aplique desde el momento de creación de un negocio, para que la mejora pueda ser continua.

Política de seguridad

La política de seguridad es un documento desarrollado por la empresa donde se registran los principios de seguridad que la empresa adopta y que deben ser seguidos por los colaboradores. La política de seguridad debe aplicarse en todos los sistemas de información, tanto a nivel de escritorio y de móvil. Para que la política sea respetada, es esencial que los gestores de primer nivel participen en la implementación.

VPN

Una red VPN es una red privada virtual que transmite datos cifrados mientras navegan de un punto a otro en el mundo Web. Conectarse a través de la VPN hace que el usuario pueda navegar en sitios de forma segura y privada. Las conexiones VPN son cada vez más utilizadas, ya que permiten acceder remotamente a archivos locales y es una forma segura de navegar a través de redes Wi-fi públicas.

 

BI y BAM: entienda la diferencia entre estos dos conceptos

BI y BAM son términos que se encuentran muy presentes en una gran parte de las empresas. No son necesariamente términos independientes, pero tampoco se exige que las dos herramientas funcionen simultáneamente en una misma empresa: cada una de ellas es independiente. Hay muchas dudas sobre la diferencia entre estos dos términos y en el artículo de hoy vamos a hablar de las principales diferencias entre BI y BAM.

¿Qué es un sistema BAM?

BAM significa Business Activity Monitoring y es una herramienta que define el proceso y las tecnologías para conseguir colocar en un tablero la información sobre los KPI de la empresa en tiempo real. Lo que BAM hace es mostrar en un solo sitio toda la información proveniente de las más variadas fuentes de datos de la empresa, eliminando la necesidad de consultar diversas bases de datos y afines para saber lo que pasa en la empresa en aquel momento dado.

¿Qué es Business Intelligence?

El BI es una técnica que ayuda a los gestores a planear la estrategia de la empresa a través de la recogida y análisis de un gran volumen de datos para entender el desempeño de la empresa ya partir de ahí decidir más conscientemente sobre el futuro.

Relación y diferencias entre BI y BAM

Las herramientas de monitoreo de negocio facilitan el proceso de extraer información y de tomar decisiones operativas conscientes y ponderadas. Ambas herramientas utilizan la información con el objetivo de mejorar el rendimiento. El análisis de datos que las herramientas BAM proporcionan es muy eficiente pues presenta la información de un modo simple y conciso, permitiendo que el gestor rápidamente esté informado sobre el estado real y actual del negocio.

A diferencia de Business Intelligence, los sistemas BAM no hablan de pasado o futuro: sólo se centran en el presente. El sistema BAM integrará toda la información de la empresa en un solo lugar para que los datos puedan ser consultados en cualquier momento y en cualquier lugar. El BI va a añadir una cultura analítica en todos los sectores de la empresa, para que todos tengan conocimiento sobre el estado del negocio. La información actualizada y analizada en tiempo real proporcionará mejoras en todos los sectores de la organización.

 

Estos dos conceptos funcionan muy bien si se aplican en conjunto en la empresa, de modo que pueda comprender toda la información de su negocio de una manera sencilla. La vida de su empresa ocurre ahora y debe saber a cada instante lo que pasa con el negocio. De igual modo, debe dotarse de las herramientas adecuadas para que pueda tomar las decisiones más adecuadas para el futuro.

La importancia de la convergencia tecnológica para las empresas

En un mundo cada vez más digital, los avances tecnológicos tienen un impacto directo en la forma de hacer los negocios y las empresas necesitan actuar para acompañar las novedades de las tecnologías de información. La convergencia tecnológica es cada vez más importante para unificar procesos, herramientas, métodos y sectores diversos. ¡En el artículo de hoy, hablamos sobre la importancia de la convergencia tecnológica para las empresas!

¿Qué es la convergencia tecnológica?

La convergencia tecnológica es una tendencia cada vez más presente en el entorno económico. Este concepto representa la unión de los diferentes servicios que comparten entre sí la misma estructura. El objetivo es satisfacer las necesidades de los clientes y anticipar tendencias. Un buen ejemplo que todos utilizan es el smartphone. En un solo dispositivo puede utilizar cámara fotográfica, agenda electrónica, despertador, televisión, GPS, internet, entre muchas otras cosas. En el mundo empresarial, esta convergencia se traduce en herramientas tecnológicas que dan la posibilidad de reunir en una plataforma todos los servicios de comunicación, como teléfonos, correos electrónicos, soporte, procesos productivos y de logística, entre otros. Esto significa que las empresas pueden utilizar una herramienta para simplificar el uso de las soluciones informáticas y ofrecer más flexibilidad a los empleados y reducir el costo de las operaciones y automatizar las tareas. Los equipos internos y externos pueden trabajar desde cualquier lugar, debido a la movilidad que ofrecen los sistemas en nube. La convergencia tecnológica se muestra como un aliado importante para alcanzar los objetivos empresariales.

Principales innovaciones que integran la convergencia tecnológica

  • Big Data: en este campo, el software de monitorización de negocio como el Multipeers desempeñan un papel muy importante, en la medida en que en un solo dashboard los gestores logran acceder a toda la información de la empresa, oriunda de las más diversas fuentes de datos.

  • Inteligencia artificial: la inteligencia artificial ayuda a las empresas a prevenir el fraude, a analizar los comportamientos de los clientes y es muy importante para analizar y supervisar las exigencias del público objetivo.

  • Business Intelligence: la inteligencia de negocios es una herramienta muy poderosa y es cada vez más utilizada por todos los segmentos de negocio, ya que proporciona integración y lectura de varias fuentes de datos. Business Intelligence también ayuda a identificar tendencias y variaciones del mercado, algo esencial para mantener la competitividad.

  • Internet de las cosas: este concepto interconecta equipos, negocios y personas, permitiendo el cruce de los datos en cuestión de segundos. Todos los sectores pueden tomar ventaja y convergencia tecnológica para el negocio desde la Internet de las cosas.

  • Reconocimiento de imagen: la identificación de los ciudadanos a través del reconocimiento facial no es una novedad, pero ese reconocimiento hoy en día se realiza en muchas tiendas físicas. Así, es posible verificar cuáles los artículos que la persona más le gustó, saber si experimentó ropas, conocer su comportamiento en la tienda, entre otras cosas.

  • Servicios de voz: varios servicios de Google, por ejemplo, pueden ser activados a través de comandos de voz, haciendo búsquedas y ayudando al consumidor a la hora de decidir. Se trata de una tecnología en crecimiento y los profesionales de esta área trabajan diariamente para perfeccionar su funcionamiento.

Ventajas de la convergencia tecnológica para las empresas

Las principales ventajas del uso de esta tendencia para las empresas son: mayor capacidad de innovación, mayor control sobre todos los procesos de la empresa, aumento de la productividad, aumento de la seguridad y mejor tratamiento y almacenamiento de los datos.

Las principales tendencias en la visualización de datos

Los datos son cada vez más importantes para las empresas y saber interpretarlos de forma correcta y rápida es un desafío constante. El mundo actual de los negocios es muy acelerado, por lo que ya no es posible que las empresas sobrevivan sólo a costa de informes extensos y demorados. Business Intelligence, la inteligencia artificial y la necesidad de información en tiempo real están cambiando la forma en que visualizamos los datos. ¡En el artículo de hoy, presentamos las principales tendencias en la visualización de datos!

Análisis y visualización de datos basados ​​en la ubicación

Las aplicaciones de telefonía móvil y las redes sociales utilizan cada vez más la georreferencia. De este modo, es posible saber en qué local se encuentra un cliente y enviar información personalizada y útil en el momento, para estimular una compra. Esta tendencia estará bien presente en el futuro, donde las aplicaciones van a empezar a integrar más análisis basados en geotags.

Visualización de datos para todos

La tendencia es que todos los empleados de una empresa tengan acceso a los datos importantes para el ejercicio de sus funciones. Si antes los datos sólo estaban disponibles para los gestores y para los responsables de la toma de decisiones, en el futuro se espera que exista una democratización en el acceso a los datos, para que todos los empleados estén más informados y puedan desempeñar mejor sus tareas.

Dashboards interactivos

El gran volumen y complejidad de los datos requieren nuevas formas de analizar la información. Los tableros interactivos van a ser una gran tendencia el próximo año. Los softwares como Multipeers permiten la creación de un tablero interactivo con información proveniente de diversas fuentes de datos, lo que hace el análisis más rápido y, en consecuencia, la toma de decisiones es más rápida y eficiente.

Presencia en diversas plataformas

Las empresas deben estar presentes en varias plataformas (redes sociales, blog, sitio web) y así recoger datos de diversas fuentes. Esta información podrá ser utilizada para conocer mejor a los clientes y sus necesidades y deseos. De este modo, la oferta de las empresas puede adaptarse a las necesidades reales de los consumidores, lo que les hará más fieles a la marca.

Científicos de datos

Esta será una de las profesiones más buscadas en el futuro. Un científico de datos es un profesional analítico que tiene capacidades técnicas capaces de resolver problemas complejos y han surgido para tratar la enorme cantidad de datos no estructurados con los que las empresas tienen que lidiar diariamente. Este profesional crea algoritmos para extraer ideas de los datos generados por las diversas fuentes de información y los presenta en un formato práctico y simple de analizar por parte de los tomadores de decisión, que luego serán capaces de definir estrategias y decidir cuál es el mejor camino para la empresa.